架子捕鱼机什么价格

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

·5530字

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ABB工業(yè)機器人應(yīng)用技術(shù)

本書以ABB工業(yè)機器人為研究對象，分認識工業(yè)機器人、工業(yè)機器人基本操作、工業(yè)機器人現(xiàn)場編程和工業(yè)機器人日常維護四個模塊進行介紹。通過詳細的圖解實例對ABB工業(yè)機器人的操作、編程、日常維護與保養(yǎng)等相關(guān)的方法與功能進行講述，讓讀者了解工業(yè)機器人，并且能夠掌握獨立完成操作、編程、維護保養(yǎng)作業(yè)相關(guān)的具體操作方法。

·3.2萬字

AI大模型安全觀：通用人工智能的應(yīng)用場景、安全挑戰(zhàn)與未來影響

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)的監(jiān)管角度給出了一些策略建議；最后深入地分析了如何客觀看待ChatGPT給如今的經(jīng)濟社會所帶來的各種影響，我們該如何與新興的人工智能技術(shù)和諧相處。本書適合人工智能相關(guān)企業(yè)從業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管部門人員以及人工智能相關(guān)專業(yè)的研究人員參考閱讀。

·8.8萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復(fù)雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖，對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家，同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授，在計算機科學(xué)、認知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底，并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏，對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo)，給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

·15.1萬字

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基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設(shè)計

本書主要講解最新的EDA設(shè)計軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器設(shè)計中的應(yīng)用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點、基本的編程方法、圖形化設(shè)計的使用、VHDL代碼的自動生成方法、梯形圖的設(shè)計過程、各種接口電路的使用等內(nèi)容，并給出了大量的仿真實例。

·11.9萬字

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人工智能導(dǎo)論

《人工智能導(dǎo)論》是為高等院校相關(guān)專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計編寫，具有豐富應(yīng)用特色的主教材。針對高校學(xué)生的發(fā)展需求，《人工智能導(dǎo)論》分引言、基礎(chǔ)知識、基于知識的系統(tǒng)和高級專題四部分，可依照學(xué)習(xí)進度與需求，做適當(dāng)選擇。內(nèi)容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領(lǐng)域應(yīng)用；基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識表示；基于知識的系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；高級專題，包括機器人技術(shù)、智能圖像處理、自然語言處理、自動規(guī)劃。

·19.6萬字

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深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進階算法.在理論嚴謹?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細節(jié).

·19.5萬字

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傳播的進化：人工智能將如何重塑人類的交流

人工智能作為一個嶄新的交流對象正在逐漸進入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起，隨之而來的是對傳播模型的革新。人工智能的獨特性所帶來的對人際交流默認假設(shè)的沖擊很有可能會引發(fā)對交流觀點的顛覆。人—人工智能交流對時間維度的改變，對交流對象可控性的放大，以及對信息的無意識無批判等，這些都會如同大壩上打開的細微小孔，最終引來整個大壩的決堤，進而如河流改道一樣，將人類的交流引上不同的道路。幾千年來，人類傳播的歷史一直在提供語言失敗的證據(jù)；通過語言，我們很難實現(xiàn)思想的無障礙交流。在這次人工智能革命中，我們能否跨越語言的局限，直達交流的最終目標(biāo)——有效的思想交換？本書將對這一問題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術(shù)發(fā)展的角度探討人工智能這個正在崛起的交流對象所代表的趨勢。繼而第二章從使用的角度，逐一討論人機傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點，以及這一交流區(qū)別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應(yīng)，包括陪伴效應(yīng)、自我映射效應(yīng)等。第四章將在上述討論的基礎(chǔ)上對未來作出展望。

·8.7萬字

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ChatGPT原理與應(yīng)用開發(fā)

