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破解深度學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)
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破解深度學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)總計(jì)9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實(shí)戰(zhàn)全方位展開(kāi)。前三章旨在幫助讀者快速入門(mén)，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡(jiǎn)單的多層感知機(jī)開(kāi)始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見(jiàn)挑戰(zhàn)、優(yōu)化算法，以及三大典型模型（基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。本書(shū)系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

瞿煒 李力 楊潔 ·人工智能 ·14.8萬(wàn)字

生成式AI：人工智能的未來(lái)
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生成式AI：人工智能的未來(lái)

一本書(shū)全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力，并為我所用。20世紀(jì)60年代，AI的概念就被提出，其商業(yè)應(yīng)用的時(shí)間十分漫長(zhǎng)，但始終沒(méi)有普通人使用的低門(mén)檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風(fēng)靡，AI從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)個(gè)人電腦，也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術(shù)，帶來(lái)的潛在回報(bào)十分可觀。AI的發(fā)展勢(shì)不可當(dāng)，已經(jīng)由擅長(zhǎng)分析的傳統(tǒng)AI過(guò)渡到擅長(zhǎng)創(chuàng)作的生成式AI，并加速向這個(gè)時(shí)代的每一個(gè)人走來(lái)。生成式AI的發(fā)展如火如荼，為人們的工作和生活帶來(lái)了許多便利。在這本書(shū)中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應(yīng)用。

(美)詹姆斯·斯金納 ·人工智能 ·8.1萬(wàn)字

AI大模型安全觀：通用人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景、安全挑戰(zhàn)與未來(lái)影響

AI大模型安全觀：通用人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景、安全挑戰(zhàn)與未來(lái)影響

本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹了ChatGPT與自然語(yǔ)言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點(diǎn)和人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)；之后介紹了數(shù)字化時(shí)代的基礎(chǔ)安全問(wèn)題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來(lái)的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險(xiǎn)，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問(wèn)題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問(wèn)題等，并從人工智能技術(shù)的監(jiān)管角度給出了一些策略建議；最后深入地分析了如何客觀看待ChatGPT給如今的經(jīng)濟(jì)社會(huì)所帶來(lái)的各種影響，我們?cè)撊绾闻c新興的人工智能技術(shù)和諧相處。本書(shū)適合人工智能相關(guān)企業(yè)從業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管部門(mén)人員以及人工智能相關(guān)專業(yè)的研究人員參考閱讀。

秘蓉新等 ·人工智能 ·8.8萬(wàn)字

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)
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多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書(shū)詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例，適合對(duì)多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書(shū)分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識(shí)點(diǎn)。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過(guò)具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬(wàn)字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI提問(wèn)和追問(wèn)高手

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI提問(wèn)和追問(wèn)高手

本書(shū)是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問(wèn)和追問(wèn)的書(shū)。會(huì)提問(wèn)才能得到自己想要的結(jié)果，會(huì)追問(wèn)才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。本書(shū)從AI指令提示、角色定位提問(wèn)、給定標(biāo)準(zhǔn)提問(wèn)、概括總結(jié)追問(wèn)、延伸擴(kuò)展追問(wèn)、強(qiáng)化自洽追問(wèn)、聯(lián)系上下文追問(wèn)、聚類分類追問(wèn)、分步驟與模塊追問(wèn)等方面分別介紹了ChatGPT的提問(wèn)和追問(wèn)技巧。本書(shū)適合ChatGPT學(xué)習(xí)者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓(xùn)師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來(lái)解決工作和生活問(wèn)題的廣大ChatGPT愛(ài)好者閱讀與使用。

唐振偉編著 ·人工智能 ·9.4萬(wàn)字

這就是ChatGPT
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這就是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI開(kāi)發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動(dòng)生成一些表面上看起來(lái)像人類寫(xiě)的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書(shū)會(huì)大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本。

(美)斯蒂芬·沃爾弗拉姆 ·人工智能 ·4.7萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

周志華 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)
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AI時(shí)代，學(xué)什么，怎么學(xué)

本書(shū)作者依托豐富的一線教育實(shí)踐以及對(duì)AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時(shí)代，孩子們應(yīng)如何抓住機(jī)遇、科學(xué)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。同時(shí)，書(shū)中還詳細(xì)分析了孩子未來(lái)在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長(zhǎng)與孩子提供了寶貴的參考建議。

