- 智能風(fēng)控與反欺詐:體系、算法與實(shí)踐
- 蔡主希
- 385字
- 2021-04-02 09:32:53
2.2.2 專家調(diào)查權(quán)重法
隨著規(guī)則庫的不斷增加,部分業(yè)務(wù)專家也開始考慮將多個弱指標(biāo)融合成一個指標(biāo),這樣可以解決單個弱指標(biāo)制定的規(guī)則區(qū)分度不強(qiáng)的問題。在具體實(shí)施過程中,專家團(tuán)隊(duì)被要求獨(dú)立地填寫調(diào)查問卷,選取自己認(rèn)為重要的指標(biāo)并賦上對應(yīng)權(quán)重,最后由大家討論確定權(quán)重模型。當(dāng)專家團(tuán)隊(duì)的意見出現(xiàn)較大分歧時,可以加入一個組織者的角色,負(fù)責(zé)匯總每輪專家團(tuán)隊(duì)的意見并且總結(jié)出重要問題,制成下一輪的調(diào)查問卷并發(fā)放,通過多輪調(diào)查的方式使團(tuán)隊(duì)逐步達(dá)成統(tǒng)一的意見。專家調(diào)查權(quán)重法(Delphi Method)通過一種比較合理的方式集合了團(tuán)隊(duì)內(nèi)多位專家的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),給借款人提供了一個定性的指標(biāo)。
在某城商行POS貸項(xiàng)目中,由于行內(nèi)沒有POS貸業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù),項(xiàng)目組采用專家調(diào)查權(quán)重法,邀請行內(nèi)4位業(yè)務(wù)專家對白名單模型涉及的6個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),平均4位專家的調(diào)查結(jié)果得到最終各個指標(biāo)的權(quán)重,如表2-1所示。
表2-1 某城商行POS貸白名單模型權(quán)重調(diào)查結(jié)果

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