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型的能力得到了業(yè)內(nèi)外的認可，新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，舊的設(shè)計和實現(xiàn)都將重構(gòu)。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關(guān)的應(yīng)用或服務(wù)，側(cè)重于介紹與自然語言處理相關(guān)的常見任務(wù)和應(yīng)用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務(wù)來實現(xiàn)以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內(nèi)容，第1章介紹與ChatGPT相關(guān)的基礎(chǔ)知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復(fù)雜推理方面的任務(wù)，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業(yè)應(yīng)用，以幫助讀者更好地構(gòu)建自己的應(yīng)用。本書以實踐為主，尤其注重任務(wù)的講解和設(shè)計，但同時也對自然語言處理相關(guān)算法的基本原理和基礎(chǔ)知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發(fā)者閱讀。

·10.1萬字

賢二機器僧漫游人工智能

“媽媽老是嘮叨怎么辦？”你有過這樣的困惑或煩惱嗎？你會怎么回答這個問呢？“老人嘛，讓著她吧。”這是人工智能“出家人”賢二機器僧的答案。《賢二機器僧漫游人工智能》全面講述賢二機器僧創(chuàng)制過程。這個會念經(jīng)、懂佛學(xué)、能弘法，愛“吃”冰激凌，時不時給你講幾句人生道理，立志“把善帶向世界”，外表呆萌可愛、“內(nèi)心”充滿佛學(xué)智慧的賢二機器僧是如何出現(xiàn)的？機器人緣何穿上袈裟“出家”了？看佛學(xué)和科技如何擦出“愛的火花”。“極客寺院”龍泉寺為何涉足人工智能領(lǐng)域？傳統(tǒng)佛教緣何與現(xiàn)代科技走在了一起？賢二機器僧的出現(xiàn)對佛教和科技有著怎樣的積極意義和重要影響？《賢二機器僧漫游人工智能》將為我們講述賢二機器僧背后的故事。好玩、輕松的人工智能輕科普。從呆萌賢二機器僧的視角來解讀人工智能發(fā)展史，深入探尋人工智能當(dāng)下與未來的發(fā)展與意義。

·8.6萬字

人人都該懂的人工智能

《人人都該懂的人工智能》從人工智能領(lǐng)域的發(fā)展史、存在的普遍爭議和誤區(qū)、人工智能的應(yīng)用、人工智能與其他學(xué)科的關(guān)系、人工智能面臨的挑戰(zhàn)和未來、人工智能的社會影響等角度切入，以通俗易懂的案例帶領(lǐng)讀者迅速了解人工智能領(lǐng)域，開啟一段人工智能之旅。《人人都該懂的人工智能》屬于湛廬文化重磅推出的“新核心素養(yǎng)”系列圖書之一。本系列圖書致力于推廣通識閱讀，擴展讀者的閱讀面，培養(yǎng)批判性思考的能力，涵蓋了哲學(xué)、心理學(xué)、法律、藝術(shù)、物理學(xué)、生物科技等諸多人文科學(xué)和自然科學(xué)的知識，其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領(lǐng)域的核心思想，讓你一本書了解人工智能的核心智慧。

·8.1萬字

會員

機器學(xué)習(xí)：Python實踐

本書系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)的基本知識，以及在實際項目中使用機器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細地介紹了在進行數(shù)據(jù)處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機器學(xué)習(xí)在具體項目中的應(yīng)用和實踐經(jīng)驗，是一本非常好的機器學(xué)習(xí)入門和實踐的書籍。不同于很多講解機器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強調(diào)簡單、快速地建立模型，解決實際項目問題。讀者通過對本書的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實踐機器學(xué)習(xí)，并利用機器學(xué)習(xí)解決實際問題。

·6.4萬字

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AI幫你贏：人人都能用的AI方法論

本書強調(diào)“把AI作為方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）這一核心理念，旨在引導(dǎo)讀者掌握與AI對話的關(guān)鍵技巧，并將AI融入工作和生活真正體驗AI帶給人類的高效與便捷。本書從技術(shù)的發(fā)展規(guī)律人手，探討了把AI作為方法的必然性和必要性，進一步剖析了算法與哲學(xué)在內(nèi)在邏輯上的貫通性。此外，本書通過豐富多樣的案例展示了AI的強大魅力，通過一系列“召喚術(shù)”幫助讀者運用AI創(chuàng)造性地完成各種各樣的任務(wù)，在這個過程中體驗和掌握運用AI的核心技巧。本書適合對AI有研究興趣、有使用需求、有產(chǎn)品研發(fā)需求或有投資意向的讀者閱讀。讀者可掃描文中的二維碼了解本書所介紹的與AI交互的秘訣。

