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陳藹祥
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本書初定五個章節,第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機器學習基本概念。第二章介紹深度學習模型以及相應的正則化技術。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經網絡及其各種改進。第四章介紹反饋神經網絡及其改進的長短期記憶單元。第五章介紹深度強化學習,展示深度卷積網絡如何與強化學習技術融合用以人機圍棋博弈以及自動駕駛領域。
陳藹祥 ·人工智能 ·20.4萬字
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