2.5　本章小結

本章介紹了傳統風險管理體系中常用的三個方法：人工審核、專家模型和評分卡模型。在評分卡模型中，需要通過滾動率分析找到合適的逾期定義，并且利用賬齡分析確定表現期的長度。在模型訓練前從穩定性、信息值、相關性、解釋性四個方面進行變量篩選，基于邏輯回歸訓練模型，隨后從準確性、區分度和穩定性三個方面評估模型效果。傳統的風控體系已經被驗證是行之有效的，然而在互聯網金融場景下卻面臨極大的挑戰。本章中涉及了部分實戰案例，更多內容將在第7～9章中詳細展開。