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Python電商數據分析實戰
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這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python數據分析方法與流程的工具書,又是一本從電商出發指導讀者解決各類數據分析問題的實用指南。首先,本書以Python數據分析中使用率極高的Pandas為切入點,注重對數據分析思維和技能的培養,詳細講解了Pandas的操作以及數據分析的方法,可覆蓋80%以上的數據分析應用場景,為數據分析師打下堅實基礎。然后,本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托,通過大量案例講解了報表自動化、行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數據分析方法,理論與案例深度融合。本書以實用為本,聚焦重點,Python數據分析常用的高頻功能不到Python數據分析能力的20%,本書去繁就簡,只專注于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰制勝,案例牽引,從表層直觀地看,這些案例能解決各種電商業務問題;從深層仔細地分析,作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭,手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。所以,如果你是關注電商業務的數據分析師,本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案,可照搬使用;如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白,這本書更加適合你,不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法,而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。

周志鵬 ·電子商務 ·9萬字

電子商務:商業模式、戰略與運營
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自1995年以來,電子商務已經成為全球增長和變化最快的商業領域,在全球范圍內極大地影響了經濟、市場、企業、消費者行為等各方面的變革。從國外的傳統大型零售和制造企業向電子商務領域拓展開始(如沃爾瑪、通用電器等),到出現一批新興的電子商務創業企業(如亞馬遜、eBay、淘寶、京東等),并在近年來,與包括Web2.0、社交網站、無線通信等在內的大量新興在線服務或技術應用相結合,電子商務的發展戰略和商業模式日新月異。在這樣的大環境下,從事電子商務的企業必須不斷探索和創新其發展戰略、改善其線上和線下運營機制、以及革新其管理模式,而傳統企業也亟需開拓電子商務業務,才能在競爭激烈的市場上占有一席之地。作為商學院的學生,必須深入了解電子商務,理解如何去建立并管理電子商務業務,才能在當前及未來勝任管理者的崗位,使其所服務的企業能在電子商務時代獲得長足發展。本教材旨在結合電子商務的商業、技術與社會的多個視角,以理論為基礎,以實踐為導向,加深學員對電子商務發展戰略、商業模式與業務實踐的理解,梳理企業在開展電子商務過程中遇到的管理問題和挑戰,并且通過重點分析討論電子商務發展過程中成功和失敗的典型案例,總結新興電子商務企業和傳統企業在開展電子商務業務中的特點和區別,為更多正在從事或將要從事電子商務的企業的管理者提供指導與啟發。

楊雪主編 ·電子商務 ·49.5萬字

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