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機(jī)器學(xué)習(xí):軟件工程方法與實(shí)現(xiàn)
會(huì)員

本書視角獨(dú)特,將軟件工程中的方法應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中,重視方法論和工程實(shí)踐的融合。本書主要有3個(gè)特點(diǎn)。1)機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件工程方法:用軟件工程(SoftwareEngineering)中的工具、方法和理論指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐活動(dòng)。主要體現(xiàn)在測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理方法、工程化軟件應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境,以及開(kāi)源算法包的大量實(shí)踐應(yīng)用案例等。2)機(jī)器學(xué)習(xí)全生命周期:書中全面呈現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的完整鏈路,以項(xiàng)目需求為起點(diǎn),歷經(jīng)樣本定義、數(shù)據(jù)處理、建模、模型上線、模型監(jiān)控、模型重訓(xùn)或重建。流程中的大部分節(jié)點(diǎn)獨(dú)立成章,闡述充分,并且不是單純地闡述理論,而是重在實(shí)踐。同時(shí),聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛和最有效的算法,使之成為貫穿機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目生命周期的一條完整的學(xué)習(xí)路徑。3)提出機(jī)器學(xué)習(xí)是一門實(shí)驗(yàn)學(xué)科:書中有大量的工業(yè)實(shí)踐代碼,例如數(shù)據(jù)分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)和對(duì)應(yīng)代碼包等,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強(qiáng)調(diào)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣一門實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐學(xué)科,工具、方法和策略的重要性,并介紹了在實(shí)際項(xiàng)目中對(duì)時(shí)間、人力成本等的權(quán)衡策略。本書不拘泥于公式推演、數(shù)值分析計(jì)算領(lǐng)域優(yōu)化求解(梯度、牛頓、拉格朗日、凸優(yōu)化)等主題,而重在展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用,以及各知識(shí)點(diǎn)的落地。在寫作方式和內(nèi)容編寫等方面,本書力求既貼近工程實(shí)踐又不失理論深度,給讀者良好的閱讀體驗(yàn)。

張春強(qiáng) 張和平 唐振 ·人工智能 ·22.4萬(wàn)字

智能體時(shí)代

《智能體時(shí)代》作為一部融合生物智能演化機(jī)制與人工智能技術(shù)突破的科普作品,通過(guò)對(duì)從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析,不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律,還為讀者構(gòu)建了一個(gè)從微觀到宏觀的智能進(jìn)化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的作品,以其獨(dú)特的“智能體視角”,系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語(yǔ)言模型,到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體,再到腦機(jī)接口與元宇宙等未來(lái)科技的演進(jìn)路徑,展現(xiàn)了一個(gè)正在加速到來(lái)的智能體文明圖景。在這個(gè)智能技術(shù)加速演進(jìn)的時(shí)代,本書立足當(dāng)下科技前沿,以其宏大而系統(tǒng)的視角,不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程,還展現(xiàn)了一個(gè)人類與人工智能共同進(jìn)化的未來(lái)圖景。本書適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者,也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南,也是探索人機(jī)共生未來(lái)的思想資源。

劉志毅 ·人工智能 ·21.2萬(wàn)字

最新章節(jié) 第49章 附錄 2025-06-17 10:29:44
可解釋人工智能導(dǎo)論
會(huì)員

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分,共11章。第一部分為第1章,揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制,提出一種基于人機(jī)溝通交互場(chǎng)景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2~5章,介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法,包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6~10章,分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例,詳細(xì)說(shuō)明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11章對(duì)全書進(jìn)行總結(jié),并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。此外,本書的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開(kāi)源資源、中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照及索引,方便讀者進(jìn)一步查閱。本書既適合高等院校計(jì)算機(jī)和信息處理相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生,以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學(xué)者閱讀;也適合關(guān)注人工智能應(yīng)用及其社會(huì)影響力的政策制定者、法律工作者、社會(huì)科學(xué)研究人士等閱讀。

楊強(qiáng)等 ·人工智能 ·20.4萬(wàn)字

大話機(jī)器智能:一書看透AI的底層運(yùn)行邏輯
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本書以有趣的案例和深入淺出的語(yǔ)言,直擊AI的底層運(yùn)行邏輯與核心原理,勾勒人工智能的全貌,以便讀者掌握AI技術(shù)要點(diǎn),打通AI的各種技術(shù)壁壘,厘清不易察覺(jué)的“認(rèn)知錯(cuò)誤”,從而更好地認(rèn)識(shí)正在運(yùn)轉(zhuǎn)的神秘AI世界。本書共9章,邏輯上分為三部分。第1~3章是人工智能的基礎(chǔ)理論,通過(guò)生動(dòng)、有趣的講解,讓讀者知道支撐AI的基礎(chǔ)學(xué)科如何起作用:如何基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論找到應(yīng)對(duì)不確定性的有效方法與解題思路如何基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)與原理避開(kāi)數(shù)據(jù)“陷阱”,給出謹(jǐn)慎的主觀結(jié)論如何從數(shù)學(xué)視角理解信息的處理模型。第4~7章討論人工智能的核心技術(shù)——數(shù)據(jù)、算法、算力,詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)是如何處理的,如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與規(guī)律,以及如何通過(guò)算力整合與軟件協(xié)作實(shí)現(xiàn)更高效的智能。第8~9章探討一些人工智能安全話題——大數(shù)據(jù)“殺熟”、隱私計(jì)算、深度偽造技術(shù)、對(duì)抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊、攻防博弈等,并展望人工智能的未來(lái),包括:人工智能會(huì)搶走人類的工作嗎?機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治人類嗎?通用人工智能會(huì)出現(xiàn)嗎?未來(lái)到底會(huì)變成什么樣子?

徐晟 ·人工智能 ·20.8萬(wàn)字

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