现实中的捕鱼机有哪些版本

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終于在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，首次以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

·5530字

玩轉ChatGPT：秒變AI文案創作高手

這是一本聚焦于如何利用ChatGPT輔助創作“爆款”文案的實用手冊。全書分為8章，第1章從整體上介紹了ChatGPT在“爆款”文案創作中的應用，第2章至第8章分別圍繞營銷文案、推廣文案、廣告文案、商品詳情頁文案、直播帶貨文案、個性化自媒體文案和朋友圈文案介紹了ChatGPT的應用，并說明了各類文案的創作技巧和優化方法。本書適合所有對ChatGPT輔助文案創作感興趣、希望創作“爆款”文案的讀者閱讀。無論您是專業的文案創作人員，還是在日常工作中需要寫作文案的其他人員，本書都可以幫助您提升文案創作的質量和效果，創作出更多的“爆款”文案。

·8.4萬字

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AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通

本書共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。書中內容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態，還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應用，通過分析大量的經典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓練的相關技能。

·11.6萬字

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大模型實戰：微調、優化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術，從對話機器人的發展歷程和人工智能的理念出發，詳細闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構，旨在幫助讀者領悟大模型的核心原理和技術細節。本書的講解風格獨樹一幟，將深奧的技術術語轉化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴謹又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉化為手頭的實際技能。本書不僅理論知識豐富，實戰案例更能幫助讀者在專業領域內高效地應用AI技術。

·15.8萬字

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深度學習詳解：基于李宏毅老師“機器學習”課程

本書根據李宏毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網絡、Transformer、生成模型、自監督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹的基礎上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心算法細節.

·19.5萬字

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大數據智能風控：模型、平臺與業務實踐

這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命周期業務實踐的著作。作者基于在銀行業10余年的風控經驗，首先詳細講解了“大數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系，能為風控實踐提供扎實的理論指導；然后圍繞風控的全生命周期，從貸前評估、貸中監控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業務實踐，深刻揭示了智能風控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識：首先對基礎信貸業務進行了細致解析，讀者可以從中了解其運作方式和重要性；然后，梳理了智能風控是如何隨著技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開：首先介紹了內部數據、外部數據、個人征信數據在智能風控中的應用，以及智能數據體系的構建；然后深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發流程；最后講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。第6~8章圍繞風控的全生命周期探討了風控策略在實際業務中的應用，包括貸前評估、貸中監控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業務實踐，能幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力，更好地應對現實業務中的挑戰。第9章對智能風控的未來發展進行了展望，不僅為讀者揭示了未來的機遇，也提供了對于如何應對未來挑戰的思考。

·17.4萬字

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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰應用的教程，從深度學習的發展歷史，單層感知器，線性神經網絡，BP神經網絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經網絡CNN，長短時記憶網絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術。《從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。《從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。

·12.8萬字

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智能硬件產品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產品從0到1需要的方法和技術。內容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產品定位、定義產品需求、定義需求優先級、產品概念生成、產品概念選擇、產品概念測試、產品設計、構建產品原型、可用性測試、智能硬件相關法規與認證、產品發布等。

·26.4萬字

AI醫學圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術運用于醫學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。本書介紹了人工智能與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，并通過6個真實的醫學案例展現人工智能技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術切實落地于醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫學圖像問題的能力。

