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這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機制、架構設計和底層技術，以及預訓練、遷移、微調和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實踐角度更好地應用大模型，是作者成功訓練并部署大模型的過程復盤和經驗總結。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發展歷程、技術演化和技術棧等基礎知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構原理，并從GPT-1的生成式預訓練到GPT-3的稀疏注意力機制詳細描述了GPT系列的架構演進；6~8章從底層技術實現的角度講解了大語言模型的訓練策略、數據處理方法，以及如何利用策略優化和人類反饋來進一步提升模型的表現；第9~10章首先詳細講解了大語言模型在垂直領域的低算力遷移方法，并給出了醫療和司法領域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發展趨勢進行預測，探討數據資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰應用的教程，從深度學習的發展歷史，單層感知器，線性神經網絡，BP神經網絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經網絡CNN，長短時記憶網絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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知識圖譜導論

知識圖譜的發展歷史源遠流長，從經典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯網時代的語義Web，再到當下很多領域構建的數千億級別的現代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數據和互聯網的多重技術基因，是知識表示、表示學習、自然語言處理、圖數據庫和圖計算等多個領域技術的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎知識點的內容，同時囊括多模態知識圖譜、知識圖譜與圖神經網絡的融合、本體表示學習、事理知識圖譜，以及知識增強的語言預訓練模型等新熱點、新發展。作為一本導論性質的書，本書希望幫助初學者梳理知識圖譜的基本知識點和關鍵技術要素，也希望幫助技術決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統工程觀，為前沿科研人員拓展創新視野和研究方向。本書在技術廣度和深度上兼具極強的參考性，適合高等院校的計算機專業師生閱讀，也可供計算機相關行業的管理者和研發人員參考。

·16.1萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎知識和電子仿真技術，并詳細介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統數學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統中的應用、數字信號處理在MATLAB中的實現、濾波器模型、MATLAB在通信系統中的應用及示例、通信系統的評估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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生產系統仿真：Plant Simulation應用教程

本書共分8章，第1章介紹生產過程中的波動對生產系統效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業生產線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關鍵參數進行優化；第3、4章對設施規劃中的兩種經典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優布置方案；第5、6章全面系統地介紹生產計劃調度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

·12.8萬字

科學之路

“圖靈獎”得主、“深度學習三巨頭”之一、“卷積神經網絡之父”……由于在人工智能領域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。楊立昆的科學之路，譜寫了一段關于勇氣的宣言。他為了知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定了堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經網絡研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發生的故事。

·19.1萬字

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ROS機器人開發實踐

本書以《ROS探索總結》系列博文為基礎，重新整理了ROS相關基礎要點，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設計原理；在此基礎上，本書以實踐為重心，講解大量機器視覺、機器語音、機械臂控制、SLAM和導航、機器學習等多方面ROS應用的實現原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內容，幫助讀者在實現ROS基礎功能的同時深入理解基于ROS的機器人開發，將書中的內容用于實踐。

·17萬字

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Python強化學習：算法、核心技術與行業應用

本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規模化的深度Q-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

·19.5萬字

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人工智能產品經理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內容創作、醫藥開發、科學實驗，人工智能產品正以驚人的速度在各行業大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產品是什么，人工智能產品是怎么創造出來的以及人工智能產品是如何進行創新迭代的。人工智能行業的快速發展對產品經理提出了更高的要求，產品經理需要具備的專業技能是廣泛的，從產品設計、開發、營銷到服務，無一不包括在內。產品經理需要對人工智能的原理、應用場景、發展潛力等有扎實的了解，這樣才能夠將人工智能的優勢轉化為產品的優勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統地梳理了人工智能產品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助產品經理找到轉型升級的最佳學習路線，以成為合格的人工智能產品經理。本書適合現階段從事產品經理工作的人士轉型做人工智能產品時學習，適合以人工智能產品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業負責人和技術骨干也適合閱讀本書，以了解企業的技術人才需求。

·10.6萬字

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智能家居產品從設計到運營

本書根據作者多年互聯網和智能家居的從業經驗編寫而成，提出了智能家居產品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產品需要滿足的三個條件：優越的技術、友好的用戶體驗和有效的市場策略。同時，從產品設計、用戶和行業參與者等多個角度分析了智能家居這一新興行業。此外，書中引用的一些國外的產品實例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發。

