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張德豐編著

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MATLAB程序設(shè)計與典型應(yīng)用

本書講解了MATLAB語言運(yùn)算、程序設(shè)計、圖形表示，同時對MATLAB語言在工程中的經(jīng)典應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

·14.5萬字

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TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

本書以TensorFlow為平臺，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)由淺入深進(jìn)行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，做到理論與實踐相結(jié)合，使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時領(lǐng)略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內(nèi)容包括TensorFlow軟件介紹、計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動編碼機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

·13.6萬字

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MATLAB R2020a智能算法及實例分析

本書以MATLABR2020a為平臺，以人工智能算法為背景，全面地介紹了如何利用MATLAB各種智能算法求解相關(guān)領(lǐng)域中的實際問題。書中內(nèi)容做到了理論與實踐相結(jié)合，讓讀者可以快速、便捷地學(xué)習(xí)各種智能算法，并利用智能算法解決問題，做到學(xué)以致用、舉一反三。全書共分12章，第1章為MATLAB基礎(chǔ)篇；第2～12章為智能算法篇，分別介紹了各種人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分進(jìn)化算法、種群算法、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、免疫算法、模擬退火算法、支持向量機(jī)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊邏輯控制算法。

·18.4萬字

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MATLAB函數(shù)及應(yīng)用

《MATLAB函數(shù)及應(yīng)用》以MATLABR2020為平臺編寫，介紹MATLAB常用工具箱中常用的函數(shù)，并對每個函數(shù)的語法格式和應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)介紹，讓讀者了解每個函數(shù)的功能與用法，從而領(lǐng)略MATLAB簡單易用、處理功能強(qiáng)大等特點。《MATLAB函數(shù)及應(yīng)用》共14章，分別介紹矩陣相關(guān)操作函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化函數(shù)、數(shù)據(jù)分析函數(shù)、概率統(tǒng)計函數(shù)、偏微分方程函數(shù)、優(yōu)化函數(shù)、圖像處理函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)、信號處理函數(shù)、控制系統(tǒng)函數(shù)、樣條函數(shù)、小波變換函數(shù)、模糊邏輯函數(shù)、計算機(jī)視覺函數(shù)等內(nèi)容。《MATLAB函數(shù)及應(yīng)用》適合MATLAB初級、中級和高級用戶學(xué)習(xí)使用，也適合作為深入研究MATLAB軟件的開發(fā)者的參考用書，同時也可作為一本全面涵蓋MATLAB各項內(nèi)容的快速查詢手冊。

·19.6萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎(chǔ)知識和電子仿真技術(shù)，并詳細(xì)介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)知識、MATLAB常用語法、Simulink應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、數(shù)字信號處理在MATLAB中的實現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用及示例、通信系統(tǒng)的評估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階

《TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階》以TensorFlow為主線進(jìn)行講解，書中每章節(jié)都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，理論與實踐相結(jié)合，讓讀者快速掌握TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)。《TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階》共11章，主要包括TensorFlow與深度網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程進(jìn)階、線性回歸、邏輯回歸、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)綜合實戰(zhàn)等內(nèi)容。

·10萬字

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MATLAB控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真

本書分兩篇，共10章。上篇為MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)，主要介紹了MATLAB的基礎(chǔ)知識、MATLAB數(shù)值運(yùn)算、MATLAB符號運(yùn)算、MATLAB程序設(shè)計。下篇為自動控制系統(tǒng)的MATLAB實現(xiàn)，主要介紹了控制系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、仿真環(huán)境Simulink的使用基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB實現(xiàn)、控制系統(tǒng)分析、經(jīng)典控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真、現(xiàn)代控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真。

·14.1萬字

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MATLAB/Simulink建模與仿真

本書系統(tǒng)介紹了MATLAB/Simulink的建模與仿真。結(jié)合MATLAB/Simulink的使用，通過典型示例，闡述了MATLAB/Simulink建模與仿真在通信和自動系統(tǒng)中的應(yīng)用。共分8章，包括MATLAB介紹、MATLAB界面設(shè)計、Simulink仿真環(huán)境、MATLAB/Simulink建模與仿真、時/頻域分析法、模擬及數(shù)字通信系統(tǒng)的建模與仿真、經(jīng)典/現(xiàn)代/智能控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真、MATLAB/Simulink仿真與建模在實際中的應(yīng)用等。

·18.1萬字

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MATLAB R2020a神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型案例分析

本書以MATLABR2020a為平臺，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為背景，循序漸進(jìn)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種算法。本書以理論為基礎(chǔ)，以實際應(yīng)用為主導(dǎo)，以典型案例為實踐，通過理論與實踐相結(jié)合，向讀者展示利用MATLAB解決各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題的簡便性、快捷性。本書包括11章，前10章主要介紹MATLABR2020a基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、感知器及其應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GUI應(yīng)用，第11章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典應(yīng)用。

·15.5萬字

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