·6.9萬字

洞見未來的“元宇宙”世界（套裝8冊）

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業創業風口上的9大指數型技術——量子計算、人工智能、網絡、機器人、虛擬現實與增強現實、3D打印、區塊鏈、材料科學與納米技術、生物技術，并洞察這9大指數型技術的互相融合會帶來巨大的變革力量，將會完全重塑我們的生活方式與商業模式。兩位作者結合9大指數型技術的融合，充分預測和描述了零售業、廣告業、娛樂業、教育、醫療保健、長壽、商業、食品業等8大行業指數型變革的未來。指數型技術融合的背后是掌握指數型思維這一認知邏輯。當下人和組織的增長邏輯都在發生改變，線性增長正在被指數型增長取代。每一個人和組織，只有掌握指數型思維，利用大趨勢的確定性來抵抗自己小波動的不確定性，才能應對呼嘯而來的未來！數型技術的融合將如何改變今天的傳統產業和思維模式？商業、教育、醫療健康等行業將發生怎樣的劇變？當人工智能、機器人技術、虛擬現實、材料技術、量子計算與3D打印、區塊鏈和全球千兆網絡相互疊加時會發生什么？此刻即未來，科技進步的速度遠超任何人的想象，從現在開始的下一個10年，我們將經歷比過去一百年更多的動蕩并創造更多的財富。

·164萬字

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DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變

《DeepSeeK實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》是一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。本書不僅詳細介紹了DeepSeek的基礎知識和核心優勢，還提供了40個實用的職場AI技能，涵蓋從文案創作、數據處理到社交媒體運營等多個領域，助力讀者在職場中脫穎而出。通過豐富的實操案例和技巧，本書深入講解了如何運用DeepSeek進行公文寫作、合同校對、產品說明書撰寫等復雜任務，并提供了社交媒體創作指南，教你如何生成吸引眼球的標題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內容。此外，本書還詳細介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結合第三方工具構建個人知識庫，實現更高效的數據處理和自動化工作流。無論你是職場新人、內容創作者、企業管理者還是技術愛好者，本書都將為你提供一套完整的AI工具使用方案，幫助你在職場中游刃有余，輕松實現效率倍增。通過本書的學習，你將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解鎖職場新技能，成為職場中的效率達人。

·7.4萬字

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如何高效向GPT提問

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應用場景，必將改變人類的生產與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發現向GPT提問頗為關鍵。很大程度上，提問的質量決定著回答的質量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準確、系統、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節省時間、解決問題。

·7.4萬字

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一本書搞定起名：AI起名指南

科學研究表明，人類對人名的感性思維，很容易受人名本身的影響。本書不僅是一本關于AI技術在起名上的應用寶典，更是一本探索文化與科技創新融合實踐的指南。本書構建了一個全新的AI起名體系，并通過生動和詳細的案例分析，展示了如何利用AI原理和工具來創造個性化且具有文化價值的、無法被超越的好名字。從寶寶起名到個人品牌塑造，再到企業形象設計，本書提供了一套全新的AI起名體系，利用AI最大化名字價值。本書作者為知名財經作家蔡凱龍。

·12.8萬字

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AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

·13萬字

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AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：（1）AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。（2）圖像生成模型包括從自動編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，了解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕松實現個性化創作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。（3）語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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生成式AI實戰

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內容涉及從基礎原理到前沿應用，為讀者提供了一個系統的認知框架。本書從生成式AI技術的基礎工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應用，詳細介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關知識。書中結合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業的實際應用，并探討了其在高速發展過程中所面臨的倫理和隱私風險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學者還是有一定編程基礎的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經驗。對于零編程基礎的讀者，本書提供了跳過代碼實現的理論學習路徑。

·11.7萬字

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AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松

這是一本全面介紹AI應用的實用工具書，旨在為不同行業的專業人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數據處理、編程、教學和科研等場景中的實戰應用案例，同時還提供了商業級解決方案和企業應用案例。本書既有AI應用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復制使用的AI指令，易學好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

·5.5萬字

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樹莓派創客：手把手教你搭建機器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進地介紹使用樹莓派玩轉機器人的必備軟硬件知識與技術。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構建樹莓派項目。本部分學會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機器人操作系統ROS的使用，同時兼顧PC和手機操作，為讀者玩轉機器人提供更多的趣味場景。本書的特點是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強，適合對樹莓派及機器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

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實戰AI大模型

《實戰AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優化。同時，《實戰AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發展的AI領域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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深度學習：導讀手冊