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AI思維:從數據中創造價值的煉金術

人工智能如何為商業賦能?隨著大數據、物聯網和5G等技術的發展,人工智能早已進入我們的生活,并作為核心驅動力,對各行各業進行了深刻的塑造和改變,推動著商業模式、經濟結構甚至國家戰略的升級革新。人工智能是未來的發展趨勢,這已是共識。但是,我們對人工智能的了解,很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領域,對它之于其他商業領域的價值,缺乏必要的系統化行業落地框架和實踐。浸淫人工智能領域近20年,指導過多家知名企業AI業務的丁磊指出,人工智能不僅僅是一種先進技術,其核心意義是一種分析數據的思維模式。他據此提出AI思維這一模式。這是一種通過數據驅動決策的思維模式,包括數據、模型、算力和業務模式四要素。從數據出發,通過模型和算力形成決策,最終在業務中產生價值。數據+人工智能+場景=價值。這本書總結了人工智能優化各類業務、落地實踐、創造價值的全過程。作者從人工智能的原理到邏輯,從人工智能在商業領域的業務模式到案例分析、在行業中的應用和發展,一一進行解讀,為讀者從宏觀到微觀、從理論到實踐,逐步揭開人工智能的神秘面紗,幫助讀者了解系統框架,掌握運用AI思維賦能商業的思維方式和方法。

丁磊 ·理論 ·19.4萬字

新氣候戰爭

每天我們在新聞報道、電視屏幕、報紙標題、社交媒體上,都會看到氣候變化造成的惡果——海岸線被吞噬、熱浪席卷、干旱頻發、洪水滔天、野火肆虐等,而且這些消極現象出現得越來越頻繁。人類正身處一場新氣候戰爭中,我們首先必須了解敵人的戰略戰術。在人類努力阻止氣候變化的過程中,否認和拖延的勢力究竟施展出哪些不斷變化的策略?我們該如何戰勝這種會變形的“利維坦”?通過20多年在氣候戰場上對敵人的近距離觀察,知名氣候學家邁克爾·E.曼對氣候懷疑論者的伎倆和做法了如指掌,在其作品《新氣候戰爭》中,我們可以找到這些問題的答案。同時,在本書中,作者也分享了4項解決方案。在為時已晚之前,我們還有希望將地球從氣候危機中拯救出來。忽視災難預言者。我們必須勇于應對日益尖銳的末日論調和悲觀情緒。年輕人將引領這場運動。孩子們的存在改變了游戲規則,他們正在竭盡全力地拯救自己賴以生存的星球。教育,教育,教育。把時間花在那些可接觸到的、可教育的和有行動力的人身上,讓他們與我們并肩作戰。改變系統需要系統性的改變。個人行動只是解決方案的一部分,我們需要制定政策,鼓勵從使用化石燃料向清潔、綠色的全球經濟轉變。

(美)邁克爾·E.曼 ·通俗讀物 ·19.1萬字

自動駕駛之爭

一本講述整個世界如何聯合起來重塑全新駕駛與出行方式的動人故事。一本關于無人駕駛汽車開發過程中戲劇性與曲折性故事的精妙之作。自動駕駛汽車是近年來最值得夸耀的技術突破之一。但事實證明,早期有關自動駕駛汽車將很快上路的承諾還為時過早。亞歷克斯·戴維斯在《自動駕駛之爭》中講述了自動駕駛從起源直到今天的曲折動人的細節。故事從美國國防部高級研究計劃局(DARPA)開始,該機構負責開發一種與無人機類似的陸基無人車,可以在戰區作戰而不危及人類生命。接著,該機構接連三次舉辦無人車“大挑戰賽”,吸引了許多有遠見之士,其中不少人是學生和業余愛好者,他們把自動駕駛這項技術從電影式的幻想變成了接近現實的技術。這些年輕的挑戰者很快就與硅谷巨頭(谷歌和優步)聯系在了一起,打算為全世界提供一種全新的駕駛方式。很快,汽車制造商也加入了這一探索,有些制造商是自己獨立研發,有些是與科技巨頭合作。但隨著道路測試的進行,人們發現,在沒有人類幫助的情況下讓汽車自動駕駛,這個挑戰比預期的更為嚴峻。《自動駕駛之爭》探索了改變人類交通方式和生活方式的前沿未來,介紹了該行業的關鍵人物,從DARPA成立初期的熱情,到他們日益意識到:雖然人工智能還沒有為高峰時段的交通狀況做好準備,但自動駕駛汽車已經做好了重塑人類出行方式的準備。

(美)亞歷克斯·戴維斯 ·通俗讀物 ·19.1萬字

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