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本書的主題----“以用戶為中心的設計”就是要通過對用戶的深刻了解,根據用戶需求進行設計,并且通過用戶進行驗證的系統方法。這種方法可以有效地防止產品可用性問題,并能幫助設計人員設計出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國外流行的以用戶為中心的軟件設計過程和方法。書中系統地論述了以用戶為中心的軟件設計的四個重要部分:人機交互分析,體驗設計方法,用戶界面設計專題,人機交互評估等重要內容。為讀者提供學科最前沿的信息。
董建明等編著 ·人工智能 ·33.5萬字
隨著人工智能技術的高速發展和廣泛應用,人工智能安全問題引發了人們的高度關注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇,并從理論技術、技術標準、產業生態、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外,本書介紹了采用可信計算技術解決人工智能安全問題的方法,以及無人系統安全、基于類腦計算的強人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應用安全、網絡安全、人工智能安全可控的產業生態建設、人工智能安全標準與風險評估預警、人工智能法律倫理??傮w來說,本書既概要地分析了人工智能安全問題的一般屬性,又從不同角度和不同的典型應用領域分析了人工智能系統中特別的安全問題及其風險評估、預測、治理途徑和解決方法。
陳左寧主編 ·人工智能 ·25.4萬字
本書的主題是強化學習(ReinforcementLearning,RL),它是機器學習(MachineLearning,ML)的一個分支,強調如何解決在復雜環境中選擇最優動作時產生的通用且極具挑戰的問題。學習過程僅由獎勵值和從環境中獲得的觀察驅動。該模型非常通用,能應用于多個真實場景,從玩游戲到優化復雜制造過程都能涵蓋。
(俄)馬克西姆·拉潘 ·人工智能 ·29萬字
對于我們每個普通人而言,核心的AI能力不是寫作不是繪畫,也不是編碼,而是AIAgent設計!這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南,由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫,得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent,提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法,以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論,旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程,配有大量案例和最佳實踐。
云中江樹 王照華 伊麗琦 李繼剛 ·人工智能 ·21.3萬字
《智能體時代》作為一部融合生物智能演化機制與人工智能技術突破的科普作品,通過對從單一神經元到復雜智能體系統的跨學科分析,不僅揭示了智能涌現的本質規律,還為讀者構建了一個從微觀到宏觀的智能進化全景圖。這部橫跨生物學、計算機科學和認知科學等多個領域的作品,以其獨特的“智能體視角”,系統性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型,到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體,再到腦機接口與元宇宙等未來科技的演進路徑,展現了一個正在加速到來的智能體文明圖景。在這個智能技術加速演進的時代,本書立足當下科技前沿,以其宏大而系統的視角,不僅幫助讀者理解了從神經元到智能體的演化歷程,還展現了一個人類與人工智能共同進化的未來圖景。本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領域的研究者,也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術變革方向的重要理論指南,也是探索人機共生未來的思想資源。
劉志毅 ·人工智能 ·21.2萬字
本書從基礎的神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等入門知識,到深度學習的應用領域如計算機視覺、自然語言處理等高級主題都有涉及,可以幫助讀者更好地理解深度學習知識,并為未來的職業發展打下堅實的基礎。
段小手 ·人工智能 ·23.6萬字
本書從信息流個性化推薦算法從業者的角度,闡述在資訊內容類App中,如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系,如何融合產品運營的專家模型和端到端的深度學習,如何平衡短期的商業化目標和長期的用戶體驗,以及我們在多個行業頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業務問題和解決方案,對比理論推導為主的機器學習書籍,本身更偏向基于行業問題的深度思考及落地實踐。
趙爭超 黃帆 ·人工智能 ·24.3萬字
