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智能革命:迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革
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人類歷史上的歷次技術(shù)革命,都帶來了人類感知和認(rèn)知能力的不斷提升,從而使人類知道更多,做到更多,體驗更多。以此為標(biāo)準(zhǔn),李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術(shù)革命的偉大變革,并且明確提出,在技術(shù)與人的關(guān)系上,智能革命不同于前幾次技術(shù)革命,不是人去適應(yīng)機器,而是機器主動來學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類,并同人類一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個世界。大數(shù)據(jù)是智能社會運轉(zhuǎn)的根本動力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司,由于對數(shù)據(jù)資源的獲取和使用類似深度學(xué)習(xí)的商業(yè)模式,也與大數(shù)據(jù)—深度學(xué)習(xí)—提取模式—創(chuàng)造用戶價值這一研發(fā)文化相匹配,使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計算能力、大數(shù)據(jù)資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標(biāo)準(zhǔn),并且從制造業(yè)升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個維度,描繪即將到來的智能社會,反思人類即將面臨的種種挑戰(zhàn)。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告,折射出未來人工智能產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展與轉(zhuǎn)型中的重要性。本書內(nèi)容涵蓋了人工智能發(fā)展的主要領(lǐng)域,刻畫了人工智能未來發(fā)展的場景和商業(yè)模式,對我國各行各業(yè)應(yīng)對智能化轉(zhuǎn)型提供了很好的指引和借鑒。

李彥宏 ·人工智能 ·16.3萬字

腦機穿越:腦機接口改變?nèi)祟愇磥? class=
機器學(xué)習(xí)實踐指南:案例應(yīng)用解析
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《機器學(xué)習(xí)實踐指南:案例應(yīng)用解析》是機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對機器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學(xué)學(xué)科的特點,力求理論聯(lián)系實際,始終以算法應(yīng)用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機器學(xué)習(xí)。全書分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計分析實戰(zhàn)篇和機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計算平臺,主要包括統(tǒng)計分析語言r、機器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網(wǎng)頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?;A(chǔ)篇先對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述,同時推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍,然后運用實例說明計算平臺的使用,以python和r為實現(xiàn)語言,重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應(yīng)用。最后,通過大量統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)案例提供實踐指南,首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網(wǎng)頁分類等機器學(xué)習(xí)算法。此書可供算法工程師、IT專業(yè)人員以及機器學(xué)習(xí)愛好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬字

ChatGPT原理與實戰(zhàn):大型語言模型的算法、技術(shù)和私有化
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這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法的著作,也是一本能指導(dǎo)你搭建專屬ChatGPT和實現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地,通過本書你能了解或掌握以下知識:ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧;ChatGPT的工作原理和算法實現(xiàn);基于Transformer架構(gòu)的一系列預(yù)訓(xùn)練語言模型的原理;強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識;提示學(xué)習(xí)與大模型涌現(xiàn)出的上下文學(xué)習(xí)、思維鏈;大模型的訓(xùn)練方法及常見的分布式訓(xùn)練框架;基于人工反饋的強化學(xué)習(xí)整體框架;從零搭建類ChatGPT模型,模擬完整的ChatGPT訓(xùn)練過程。本書集理論、實戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于一體,提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼,方便讀者理解和實操??傊?,不管你是想深入研究ChatGPT本身,還是正在研發(fā)或使用其他大模型,本書都應(yīng)該能給你頗具價值的技術(shù)啟發(fā)與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。

劉聰?shù)?/a> ·人工智能 ·13.2萬字

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