棋牌里的财神到有什么赢的技巧

本書結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實(shí)踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計(jì)、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計(jì)、形式語(yǔ)言風(fēng)格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預(yù)設(shè)的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應(yīng)用提示設(shè)計(jì)技巧，以找到?jīng)Q定大語(yǔ)言模型輸出的關(guān)鍵因子，進(jìn)而將提示工程的理論知識(shí)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。本書適合AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生閱讀。

·18.2萬(wàn)字

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區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個(gè)國(guó)家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓?chǎng)技術(shù)革命。在不久的將來(lái)，我們會(huì)看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場(chǎng)不同層面的競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢(shì)。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過(guò)閱讀本書，讀者只需要花費(fèi)一周的時(shí)間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值所在。

·14.5萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應(yīng)用

本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來(lái)創(chuàng)建不同應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該部分介紹TensorFlow、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導(dǎo)你了解如何將模型置于Android和iOS上的用戶手中、使用JavaScript的瀏覽器以及通過(guò)云提供服務(wù)的場(chǎng)景。

·12.4萬(wàn)字

AI醫(yī)學(xué)圖像處理（基于Python語(yǔ)言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進(jìn)技術(shù)解決臨床問(wèn)題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語(yǔ)言，封裝了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)）作為具體的實(shí)現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過(guò)6個(gè)真實(shí)的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問(wèn)題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實(shí)落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運(yùn)用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問(wèn)題的能力。

·6.9萬(wàn)字

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財(cái)稅RPA：財(cái)稅智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

這是一本指導(dǎo)財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財(cái)稅和信息化領(lǐng)域多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)施方法論、案例分析4個(gè)維度詳細(xì)講解了RPA在財(cái)稅中的應(yīng)用，包含大量RPA機(jī)器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實(shí)踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路，構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，財(cái)稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化4項(xiàng)革新；第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu)；第3章從財(cái)務(wù)機(jī)器人選擇的角度講解了財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財(cái)稅機(jī)器人的整套實(shí)施方法論，包括策略與評(píng)估、設(shè)計(jì)與構(gòu)建、實(shí)施與應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化4個(gè)步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過(guò)近10個(gè)案例講解了財(cái)稅機(jī)器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用和實(shí)施；第6章對(duì)未來(lái)RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了展望，探討了RPA對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響。

·9.9萬(wàn)字

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大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`

本書由科大訊飛與中國(guó)科大的大模型的資深專家聯(lián)合撰寫，一本書打通大模型的技術(shù)原理與應(yīng)用實(shí)踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)及不同場(chǎng)景的微調(diào)方案，全流程講解6個(gè)典型場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識(shí)”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐”三部分。基礎(chǔ)知識(shí)（第1章）介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題，以及發(fā)展趨勢(shì)。原理與技術(shù)（第2和3章）詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評(píng)估、大模型部署等拓展技術(shù)。應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐（第4～10章）詳細(xì)講解大模型插件應(yīng)用開(kāi)發(fā)、RAG實(shí)踐，以及智能客服問(wèn)答、學(xué)科知識(shí)問(wèn)答、法律領(lǐng)域應(yīng)用、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用、智能助寫平臺(tái)等多領(lǐng)域的實(shí)踐。

·12.3萬(wàn)字

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大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南，作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開(kāi)發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開(kāi)源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建過(guò)程。應(yīng)用篇（3~6章）：從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開(kāi)發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類，通過(guò)AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開(kāi)發(fā)篇（7~16章）：展開(kāi)分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開(kāi)源Agent開(kāi)發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開(kāi)發(fā)案例。另一方面，通過(guò)案例介紹Agent開(kāi)發(fā)過(guò)程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)技術(shù)。此外，對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，也提供詳細(xì)的案例演示。

