這是一部指導信貸業務如何用智能風控、反欺詐的技術和方法實現風險控制的著作。作者是經驗豐富的智能風控算法專家，先后就職于頭部的互聯網公司的金融部門以及頭部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信貸風控領域的應用。本書不僅體系化地講解了智能風控和反欺詐的體系、算法、模型以及它們在信貸風控領域實踐的全流程，而且還從業務和技術兩個角度講解了傳統的金融風控體系如何與智能風控方法實現雙劍合璧。全書以實戰為導向，輔以多個用Python實現的綜合案例，便于讀者理解和實操。全書共10章，邏輯上分為四個部分：第1~3章是風控業務的基礎，首先介紹了什么是信用風險和欺詐風險，然后講解了傳統風險管理體系中搭建評分卡的思路，以及智能風控時代數據和模型的技術框架。第4~6章集中講述了智能風控中常見的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升決策樹、孤立森林、神經網絡、詞嵌入、圖嵌入等前沿算法的數學原理和公式。第7~9章是作者參與過的風控和反欺詐實戰項目，通過案例和代碼的形式，幫助讀者更好地將風控理念和建模技術融會貫通。第10章以金融科技行業的頭部玩家為例，展望了智能風控和反欺詐技術未來的商業模式和發展方向。