本書由中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就,以“圖像風格遷移”應用為例,全面介紹智能計算系統的軟硬件技術棧。第2版以大模型為牽引進行更新,第1章回顧人工智能、智能計算系統的發展歷程,第2、3章在介紹深度學習算法知識的基礎上增加了大模型算法的相關知識,第4章介紹深度學習編程框架PyTorch的發展歷程、基本概念、編程模型和使用方法,第5章介紹編程框架的工作原理,第6章回顧深度學習所用的處理器結構從通用逐步走向專用的過程,第7章介紹深度學習處理器的體系結構應當如何應對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸,第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發優化實踐,第9章介紹面向大模型的計算系統并以BLOOM作為驅動范例。本書適合作為高等院校相關專業的教材,也適合人工智能領域的科研人員參考。
陳云霽等編著 ·人工智能 ·34.9萬字
這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作,《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成,它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線,用專業的知識、通俗的語言、巧妙的內容組織方式,詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發展,盡可能消除人工智能的神秘感,把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。
周志明 ·人工智能 ·22.6萬字
本書對計算機視覺涉及的知識點進行了全面、系統、深入的梳理,旨在幫助讀者快速掌握該領域的核心關鍵知識點。全書包含5個部分,第1部分基礎知識導讀篇,主要對計算機視覺涉及的基礎知識進行介紹,方便基礎比較薄弱、甚至沒有基礎的同學能夠快速掌握相關前導知識,快速入門計算機視覺領域。第2部分基礎案例篇主要介紹了圖像處理領域最常見的案例。第3部分機器學習篇主要對機器學習及使用OpenCV實現機器學習進行了介紹。第4部分深度神經網絡篇介紹了深度學習相關的基礎知識和相關案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關應用進行了較為具體的介紹。
李立宗 ·人工智能 ·22.7萬字
本書初定五個章節,第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機器學習基本概念。第二章介紹深度學習模型以及相應的正則化技術。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經網絡及其各種改進。第四章介紹反饋神經網絡及其改進的長短期記憶單元。第五章介紹深度強化學習,展示深度卷積網絡如何與強化學習技術融合用以人機圍棋博弈以及自動駕駛領域。
陳藹祥 ·人工智能 ·20.4萬字
對從事算法研究與算法開發的人來說,模型的學習與使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能領域里,人人談模型,模型也是層出不窮,讓人眼花繚亂。模型讓人又愛又恨。模型可愛的地方在于它確實能夠解決實際問題,而且其有效性一般都經過了檢驗。模型可恨的地方在于學習模型是一件非常痛苦的事情,尤其是對人工智能的初學者來說。本書將人工智能在現實生活場景中解決的問題分類,并根據這個分類來介紹各種模型。書中將人工智能問題分為權重問題、狀態問題、序列問題、表示問題、相似問題和分類問題六大類,方便讀者了解各個模型之間的關系,也方便讀者理解各個模型的適用場景。本書盡量更多地介紹模型的使用場景,更多地介紹實際業務需求之間的關系,更多地采用生活中更淺顯易懂的例子,方便人工智能的初學者學習模型。本書不僅適合希望學習和運用人工智能模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員,也適合對人工智能模型感興趣的讀者,使其將模型思維應用到生活中。
龔才春 ·人工智能 ·21.8萬字
本書面向人工智能學科的前沿領域,系統地討論了智能計算的原理與實現,比較全面地反映了智能計算研究和應用的最新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應用。全書提供了大量的實用案例,重點強調實際的應用和計算工具,這些對于智能計算領域的進一步發展是非常有意義的。本書取材新穎、內容系統、深入淺出、材料豐富,理論密切結合實際,具有較高的學術水平和參考價值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學與技術、計算機科學與技術等相關領域的科研人員及工程技術人員的參考書,也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。
郭業才 ·人工智能 ·20.4萬字