·7.2萬(wàn)字

大模型垂直領(lǐng)域低算力遷移：微調(diào)、部署與優(yōu)化

本書是一本深度探討大模型在低算力環(huán)境下實(shí)現(xiàn)遷移與微調(diào)的實(shí)踐指南，并深入講解了大模型的部署與優(yōu)化策略。書中結(jié)合多個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，從理論到技術(shù)實(shí)現(xiàn)，全程詳盡講解了如何應(yīng)對(duì)大模型在行業(yè)落地中的技術(shù)挑戰(zhàn)，幫助讀者逐步掌握大模型的遷移與微調(diào)核心技術(shù)。無(wú)論你是大模型開(kāi)發(fā)者、人工智能研究人員，還是對(duì)垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用感興趣的行業(yè)專家，本書都將帶你深入大模型的核心領(lǐng)域，提供從構(gòu)建、優(yōu)化到部署的全流程指導(dǎo)，助你掌握這一前沿技術(shù)的實(shí)踐精髓。

·13.7萬(wàn)字

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無(wú)人機(jī)：知道這些就夠了

不久的將來(lái)無(wú)人機(jī)將像智能手機(jī)一樣司空見(jiàn)慣，而你對(duì)無(wú)人機(jī)的了解有多少？你知道無(wú)人機(jī)有哪些用途嗎？無(wú)人機(jī)對(duì)你和你的家庭又會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

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AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問(wèn)，AI之問(wèn)，AI顧問(wèn)實(shí)踐：人類的“輔導(dǎo)員”，AI助手實(shí)踐：人類的“副駕駛”，智能體實(shí)踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來(lái)，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國(guó)內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應(yīng)用“AI+”已取得明顯收益的項(xiàng)目的一手材料展開(kāi)深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對(duì)AI如何塑造人類未來(lái)的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識(shí)課程的教材或參考讀物。

·13.7萬(wàn)字

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ChatGPT對(duì)話錄

《ChatGPT對(duì)話錄》精選人們普遍關(guān)心的101個(gè)話題，涉及心態(tài)、情感、職場(chǎng)以及日常生活方面，通過(guò)ChatGPT的回答，旨在讓人們對(duì)這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過(guò)對(duì)話形式，與讀者進(jìn)行真實(shí)互動(dòng)。對(duì)于那些被大眾關(guān)心的問(wèn)題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個(gè)性化的回答和建議。同時(shí)，在出色的自然語(yǔ)言處理能力的基礎(chǔ)上，對(duì)這些問(wèn)題能夠提供精準(zhǔn)、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問(wèn)題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見(jiàn)的心理問(wèn)題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場(chǎng)上的挑戰(zhàn)，如溝通、領(lǐng)導(dǎo)力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個(gè)年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對(duì)于那些希望了解心理學(xué)、人際溝通、職場(chǎng)發(fā)展等方面知識(shí)的讀者來(lái)說(shuō)，本書是一本簡(jiǎn)單易懂的參考書；對(duì)于那些需要解決具體問(wèn)題的讀者，本書也提供了個(gè)性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對(duì)生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應(yīng)對(duì)生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質(zhì)量和幸福感。對(duì)于那些對(duì)人工智能和自然語(yǔ)言處理技術(shù)感興趣的讀者，本書也是一份很好的學(xué)習(xí)材料。

·5.3萬(wàn)字

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終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界

算法已在多大程度上影響我們的生活？購(gòu)物網(wǎng)站用算法來(lái)為你推薦商品，點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站用算法來(lái)幫你選擇餐館，GPS系統(tǒng)用算法來(lái)幫你選擇好的路線，公司用算法來(lái)選擇求職者……當(dāng)機(jī)器最終學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)時(shí)，將會(huì)發(fā)生什么？不同于傳統(tǒng)算法，現(xiàn)在悄然主導(dǎo)我們生活的是“能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器”，它們通過(guò)學(xué)習(xí)我們瑣碎的數(shù)據(jù)，來(lái)執(zhí)行任務(wù)；它們甚至在我們還沒(méi)提出要求，就能完成我們想做的事。什么是終極算法？機(jī)器學(xué)習(xí)五大學(xué)派，每個(gè)學(xué)派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問(wèn)題。而如果整合所有這些算法的優(yōu)點(diǎn)，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的所有知識(shí)，這也必將創(chuàng)造新的人類文明。你為什么必須了解終極算法？不論你身處什么行業(yè)、做什么工作，了解終極算法都將帶給你嶄新的科學(xué)世界觀，預(yù)測(cè)以后的科技發(fā)展，布局未來(lái)，占位未來(lái)！

