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科學研究表明，人類對人名的感性思維，很容易受人名本身的影響。本書不僅是一本關于AI技術在起名上的應用寶典，更是一本探索文化與科技創新融合實踐的指南。本書構建了一個全新的AI起名體系，并通過生動和詳細的案例分析，展示了如何利用AI原理和工具來創造個性化且具有文化價值的、無法被超越的好名字。從寶寶起名到個人品牌塑造，再到企業形象設計，本書提供了一套全新的AI起名體系，利用AI最大化名字價值。本書作者為知名財經作家蔡凱龍。
蔡凱龍 ·人工智能 ·12.8萬字
本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。
(阿聯酋)赫德林·德·龐特維斯 ·人工智能 ·13萬字
本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：（1）AIGC技術基礎深入了解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。并通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。（2）圖像生成模型包括從自動編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，了解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕松實現個性化創作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。（3）語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。
吳茂貴 ·人工智能 ·16.7萬字
本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內容涉及從基礎原理到前沿應用，為讀者提供了一個系統的認知框架。本書從生成式AI技術的基礎工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應用，詳細介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關知識。書中結合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業的實際應用，并探討了其在高速發展過程中所面臨的倫理和隱私風險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學者還是有一定編程基礎的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經驗。對于零編程基礎的讀者，本書提供了跳過代碼實現的理論學習路徑。
歐陽植昊 梁菁菁 呂云翔主編 ·人工智能 ·11.7萬字
這是一本全面介紹AI應用的實用工具書，旨在為不同行業的專業人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數據處理、編程、教學和科研等場景中的實戰應用案例，同時還提供了商業級解決方案和企業應用案例。本書既有AI應用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復制使用的AI指令，易學好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。
謝志旺 ·人工智能 ·5.5萬字
本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進地介紹使用樹莓派玩轉機器人的必備軟硬件知識與技術。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構建樹莓派項目。本部分學會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機器人操作系統ROS的使用，同時兼顧PC和手機操作，為讀者玩轉機器人提供更多的趣味場景。本書的特點是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強，適合對樹莓派及機器人感興趣的各類讀者閱讀。
陳佳林 ·人工智能 ·6.3萬字
《實戰AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優化。同時，《實戰AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發展的AI領域中找到適合自己的方向。
尤洋 ·人工智能 ·14.8萬字
不久的將來無人機將像智能手機一樣司空見慣，而你對無人機的了解有多少？你知道無人機有哪些用途嗎？無人機對你和你的家庭又會產生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。
戴爾·沃勒 ·人工智能 ·5565字
如今，人工智能的迅速發展給人們的日常生活和工作帶來了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續邁進，我們就應該讓我們創造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動。問題的難點在于，人類大腦由約1000億個神經元構成，神經元間交流復雜，大腦掌管認知、意識，影響我們生活的方方面面。我們如何破解如此龐大的復雜系統的運行機制呢？在《心智的10大模型》中，計算神經科學家格蕾絲·林賽深入探討了數學模型在理解大腦中的關鍵作用。書中通過10個數學模型，從單個神經元到復雜的神經環路，再到整個大腦的行為控制，逐步展示了數學工具如何幫助科學家理解和描述大腦的決策、感覺處理、記憶等過程。本書不僅是一部科學史，也是一本前沿的神經科學指南，為讀者呈現了神經科學與數學、計算機科學的跨學科融合，啟發讀者思考大腦建模與心智建模之間的關系及其未來的發展方向。
(美)格蕾絲·林賽 ·人工智能 ·19.9萬字
本書是一本專為DeepSeek使用者打造的提示詞速查手冊，按照高頻使用場景進行分類，精選了工作、學習、生活、社交、專業咨詢等五大場景高頻使用的高質量提示詞，同時附贈全場景提示詞電子版，讓您能夠隨時隨地調用適合當下需求的指令。每個提示詞均附帶場景介紹、使用說明及變體建議，幫助您更好地理解和靈活運用。同時，我們也提供了一系列高級技巧，幫助您掌握創建高效提示詞的方法論。這不僅是一本指令集，更是提升AI協作效率的實用工具。精心設計的提示詞模板讓DeepSeek立即從“聽不懂你在說什么”變成“完全理解你的需求”。
貝拉 ·人工智能 ·7.9萬字
本書的主題是從通用人工智能的視角來詮釋中國的思想。朱松純教授致力于搭建人文社科與通用人工智能的雙向連接，本書是為人文賦“理”，即以人工智能的數理與認知模型詮釋中國思想，試圖為中國優秀哲學思想構建嚴格的數理體系，以便中國思想可以在正在到來的智能時代指導社會治理與實踐，從而轉化成強大的生產力。為此，本書先從智能時代的文明與道路說起，基于文明起源與演化的歷程指出演化的關鍵在于“心”的出現，探索“心”的構成。接下來，本書提出一個中國傳統思想的“五彩線”模型，并挑選具有代表性的類別如陰陽、風水、易經、因果報應、禪宗、理學、心學、漢字等，用人工智能數理模型對其進行解讀。終章，本書簡要介紹了智能社會治理的社會實踐。
