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滅火:美國金融危機及其教訓
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歷史是押韻的,但是敵人正在被遺忘”2008年金融危機是大蕭條以來嚴重的一次經濟衰退。這場危機劇烈沖擊了全球信貸市場,并迅速蔓延至整個金融體系。在危機的緊要關頭,以本·伯南克、蒂莫西·蓋特納、亨利·保爾森為核心的三人救市小組,通過一系列超常規緊急干預手段,成功挽救美國經濟走向崩潰。金融危機10年后,“救市三人組”伯南克、蓋特納、保爾森再次同框,重新反思2008年金融危機帶來的深刻教訓。意識到危機的到來并不容易,正如伯南克所說:“敵人正在被遺忘。”在《滅火:美國金融危機及其教訓》這本書中,他們再次深入探討了如下問題:危機是如何爆發的?為什么它的影響如此嚴重?在阻止危機演變成第二次大蕭條的艱難歷程中,美聯儲發現了哪些“滅火”工具?這些工具如何幫助美國有效應對后危機時代的經濟衰退?《滅火:美國金融危機及其教訓》是“救市三人組”在金融危機十年后的再思考。伯南克、蓋特納和保爾森在這本書中為他們的繼任者、其他國家的財政部長以及中央銀行的監管者們,提供了對于應對未來危機富有價值的參考。書中所分析的危機“火種”,不僅映照了當下正在發生的事情,它的價值更將遠遠超過下一個十年。

(美)本·伯南克 蒂莫西·蓋特納 亨利·保爾森 ·金融/投資 ·9.3萬字

Python電商數據分析實戰
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這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python數據分析方法與流程的工具書,又是一本從電商出發指導讀者解決各類數據分析問題的實用指南。首先,本書以Python數據分析中使用率極高的Pandas為切入點,注重對數據分析思維和技能的培養,詳細講解了Pandas的操作以及數據分析的方法,可覆蓋80%以上的數據分析應用場景,為數據分析師打下堅實基礎。然后,本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托,通過大量案例講解了報表自動化、行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數據分析方法,理論與案例深度融合。本書以實用為本,聚焦重點,Python數據分析常用的高頻功能不到Python數據分析能力的20%,本書去繁就簡,只專注于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰制勝,案例牽引,從表層直觀地看,這些案例能解決各種電商業務問題;從深層仔細地分析,作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭,手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。所以,如果你是關注電商業務的數據分析師,本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案,可照搬使用;如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白,這本書更加適合你,不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法,而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。

周志鵬 ·電子商務 ·9萬字

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