捕鱼真正能赚钱的游戏

這是一本全面介紹AI應(yīng)用的實(shí)用工具書，旨在為不同行業(yè)的專業(yè)人士提供實(shí)用的AI使用方法和策略。本書用簡(jiǎn)單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細(xì)介紹了20多個(gè)通用AI指令，并通過案例展示如何運(yùn)用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數(shù)據(jù)處理、編程、教學(xué)和科研等場(chǎng)景中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例，同時(shí)還提供了商業(yè)級(jí)解決方案和企業(yè)應(yīng)用案例。本書既有AI應(yīng)用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復(fù)制使用的AI指令，易學(xué)好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時(shí)兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對(duì)AI應(yīng)用感興趣的廣大讀者，以及對(duì)高效辦公有需求的職場(chǎng)人士閱讀。

·5.5萬字

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AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化等智能設(shè)計(jì)技術(shù)、設(shè)計(jì)理性知識(shí)建模和復(fù)雜產(chǎn)品研制工程知識(shí)管理等知識(shí)工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過程智能計(jì)算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應(yīng)用。本書可以作為高等院校機(jī)械、信息、自動(dòng)化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

·18.2萬字

深度學(xué)習(xí)：導(dǎo)讀手冊(cè)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

·5530字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動(dòng)有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細(xì)節(jié).

·19.5萬字

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大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對(duì)話機(jī)器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細(xì)闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書的講解風(fēng)格獨(dú)樹一幟，將深?yuàn)W的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的語言，案例敘述既嚴(yán)謹(jǐn)又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗(yàn)中自然而然地吸收和理解AI知識(shí)。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為手頭的實(shí)際技能。本書不僅理論知識(shí)豐富，實(shí)戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

·15.8萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應(yīng)用

本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來創(chuàng)建不同應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該部分介紹TensorFlow、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導(dǎo)你了解如何將模型置于Android和iOS上的用戶手中、使用JavaScript的瀏覽器以及通過云提供服務(wù)的場(chǎng)景。

·12.4萬字

大模型垂直領(lǐng)域低算力遷移：微調(diào)、部署與優(yōu)化

本書是一本深度探討大模型在低算力環(huán)境下實(shí)現(xiàn)遷移與微調(diào)的實(shí)踐指南，并深入講解了大模型的部署與優(yōu)化策略。書中結(jié)合多個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，從理論到技術(shù)實(shí)現(xiàn)，全程詳盡講解了如何應(yīng)對(duì)大模型在行業(yè)落地中的技術(shù)挑戰(zhàn)，幫助讀者逐步掌握大模型的遷移與微調(diào)核心技術(shù)。無論你是大模型開發(fā)者、人工智能研究人員，還是對(duì)垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用感興趣的行業(yè)專家，本書都將帶你深入大模型的核心領(lǐng)域，提供從構(gòu)建、優(yōu)化到部署的全流程指導(dǎo)，助你掌握這一前沿技術(shù)的實(shí)踐精髓。

·13.7萬字

會(huì)員

DeepSeek操作應(yīng)用大全：從入門到精通

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺(tái)及其應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開始，逐步掌握DeepSeek的各項(xiàng)功能，并最終達(dá)到精通水平，能夠在各種實(shí)際場(chǎng)景中靈活運(yùn)用DeepSeek解決復(fù)雜問題。無論你是人工智能的初學(xué)者，還是希望進(jìn)一步提升技能的專業(yè)人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導(dǎo)和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個(gè)方面，從基礎(chǔ)入門到高級(jí)應(yīng)用，再到私有化部署，內(nèi)容全面且系統(tǒng)。同時(shí)，書中展望了人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)，幫助讀者把握技術(shù)前沿，在人工智能時(shí)代脫穎而出。

·15.6萬字

會(huì)員

智能控制

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題。

·12.6萬字

會(huì)員

COMSOL Multiphysics工程實(shí)踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數(shù)值模擬技術(shù)，以及數(shù)值模擬技術(shù)如何與工程科學(xué)相結(jié)合，基于COMSOLMultiphysics解決實(shí)際工程問題的書。全書涉及實(shí)際工程問題的方方面面，涉及聲學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、熱量傳遞、質(zhì)量運(yùn)移、電磁場(chǎng)計(jì)算、化學(xué)反應(yīng)工程分析等等，是真正的多物理數(shù)值仿真的入門指導(dǎo)書。作者希望通過本書，能讓讀者理解數(shù)值仿真技術(shù)的真諦，以及這些理論知識(shí)應(yīng)該如何與實(shí)際相結(jié)合。進(jìn)一步，或許讀者能夠領(lǐng)悟經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)值仿真工程師會(huì)如何思考問題，慢慢吸收這些經(jīng)驗(yàn)為自己所用。

·8.2萬字

會(huì)員

從零開始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過第14章的綜合實(shí)踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識(shí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機(jī)器學(xué)習(xí)的參考用書。

·13.5萬字

會(huì)員

大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開發(fā)與應(yīng)用

這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南，作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。應(yīng)用篇（3~6章）：從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發(fā)篇（7~16章）：展開分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開源Agent開發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開發(fā)案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術(shù)。此外，對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開發(fā)，也提供詳細(xì)的案例演示。