·19.8萬(wàn)字

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DeepSeek全場(chǎng)景指南

本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實(shí)用指南，從AI基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點(diǎn)，探討如何通過(guò)有效提問(wèn)激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺(jué)，如何實(shí)現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場(chǎng)效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。無(wú)論你是想提升工作效率的職場(chǎng)人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來(lái)的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

·9.4萬(wàn)字

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如何高效向GPT提問(wèn)

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強(qiáng)大的人工智能語(yǔ)言模型，具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，必將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)與生活方式，為人類社會(huì)帶來(lái)巨大且深遠(yuǎn)的影響。而只要一個(gè)人開(kāi)始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問(wèn)頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問(wèn)的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問(wèn)的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學(xué)會(huì)如何高效向GPT提問(wèn)，從而獲得更加準(zhǔn)確、系統(tǒng)、深入的回答，繼而在不同的實(shí)際場(chǎng)景下提高工作效率節(jié)省時(shí)間、解決問(wèn)題。

·7.4萬(wàn)字

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《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過(guò)大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過(guò)綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過(guò)擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過(guò)這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過(guò)習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬(wàn)字

會(huì)員

造神：人工智能神話的起源和破除

未來(lái)學(xué)家們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機(jī)器面前人類還有什么希望呢？但是我們實(shí)際上并不在發(fā)展智能機(jī)器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業(yè)家破除了人們對(duì)人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至?xí)钃衔覀兊膭?chuàng)新之路。

·14.9萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)（修訂版）

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開(kāi)發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來(lái)的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷到服務(wù)，無(wú)一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

·10.6萬(wàn)字

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TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)

TensorFlow是谷歌公司開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理、模型構(gòu)建、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面。全書分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，實(shí)戰(zhàn)案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對(duì)深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

·11.8萬(wàn)字

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Joy RL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐教程

本書是繼《EasyRL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)教程》（俗稱“蘑菇書”）之后，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的讀者專門打造的一本深入實(shí)踐的全新教程。全書大部分內(nèi)容基于3位作者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，涵蓋馬爾可夫決策過(guò)程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、免模型預(yù)測(cè)、免模型控制、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、DQN算法、DQN算法進(jìn)階、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG與TD3算法、PPO算法等內(nèi)容，旨在幫助讀者快速入門強(qiáng)化學(xué)習(xí)的代碼實(shí)踐，并輔以一套開(kāi)源代碼框架“JoyRL”，便于讀者適應(yīng)業(yè)界應(yīng)用研究風(fēng)格的代碼。與“蘑菇書”不同，本書對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論進(jìn)行提煉，并串聯(lián)知識(shí)點(diǎn)，重視強(qiáng)化學(xué)習(xí)代碼實(shí)踐的指導(dǎo)而不是對(duì)理論的詳細(xì)講解。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)且希望快速進(jìn)入實(shí)踐應(yīng)用階段的讀者閱讀。

·7.8萬(wàn)字

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EV3機(jī)器人之快樂(lè)搭建

本書是北京市教委“高校支持北京市小學(xué)教育特色發(fā)展項(xiàng)目”（簡(jiǎn)稱“高參小”）工作中，結(jié)合小學(xué)特色項(xiàng)目打造過(guò)程中的實(shí)際需要和低年級(jí)小學(xué)生的特點(diǎn)而編寫的機(jī)器人搭建類教材。書中內(nèi)容從生活中的實(shí)例出發(fā)，以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和動(dòng)手創(chuàng)新能力為目標(biāo)，以實(shí)踐項(xiàng)目的形式，通過(guò)機(jī)器人實(shí)例和搭建配圖，闡述機(jī)器人結(jié)構(gòu)原理、構(gòu)建并進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，講解初級(jí)機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)搭建，引導(dǎo)學(xué)生去想象和思考，為學(xué)生將來(lái)構(gòu)建出自己的機(jī)器人奠定基礎(chǔ)。本書可以作為小學(xué)低年級(jí)的機(jī)器人教材，也可以作為小學(xué)機(jī)器人愛(ài)好者的啟蒙讀本，還可以作為家長(zhǎng)指導(dǎo)孩子搭建機(jī)器人的參考用書。

·2.9萬(wàn)字

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人工智能

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