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人工智能與計(jì)算生物的未來(lái)

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療,并會(huì)對(duì)未來(lái)藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書(shū)。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)背景,以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),為讀者呈現(xiàn)了對(duì)于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見(jiàn)解。書(shū)中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變催生了計(jì)算生物學(xué)的革命,即通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn)和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破,并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用,包括DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書(shū)中還重點(diǎn)總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書(shū)等科技巨頭對(duì)這一領(lǐng)域的布局,提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無(wú)論是對(duì)科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者,還是風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)和政府的決策者,都能從這本書(shū)中得到啟發(fā)。這本書(shū)闡明了技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)所面臨的機(jī)遇,也指出了它所面對(duì)的障礙和挑戰(zhàn)。但無(wú)論如何,我們即將進(jìn)入一個(gè)新的由生物技術(shù)驅(qū)動(dòng)的科技時(shí)代。

(美)布賴(lài)恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬(wàn)字

終極算法:機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界
會(huì)員

算法已在多大程度上影響我們的生活?購(gòu)物網(wǎng)站用算法來(lái)為你推薦商品,點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站用算法來(lái)幫你選擇餐館,GPS系統(tǒng)用算法來(lái)幫你選擇好的路線(xiàn),公司用算法來(lái)選擇求職者……當(dāng)機(jī)器最終學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)時(shí),將會(huì)發(fā)生什么?不同于傳統(tǒng)算法,現(xiàn)在悄然主導(dǎo)我們生活的是“能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器”,它們通過(guò)學(xué)習(xí)我們瑣碎的數(shù)據(jù),來(lái)執(zhí)行任務(wù);它們甚至在我們還沒(méi)提出要求,就能完成我們想做的事。什么是終極算法?機(jī)器學(xué)習(xí)五大學(xué)派,每個(gè)學(xué)派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問(wèn)題。而如果整合所有這些算法的優(yōu)點(diǎn),就有可能找到一種“終極算法”,該算法可以獲得過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的所有知識(shí),這也必將創(chuàng)造新的人類(lèi)文明。你為什么必須了解終極算法?不論你身處什么行業(yè)、做什么工作,了解終極算法都將帶給你嶄新的科學(xué)世界觀,預(yù)測(cè)以后的科技發(fā)展,布局未來(lái),占位未來(lái)!

(美)佩德羅·多明戈斯 ·人工智能 ·19.8萬(wàn)字

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理:AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)(修訂版)
會(huì)員

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開(kāi)發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn),人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳,預(yù)示著人類(lèi)即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書(shū)通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么,人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來(lái)的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求,產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專(zhuān)業(yè)技能是廣泛的,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)到服務(wù),無(wú)一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解,這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能,旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線(xiàn),以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí),適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外,人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書(shū),以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

張競(jìng)宇 ·人工智能 ·10.6萬(wàn)字

破解深度學(xué)習(xí)(核心篇):模型算法與實(shí)現(xiàn)
會(huì)員

本書(shū)旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識(shí)、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí),想必你已經(jīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識(shí),掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見(jiàn)問(wèn)題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。本書(shū)為核心篇,將帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)從入門(mén)到進(jìn)階、從理論到實(shí)戰(zhàn)的跨越。全書(shū)共7章,前三章包括復(fù)雜CNN、RNN和注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò),深入詳解各類(lèi)主流模型及其變體;第4章介紹這三類(lèi)基礎(chǔ)模型的組合體,即概率生成模型;第5章和第6章著重介紹這些復(fù)雜模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理兩大最常見(jiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用;第7章講解生成式大語(yǔ)言模型的內(nèi)在原理并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)予以展望。本書(shū)系統(tǒng)全面,深入淺出,且輔以生活中的案例進(jìn)行類(lèi)比,以此降低學(xué)習(xí)難度,能夠幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀,也適合作為高等院校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

瞿煒 李力 楊潔 ·人工智能 ·13.4萬(wàn)字

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