當你凝望夜空時,你是否曾望向繁星背后的虛空:“宇宙的邊界在哪里?時空的本質究竟是什么?幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你?”當你凝視鏡中的自己時,你是否曾望向雙眼背后的大腦:“我”到底是誰?寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在?當肉體衰亡,“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波?下載知識、移植記憶、意念互通與大腦聯結這些科幻電影中的場景能否成為現實?人腦被稱為“內在的宇宙”,從宇宙大爆炸到人類大腦的形成,150億年間,人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今,腦機接口技術正在蓬勃發展??茖W家已經開始攀登腦機接口的金字塔,逐級“改造”人類,實現人類的全新進化。本書便是向讀者介紹腦機接口這一新興技術的科普著作。從對大腦的重新認識,到神經科學顛覆傳統的發現,再到腦機接口領域正在發生的前瞻探索和令人振奮的突破,作者對這項技術自誕生至今的演進歷程以及它對未來的影響進行了生動的展示,讓人在感嘆“腦機融合”創造的驚人變化的同時,更為腦科學的飛速發展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。
(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·23.2萬字
本書通過扎實、詳細的內容,從理論知識、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習中涉及的算法進行分析和介紹。本書共三篇,第一篇主要介紹深度學習在目標檢測與分割方向的前沿算法,包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點檢測、特征融合、損失函數、語義分割這6個方向;第二篇主要介紹深度學習在場景文字檢測與識別方向的重要突破,主要介紹場景文字檢測、場景文字識別這兩個階段的算法;第三篇主要介紹深度學習的其他算法與應用,包括圖像翻譯、圖神經網絡、二維結構識別、人像摳圖、圖像預訓練、多模態預訓練這6個方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內容。本書結構清晰,內容廣度與深度齊備。通過閱讀本書,讀者可以了解前沿的深度學習算法,擴展自己的算法知識面。無論是從事深度學習科研的教師及學生,還是從事算法落地實踐的工作人員,都能從本書中獲益。
劉巖(@大師兄) ·人工智能 ·21萬字
本書共16章。第1~10章介紹Python編程,涉及人工智能、基本描述統計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態和動態可視化、使用CSV文件、用于數據探索和數據整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究,涉及自然語言處理、Twitter數據挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監督機器學習、聚類無監督機器學習、卷積神經網絡深度學習、遞歸神經網絡深度學習、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯網的大數據等。
(美)保羅·戴特爾 哈維·戴特爾 ·人工智能 ·32.1萬字
本書講述了智能硬件產品從0到1需要的方法和技術。內容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產品定位、定義產品需求、定義需求優先級、產品概念生成、產品概念選擇、產品概念測試、產品設計、構建產品原型、可用性測試、智能硬件相關法規與認證、產品發布等。
少宇 ·人工智能 ·26.4萬字
創新是引領發展的第一動力。建設創新型國家和實施創新驅動發展戰略是積極應對全球新一輪科技革命的重大戰略選擇。毫無疑問,工業4.0是當下變革時代的創新形態和創新產品。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代到智能時代,技術的發展推動了時代的變革、治理的革命和社會的進步。智能平臺、智能工廠、智能產品、智能服務的不斷涌現將推動智慧企業、智慧政府和智慧社會的形成。在工業4.0中國版——《中國制造2025》的護航下,實現中國由制造大國駛向制造強國的轉變指日可待。
陳潭等 ·人工智能 ·25.3萬字
本書是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業精品教材中的一本,以信息物理系統、模糊邏輯系統、自主無人系統、群體智能、多Agent系統、人機協同系統、工業智能控制系統、機器人系統等為案例,完整呈現了人工智能綜合應用體系架構。本書首先介紹了智能系統的發展、相關概念、主要特征和類型、智能系統的發展前景,然后圍繞智能系統信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執行系統等理論知識,最后重點講解了信息物理系統、模糊邏輯系統等八大系統的典型應用體系架構。本書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。
劉河 ·人工智能 ·23.4萬字
本書以媒介變遷為整體脈絡,通過幾類推薦產品的發展趨勢來探討推薦產品創新的核心驅動力,以及由具體產品特性引發的技術變革。全書內容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產品從0到1進行創新的產品思路和技術思路;第二部分介紹革新傳統紙質媒介的新聞推薦和資訊推薦,包括關鍵算法設計和產品設計;第三部分介紹構建線上社交網絡的社交和社區推薦,以及如何通過協同過濾算法模擬社交網絡;第四部分從產品、生態和算法設計的角度,介紹革新傳統影視行業的視頻推薦;第五部分以阿里推薦產品及其新興的競爭產品為例,介紹革新傳統貨架電商的商品推薦。
王超 ·人工智能 ·21.4萬字
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