這既是一本能帶領(lǐng)讀者零基礎(chǔ)快速掌握Python數(shù)據(jù)分析方法與流程的工具書，又是一本從電商出發(fā)指導(dǎo)讀者解決各類數(shù)據(jù)分析問題的實用指南。首先，本書以Python數(shù)據(jù)分析中使用率極高的Pandas為切入點，注重對數(shù)據(jù)分析思維和技能的培養(yǎng)，詳細講解了Pandas的操作以及數(shù)據(jù)分析的方法，可覆蓋80%以上的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景，為數(shù)據(jù)分析師打下堅實基礎(chǔ)。然后，本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業(yè)務(wù)領(lǐng)域為依托，通過大量案例講解了報表自動化、行業(yè)機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數(shù)據(jù)分析方法，理論與案例深度融合。本書以實用為本，聚焦重點，Python數(shù)據(jù)分析常用的高頻功能不到Python數(shù)據(jù)分析能力的20%，本書去繁就簡，只專注于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰(zhàn)制勝，案例牽引，從表層直觀地看，這些案例能解決各種電商業(yè)務(wù)問題；從深層仔細地分析，作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭，手把手教讀者在實戰(zhàn)中掌握數(shù)據(jù)分析的通用思維、方法和技能。所以，如果你是關(guān)注電商業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師，本書針對常見電商數(shù)據(jù)分析場景給出了具體的方法和解決方案，可照搬使用；如果你是一位沒有任何數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的小白，這本書更加適合你，不僅能快速掌握數(shù)據(jù)分析的基本思維和方法，而且能在大量案例中獲得實戰(zhàn)技能和經(jīng)驗。