和淵 ·人工智能 ·8.4萬(wàn)字

千腦智能

千腦智能

近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計(jì)算機(jī)科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對(duì)大腦和人工智能的未來(lái)的理解。就像人類蕞終不是通過(guò)模仿鳥(niǎo)類，而是通過(guò)理解空氣動(dòng)力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進(jìn)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的同時(shí)，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來(lái)建立一個(gè)世界的模型——不僅僅是一個(gè)模型，而是成千上萬(wàn)個(gè)我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機(jī)器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域，終于在這本書(shū)中給出了答案。

(美)杰夫·霍金斯 ·人工智能 ·16.2萬(wàn)字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書(shū)是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過(guò)梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對(duì)數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識(shí)，提高讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書(shū)首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹，同時(shí)給出了它們?cè)谌斯ぶ悄芩惴ㄖ械膶?shí)驗(yàn)案例。另外，該書(shū)將免費(fèi)提供配套PPT、實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

陳華主編 ·人工智能 ·12萬(wàn)字

Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個(gè)人贏在AI時(shí)代的著作，它將教會(huì)我們?cè)诟鞣N場(chǎng)景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫(xiě)提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書(shū)的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書(shū)是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書(shū)，你將獲得以下知識(shí)和技能：認(rèn)識(shí)AICC將給社會(huì)和個(gè)體帶來(lái)的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動(dòng)、如何調(diào)整社會(huì)分工、如何重新分配社會(huì)價(jià)值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫(xiě)的入門(mén)指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧；AIGC輔助文案寫(xiě)作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫(xiě)、PPT制作、工作總結(jié)、知識(shí)整理、圖片生成等；程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景和提示詞寫(xiě)作技巧；用好AI工具，成為AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體。全書(shū)有200余個(gè)案例，200余個(gè)提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會(huì)。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬(wàn)字

PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)
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PyTorch 2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)

PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它提供了動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的框架之一?！禤yTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開(kāi)始學(xué)》共分15章，內(nèi)容包括PyTorch概述、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實(shí)戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、MNIST分類實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實(shí)戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型可視化、實(shí)戰(zhàn)ResNet卷積網(wǎng)絡(luò)模型、有趣的WordEmbedding、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實(shí)戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語(yǔ)言處理的解碼器、基于PyTorch的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、基于MFCC的語(yǔ)音喚醒實(shí)戰(zhàn)、基于PyTorch的人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)。

王曉華 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

智能汽車軟件功能安全

智能汽車軟件功能安全

這是一本從實(shí)踐角度系統(tǒng)且深入地講解智能汽車軟件功能安全和智能汽車軟件研發(fā)的著作，得到了中國(guó)工程院院士李克強(qiáng)等13位產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家的一致推薦。作者在功能安全領(lǐng)域深耕10余年，有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，用挖掘本質(zhì)的思維方法來(lái)撰寫(xiě)本書(shū)，從研發(fā)體系、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程、開(kāi)發(fā)方法、安全措施、創(chuàng)新研究等維度對(duì)智能汽車軟件功能安全做了深入的講解。全書(shū)共11章，分為3個(gè)部分。第一部分（第1~3章）智能汽車發(fā)展趨勢(shì)與安全性。第二部分（第4~7章）智能汽車軟件功能安全開(kāi)發(fā)體系與技術(shù)。第三部分（第8~11章）智能汽車軟件功能安全開(kāi)發(fā)通用流程與方法。

吳丹丹 ·人工智能 ·25.9萬(wàn)字

GPT圖解：大模型是怎樣構(gòu)建的
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GPT圖解：大模型是怎樣構(gòu)建的