朱松純 ·人工智能 ·13.7萬字
本書將為你揭開生成式AI重塑職場生態的終極密碼，帶你從“工具使用者”進階為“AI協作大師”。通過DeepSeek、智譜清言、通義千問等前沿工具的實戰解析，你將掌握AI時代的職場生存法則：告別低效與重復，解鎖高階創造力，構建人機協作系統，跨越職業天花板。書中融合了近百個真實案例，涵蓋目標管理、會議組織、公文寫作、公眾演講等12大職場剛需場景，提供即學即用的AI解決方案。無論你是疲于應付報表的職場新人，還是尋求突破的中層管理者，抑或是渴望數字化轉型的企業負責人，本書都將成為你發起職場效能革命的“AI協作路線圖”。
王林 何平 郭龍 ·人工智能 ·12.5萬字
本教材內容針對于松下機器人YA-1NC/YA—1PC/YA—1QC/YA—1RC/YA—1SC系列(機器人本體：VR2/TA/TB、控制裝置：WG/G2/GXP)，圍繞著從認識到熟練操作機器人為目的，結合CO2/MAG弧焊機器人的應用這一主題，通過各類圖片、圖表等資料，對機器人的基本概況、編程方法與焊接應用進行了較為全面的講解。
劉偉 周廣濤 王玉松主編 ·人工智能 ·6.6萬字
《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現在和未來，以及人工智能時代的種種難題的作品集。在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時代淘汰。家用智能器、數字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數字分身……越來越多的新概念已經或即將涌入我們的生活，并切實影響衣食住行的方方面面。作者在書中不僅分析了當前的人工智能發展，更預測在不遠的將來，人工智能如何一步步走進和改變我們的生活，如何給我們帶來前所未有的便利，又如何給我們帶來紛繁復雜的困擾。
胡逸 ·人工智能 ·8.6萬字
本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分（第1～2章）介紹語言理解的基礎概念與環境搭建。其中，第1章介紹人機交互的演變歷史及技術變革。第2章介紹前置技術，重點涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語言處理學習庫的使用方法。第二部分（第3～8章）介紹自然語言處理和人機交互相關的核心技術。本書強調理論與實戰并行，在介紹相關核心技術的同時，每章針對相應核心算法展開實戰，在真實中文數據集下驗證算法性能，讓讀者從更深層面了解相關算法。第3章主要介紹中文分詞技術，包含分詞概念、分類體系、常見分詞算法，并針對HMM算法進行實戰。第4章主要介紹數據預處理相關內容，重點關注TorchText針對數據預處理與構建數據集的使用。詞向量（第5章）、序列標注（第6章）、文本分類（第7章）、文本生成（第8章）作為4種核心技術將分別單獨介紹。第三部分（第9～12章）通過講解人機交互中4個不同類型的高階技術，幫助讀者了解人機交互中的深層技術。其中包括對話生成（第9章）、知識圖譜問答（第10章）、自然語言推理（第11章）和實體語義理解（第12章）。
杜振東 涂銘 ·人工智能 ·13.4萬字
本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow1.x和TensorFlow2.0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用于移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了云環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背后的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易于理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。
(意)安東尼奧·古利 (印)阿米塔·卡普爾 (美)蘇吉特·帕爾 ·人工智能 ·17.9萬字
本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術突破及其對AI行業的深遠影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發展，展示其從初創到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業化路徑，并深入探討其核心技術；第3章介紹相關應用方法，包括優化交互方式、調用API服務、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發的行業變革，以及其AI能力在垂直行業領域的應用前景；第6章剖析AI行業發展中的挑戰與機遇，為未來AI行業發展提供思考方向。
陳根 ·人工智能 ·11.6萬字
這是一本寫給普通人的個人成長和財富增長指南。兩位作者從自身經驗出發，講述如何在AI工具的幫助下，實現“一個人活成一家公司”的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設計海報、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結了如何在各類工作和學習場景中，借助AI來完成認知升級和個人能力的提升。本書適合職場人、學生、自由職業者等各類讀者閱讀，致力于幫助讀者借助AI的力量抓住更多機會，創造更多價值，開辟人生新的可能。
魚堂主 阿貓 ·人工智能 ·6.4萬字
隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進步，了解這些技術的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術和設計學科思想家，前田約翰利用他的豐富經驗，為企業、產品設計師和決策者提供了可行的指導。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子，他構造了一個可以描述任何機器學習系統的關鍵功能的框架，并展望了可以如何使用它們來創造富有包容性和改變世界的產品。對任何想要深入了解機器如何“思考”以及未來可能會發生什么的人來說，本書都不容錯過。
(美)前田約翰 ·人工智能 ·9.6萬字
本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規模化的深度Q-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。
(美)埃內斯·比爾金 ·人工智能 ·19.5萬字
網站合作：傅女士 fuli.a@yuewen.com
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