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TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
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本書以TensorFlow為平臺(tái),從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)由淺入深進(jìn)行介紹,書中每章都以理論引出,以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束,做到理論與實(shí)踐相結(jié)合,使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容,同時(shí)領(lǐng)略利用TensorFlow解決這些問題的簡(jiǎn)單和快捷。本書共12章,主要內(nèi)容包括TensorFlow軟件介紹、計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動(dòng)編碼機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。
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- 參考文獻(xiàn)
- 12.5 DQN原理及應(yīng)用
- 12.4 Q learning原理及應(yīng)用
- 12.3 OpenAl Gym原理及應(yīng)用
- 12.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程
- 12.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概述
上架時(shí)間:2021-05-19 17:44:20
出版社:電子工業(yè)出版社
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