·7.2萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)從0到1

深度學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中的一個(gè)極其重要的方向。本書是一本介紹深度學(xué)習(xí)理論和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的教程，從深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一直介紹到深度學(xué)習(xí)算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號(hào)三方面分別介紹了深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用。案例實(shí)戰(zhàn)部分使用的深度學(xué)習(xí)框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

人機(jī)共生

智能時(shí)代洶洶來襲，未來99%的人當(dāng)真會(huì)成為無用階層，只要極少數(shù)人才會(huì)成為超級(jí)人類？當(dāng)智能機(jī)器越來越自主、越來越聰明，人類還能干什么？當(dāng)“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨，誰是不會(huì)被機(jī)器替代的人？哪些工作是機(jī)器無法做到的？人類和機(jī)器會(huì)和諧共處嗎？《人機(jī)共生》正是為應(yīng)對(duì)這些問題而作，本書獨(dú)家揭秘智能時(shí)代人類勝出的5大策略，讓機(jī)器做機(jī)器做的事，讓人做人做的事，人類與智能機(jī)器共同工作、共同增強(qiáng)。如果你對(duì)機(jī)器侵蝕人類工作的現(xiàn)狀備感憂慮，那么《人機(jī)共生》就是對(duì)癥良藥，此書會(huì)告訴你，人類會(huì)在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機(jī)器。《人機(jī)共生》兩位作者托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指出，人類會(huì)強(qiáng)化智能機(jī)器，而不是被它們?nèi)〈瑱C(jī)器會(huì)幫人類更好、更快地完成工作，所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人，而是合作伙伴。人類和機(jī)器能否和諧共處，選擇在于我們。

·18.3萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI文案創(chuàng)作高手

這是一本聚焦于如何利用ChatGPT輔助創(chuàng)作“爆款”文案的實(shí)用手冊(cè)。全書分為8章，第1章從整體上介紹了ChatGPT在“爆款”文案創(chuàng)作中的應(yīng)用，第2章至第8章分別圍繞營(yíng)銷文案、推廣文案、廣告文案、商品詳情頁文案、直播帶貨文案、個(gè)性化自媒體文案和朋友圈文案介紹了ChatGPT的應(yīng)用，并說明了各類文案的創(chuàng)作技巧和優(yōu)化方法。本書適合所有對(duì)ChatGPT輔助文案創(chuàng)作感興趣、希望創(chuàng)作“爆款”文案的讀者閱讀。無論您是專業(yè)的文案創(chuàng)作人員，還是在日常工作中需要寫作文案的其他人員，本書都可以幫助您提升文案創(chuàng)作的質(zhì)量和效果，創(chuàng)作出更多的“爆款”文案。

·8.4萬字

會(huì)員

一本書讀懂大模型：技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)變革

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業(yè)書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)體系、安全治理5個(gè)維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內(nèi)容上深入淺出，呈現(xiàn)上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，讓讀者對(duì)大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術(shù)背景的愛好者；無論你是一線的從業(yè)人員，還是企業(yè)的管理者和決策者，你都能通過本書系統(tǒng)理解和掌握大模型，從而深刻認(rèn)識(shí)大模型的核心價(jià)值和應(yīng)用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機(jī)。

·13.2萬字

會(huì)員

無人機(jī)：知道這些就夠了

不久的將來無人機(jī)將像智能手機(jī)一樣司空見慣，而你對(duì)無人機(jī)的了解有多少？你知道無人機(jī)有哪些用途嗎？無人機(jī)對(duì)你和你的家庭又會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

人人都該懂的人工智能

《人人都該懂的人工智能》從人工智能領(lǐng)域的發(fā)展史、存在的普遍爭(zhēng)議和誤區(qū)、人工智能的應(yīng)用、人工智能與其他學(xué)科的關(guān)系、人工智能面臨的挑戰(zhàn)和未來、人工智能的社會(huì)影響等角度切入，以通俗易懂的案例帶領(lǐng)讀者迅速了解人工智能領(lǐng)域，開啟一段人工智能之旅。《人人都該懂的人工智能》屬于湛廬文化重磅推出的“新核心素養(yǎng)”系列圖書之一。本系列圖書致力于推廣通識(shí)閱讀，擴(kuò)展讀者的閱讀面，培養(yǎng)批判性思考的能力，涵蓋了哲學(xué)、心理學(xué)、法律、藝術(shù)、物理學(xué)、生物科技等諸多人文科學(xué)和自然科學(xué)的知識(shí)，其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領(lǐng)域的核心思想，讓你一本書了解人工智能的核心智慧。

·8.1萬字

會(huì)員

實(shí)戰(zhàn)AI大模型

《實(shí)戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補(bǔ)人工智能（AI）領(lǐng)域（特別是AI大模型）理論與實(shí)踐之間鴻溝的實(shí)用手冊(cè)。書中介紹了AI大模型的基礎(chǔ)知識(shí)和關(guān)鍵技術(shù)，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細(xì)解釋了這些模型的技術(shù)原理、實(shí)際應(yīng)用以及高性能計(jì)算（HPC）技術(shù)的使用，如并行計(jì)算和內(nèi)存優(yōu)化。同時(shí)，《實(shí)戰(zhàn)AI大模型》還提供了實(shí)踐案例，詳細(xì)介紹了如何使用ColossalAI訓(xùn)練各種模型。無論是人工智能初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)踐者，都能從本書學(xué)到實(shí)用的知識(shí)和技能，從而在迅速發(fā)展的AI領(lǐng)域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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人工智能

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