人工智能（AI），尤其是生成式語(yǔ)言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關(guān)鍵，莫過(guò)于探究自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)的深?yuàn)W秘境。本書(shū)將帶領(lǐng)讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動(dòng)手搭建語(yǔ)言模型。本書(shū)主要內(nèi)容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經(jīng)概率語(yǔ)言模型（NPLM），循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機(jī)制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術(shù)的誕生與演進(jìn)。本書(shū)將以生動(dòng)活潑的筆觸，將枯燥的技術(shù)細(xì)節(jié)化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫(huà)，引領(lǐng)讀者穿梭于不同技術(shù)的時(shí)空，見(jiàn)證自然語(yǔ)言處理技術(shù)的傳承、演進(jìn)與蛻變。在這場(chǎng)不斷攀登技術(shù)新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語(yǔ)言處理技術(shù)的核心原理，還能自己動(dòng)手，從零開(kāi)始搭建起一個(gè)又一個(gè)語(yǔ)言模型。

黃佳 ·人工智能 ·14萬(wàn)字

AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)
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AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為開(kāi)發(fā)者打開(kāi)了一個(gè)全新的世界。全書(shū)共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4章和第5章通過(guò)GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用大語(yǔ)言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們?cè)谌粘Ｈ蝿?wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開(kāi)發(fā)的早期階段和代碼編寫(xiě)過(guò)程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過(guò)程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來(lái)工作的影響。本書(shū)適合軟件開(kāi)發(fā)者、編程愛(ài)好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

(美)湯姆·陶利 ·人工智能 ·11萬(wàn)字

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的密切關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題?！度斯ぶ悄芎?jiǎn)史》是國(guó)內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實(shí)用于一體的“機(jī)器人與人工智能”書(shū)系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬(wàn)字

大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：動(dòng)手做AI Agent
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大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：動(dòng)手做AI Agent

人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語(yǔ)言并生成對(duì)應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動(dòng)的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書(shū)將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開(kāi)發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過(guò)帶著讀者動(dòng)手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書(shū)最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來(lái)趨勢(shì)。本書(shū)適合對(duì)Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開(kāi)發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開(kāi)發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見(jiàn)證Agent在辦公自動(dòng)化、智能調(diào)度、知識(shí)整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開(kāi)啟人工智能時(shí)代的無(wú)限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

黃佳 ·人工智能 ·14萬(wàn)字

AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型
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AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書(shū)旨在幫助沒(méi)有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語(yǔ)言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書(shū)的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開(kāi)深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過(guò)閱讀本書(shū)，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過(guò)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過(guò)學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語(yǔ)言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語(yǔ)言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語(yǔ)言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺(jué)和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

吳茂貴 ·人工智能 ·16.7萬(wàn)字

人工智能：現(xiàn)代方法（第4版）
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人工智能：現(xiàn)代方法（第4版）

本書(shū)系統(tǒng)、深入地探討了人工智能（AI）領(lǐng)域的理論和實(shí)踐，以統(tǒng)一的風(fēng)格將當(dāng)今流行的人工智能思想和術(shù)語(yǔ)融合到引起廣泛關(guān)注的應(yīng)用中，真正做到理論和實(shí)踐相結(jié)合。全書(shū)分7個(gè)部分，共28章，理論部分介紹了人工智能研究的主要理論和方法并追溯了兩千多年前的相關(guān)思想，內(nèi)容主要包括邏輯、概率和連續(xù)數(shù)學(xué)，感知、推理、學(xué)習(xí)和行動(dòng)，公平、信任、社會(huì)公益和安全；實(shí)踐部分完美地踐行了“現(xiàn)代”理念，實(shí)際應(yīng)用選擇當(dāng)下熱度較高的微電子設(shè)備、機(jī)器人行星探測(cè)器、擁有幾十億用戶的在線服務(wù)、AlphaZero、人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、人工智能輔助醫(yī)療等。本書(shū)適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員的參考書(shū)。

(美)斯圖爾特·羅素等 ·人工智能 ·78.7萬(wàn)字

大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署
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大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書(shū)深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對(duì)話機(jī)器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細(xì)闡述了大模型私有化部署過(guò)程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)的講解風(fēng)格獨(dú)樹(shù)一幟，將深?yuàn)W的技術(shù)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，案例敘述既嚴(yán)謹(jǐn)又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗(yàn)中自然而然地吸收和理解AI知識(shí)。本書(shū)提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為手頭的實(shí)際技能。本書(shū)不僅理論知識(shí)豐富，實(shí)戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

莊建 騰海云 莊金蘭 ·人工智能 ·15.8萬(wàn)字

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