·8.1萬字

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自然語言處理：基于預訓練模型的方法

自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學習等技術的引入為自然語言處理技術帶來了一場革命，尤其是近年來出現的基于預訓練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上，重點介紹新的基于預訓練模型的自然語言處理技術。本書包括基礎知識、預訓練詞向量和預訓練模型三大部分：基礎知識部分介紹自然語言處理和深度學習的基礎知識和基本工具；預訓練詞向量部分介紹靜態詞向量和動態詞向量的預訓練方法及應用；預訓練模型部分介紹幾種典型的預訓練語言模型及應用，以及預訓練模型的最新進展。除了理論知識，本書還有針對性地結合具體案例提供相應的PyTorch代碼實現，不僅能讓讀者對理論有更深刻的理解，還能快速地實現自然語言處理模型，達到理論和實踐的統一。本書既適合具有一定機器學習基礎的高等院校學生、研究機構的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計算機工程師閱讀，也適合對人工智能、深度學習和自然語言處理感興趣的學生和希望進入人工智能應用領域的研究者參考。

·13.8萬字

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人工智能簡史（第2版）

《人工智能簡史》全面講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。第2版中每章都有新增內容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關系，有助讀者閱讀方便。本書極具專業性、思想性和趣味性，既適合缺少專業背景的讀者了解人工智能的來龍去脈，作為人工智能的啟迪之書，也適合專業人士了解人工智能鮮為人知的歷史，提供深入學習的指導。

·18.3萬字

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AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

·13萬字

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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉AI

本書借助國內使用率高，并擁有自主知識產權的國產編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目，啟蒙編程與AI知識，并學會利用AI技術解決生活中的許多問題。讀者通過自主設計程序來實現AI的相關功能，體驗AI應用，獲得快樂、成就感，培養對AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術入門體驗的學習用書，適合對圖形化編程有基本了解、對AI感興趣的學生，以及開設編程、AI課程的老師學習、實踐。

·3.1萬字

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破解深度學習（基礎篇）：模型算法與實現

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數學概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學習的發展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經網絡的基本原理、常見挑戰、優化算法，以及三大典型模型（基礎卷積神經網絡、基礎循環神經網絡和注意力神經網絡）。本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業的教學用書。

·14.8萬字

擴散模型從原理到實戰

AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，并以大量生動有趣的實戰案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最后，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及HuggingFace社區的相關資源。本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業學生的參考書。

·6.1萬字

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COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數值模擬技術，以及數值模擬技術如何與工程科學相結合，基于COMSOLMultiphysics解決實際工程問題的書。全書涉及實際工程問題的方方面面，涉及聲學、結構力學、流體力學、熱量傳遞、質量運移、電磁場計算、化學反應工程分析等等，是真正的多物理數值仿真的入門指導書。作者希望通過本書，能讓讀者理解數值仿真技術的真諦，以及這些理論知識應該如何與實際相結合。進一步，或許讀者能夠領悟經驗豐富的數值仿真工程師會如何思考問題，慢慢吸收這些經驗為自己所用。

·8.2萬字

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深度學習與圍棋

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一AlphaGo，將其背后的技術和原理娓娓道來，并配合一套基于BetaGo的開源代碼，帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識，并構建一個最簡圍棋機器人，作為后面章節內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背后的機器學習和深度學習技術，包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法3類技術；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，并最終引導讀者實現自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGoZero。讀完本書之后，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的了解，為進一步深入鉆研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何了解，只需要了解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。

·19.7萬字

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Web3超入門

Web3時代已經正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協議上對傳統互聯網的全面革新。正如20年前的互聯網一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經呈現出燎原之勢。因此，現在學習Web3知識，可謂恰逢其勢，正當其時。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢篇（第1、2章）從多個維度詳細闡述了Web3時代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術篇（第8~11章）剖析了Web3實現的技術邏輯以及常用的開發工具；第5篇應用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應用優勢和落地場景。《Web3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進，可讀性強，非常適合廣大Web3從業者、創業者和愛好者閱讀。

·15萬字

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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率

公文寫作是各類組織機構都會涉及的一項重要工作，但傳統的公文寫作存在容易出錯、風格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術快速發展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現質量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關公文處理工作條例》為依據，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓練AI，撰寫提示詞，優化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

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ChatGPT原理與架構：大模型的預訓練、遷移和中間件編程