·9.7萬字

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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應(yīng)用

本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來創(chuàng)建不同應(yīng)用場景的機器學(xué)習(xí)模型。該部分介紹TensorFlow、計算機視覺、自然語言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導(dǎo)你了解如何將模型置于Android和iOS上的用戶手中、使用JavaScript的瀏覽器以及通過云提供服務(wù)的場景。

·12.4萬字

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人工智能十萬個為什么：熱AI冷知識

本書是由智能相對論創(chuàng)始人曾響鈴聯(lián)合旗下幾位資深分析師深入一線企業(yè)調(diào)研后，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢預(yù)測完成的一本人工智能冷知識普及書籍。本書全面、詳盡地介紹了人工智能最先落地的幾個熱門領(lǐng)域：智能機器人、醫(yī)療服務(wù)業(yè)、教育、娛樂、健康等，覆蓋了人們接觸人工智能的各種場景，并對其背后的人工智能技術(shù)進行深入淺出地解釋，是一本有趣的人工智能行業(yè)科普讀物。

·13.3萬字

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ChatGPT：人類新紀元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣，標(biāo)志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀元。我們站在這一歷史性的時刻，仿佛看見新時代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因為其高超技術(shù)的突破，而是它在通用人工智能進程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會被AI取代而失業(yè)？針對這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時，書中還為我們展示了中國企業(yè)在這場技術(shù)變革中所碰到的機遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

·12.4萬字

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深入理解XGBoost：高效機器學(xué)習(xí)算法與進階

本書主要介紹：XGBoost相關(guān)的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法；XGBoost安裝編譯與簡單使用；XGBoost的實現(xiàn)原理與理論證明；XGBoost基于CPU多線程的實現(xiàn)以及分布式訓(xùn)練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的實現(xiàn)原理，以及XGBoost的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，通過典型示例為讀者提供使用參考，掌握實戰(zhàn)技能。通過閱讀本書，不僅能使讀者理解XGBoost的原理，將XGBoost應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中，更能從源碼的角度深入學(xué)習(xí)XGBoost的并行化和分布式實現(xiàn)等優(yōu)化技術(shù)，以更短的時間訓(xùn)練出高準(zhǔn)確度的模型，使XGBoost成為學(xué)習(xí)和工作中的一把利劍。

·16.2萬字

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機器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)

作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學(xué)習(xí)算法進行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進行了細致的公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)，旨在幫助機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者和研究者完整地掌握算法細節(jié)、實現(xiàn)方法以及內(nèi)在邏輯。

·12萬字

Python機器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機器學(xué)習(xí)的概念、機器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時，本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過Python，均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

·17.9萬字

虛擬人：人類新物種

比史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克更偏執(zhí)的“科技狂人”——瑪?shù)倌取ち_斯布拉特締造不死未來的世紀爭議之作！吳甘沙、胡華智、彭凱平、茍利軍、劉慈欣、雷·庫茲韋爾、克雷格·文特爾等聯(lián)袂推薦！人類軀體死亡，思維是否有可能繼續(xù)存在，從而實現(xiàn)思維不朽？思維克隆人、網(wǎng)絡(luò)人等虛擬人將如何顛覆人類對“我”的定義？利用思維克隆技術(shù)，我們能否重新構(gòu)建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學(xué)原型有著怎樣的區(qū)別？未來，我們該如何界定思維克隆人的社會地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現(xiàn)將會對傳統(tǒng)人類社會產(chǎn)生深刻的哲學(xué)影響、社會影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統(tǒng)社會將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們該如何解決這些問題？如何“給思維克隆人一個說法”？

·19萬字

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