1.3 Python所需的環境搭建

Python的使用需要配置對應的環境，本節將介紹Python環境的選擇和相關環境的安裝、配置。已經配置好Python編程環境的讀者可以直接跳過本節。

1.3.1 Python環境的選擇

對于剛上手的新手來說，Python的安裝、環境配置和各種庫的安裝煩瑣且容易出錯。在這種情況下，Anaconda是個不錯的選擇。它是一個Python的集成環境管理器，包含大部分數據分析中常用的庫，如NumPy、Pandas、scikit-learn等。

簡單地說，我們要用Python來做數據分析，Anaconda就是一個貼心的管家，它已經準備好了絕大多數的東西，我們可以一鍵安裝，直接“拎包入住”。

1.3.2 Anaconda的下載和安裝

1.下載

Anaconda是開源的，可以直接從官網https://www.anaconda.com下載。在如圖1-1所示的界面中選擇合適的操作系統。

跳轉之后，根據自己的操作系統和版本選擇對應的地址，寫作本書時默認是適配Python 3.9的版本，單擊之后會自動開始下載。

2.安裝

下載好了之后，雙擊打開安裝包，先后單擊Next和I Agree按鈕，如圖1-2所示。

在安裝頁面可以默認選擇All Users選項，如圖1-3所示。因為我們一般都是用自己的計算機，所以選擇Just Me還是All Users差別不大。

接下來一步的選擇比較重要，我們只勾選下面的那個選項，上面的不勾選，如圖1-4所示，否則可能會出現問題。

等待安裝完畢，中間幾步操作單擊Next按鈕即可。

最后有兩個關于幫助和資源的選項（實際沒什么用），不選，然后單擊Finish按鈕，如圖1-5所示。

到這一步，我們已經成功安裝了Anaconda。

1.3.3 運行代碼

1.什么是Jupyter Notebook

安裝Anaconda的時候，安裝程序默認幫我們安裝了Jupyter Notebook。

Jupyter Notebook是一個輕量級的程序（IDLE），它以網頁的形式打開，讓我們可以直接在網頁中編寫、導入及運行代碼。它的交互性很強，分小模塊運行代碼可以馬上在網頁中反饋結果，非常方便。其輕便和易用的特點很好地契合了數據分析的使用場景，本書中所有的代碼實踐都是基于Jupyter Notebook進行的。

2.啟動Jupyter Notebook

由于我們剛安裝好Anaconda，單擊計算機左下角（這里以Windows 10為例），“最近添加”模塊顯示了Anaconda相關的內容，如圖1-6所示。

也可以直接在搜索欄中搜索Jupyter Notebook，打出前幾個字母就會模糊匹配到，如圖1-7所示。

單擊Jupyter Notebook圖標，正常情況下頁面會自動跳轉到如圖1-8所示的頁面，中間還會彈出一個小黑框的后臺程序，不要管它，將其最小化即可。

3.創建一個文件

Jupyter Notebook的功能和技巧有很多，我按照最主要的路徑帶大家熟悉一下。

在實際操作中，我們會產生很多的代碼和文檔，因此第一步是創建文件夾，以方便對代碼進行分類。Jupyter Notebook中創建文件夾（Folder）的按鈕在右上角，如圖1-9所示。

文件夾默認是未命名的，可以在選中文件夾之后單擊Rename按鈕來重命名，如圖1-10所示。

然后進入文件夾，創建一個Python文件，如圖1-11所示。

在打開Python文件的界面中有幾個區域：最上面是文件名，單擊即可重命名；中間是文件編輯區，不太常用，因為幾乎都有對應的快捷操作來替代；下面的長條框就是我們編寫和運行代碼的“主戰場”，如圖1-12所示。

4.運行代碼

我們可以在代碼編輯區直接輸入代碼print（'Talk is cheap，show me the code'），然后按<Ctrl+Enter>組合鍵來運行代碼，如圖1-13所示。

代碼成功運行并反饋打印結果。一般情況下，我們運行完一個小模塊的代碼之后，還會在新增的代碼框中繼續編寫。如果我們編寫完上面的代碼，按<Alt+Enter>組合鍵來運行，則會在運行代碼的同時新增代碼框，方便后續代碼的編寫，如圖1-14所示。

5.導入外部代碼

除了自己編寫代碼，另一個常用的場景就是導入外部的代碼。這本書所有的代碼我已經整理并打包好了，大家可以通過前言中提供的方式直接下載。將下載后的代碼導入Jupyter Notebook即可運行。

在Jupyter Notebook文件夾下，單擊右上角的Upload按鈕，如圖1-15所示。

再選擇對應的路徑和代碼文件，如圖1-16所示。

之后數據清洗.ipynb文件被自動導入Jupyter中，此時只需單擊“上傳”按鈕即可，如圖1-17所示。

6.快捷操作一覽

Jupyter Notebook的快捷操作分為命令模式和編輯模式兩種。

當我們單擊代碼區塊左邊的區域，或者在編輯之后按<Esc>鍵時，區塊左側邊框是藍色的，代表命令模式，如圖1-18所示。

編輯模式則是我們單擊區塊編輯代碼的模式，這時左側邊框呈現綠色，代碼框里有光標閃爍，如圖1-19所示。

兩種模式下的快捷鍵Jupyter Notebook已經整理好，分別如圖1-20和圖1-21所示。

大家可以把這里的快捷操作一覽看作字典，當在實踐過程中遇到問題時，再來查閱。

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