- 智能風控與反欺詐:體系、算法與實踐
- 蔡主希
- 385字
- 2021-04-02 09:32:53
2.2.2 專家調查權重法
隨著規則庫的不斷增加,部分業務專家也開始考慮將多個弱指標融合成一個指標,這樣可以解決單個弱指標制定的規則區分度不強的問題。在具體實施過程中,專家團隊被要求獨立地填寫調查問卷,選取自己認為重要的指標并賦上對應權重,最后由大家討論確定權重模型。當專家團隊的意見出現較大分歧時,可以加入一個組織者的角色,負責匯總每輪專家團隊的意見并且總結出重要問題,制成下一輪的調查問卷并發放,通過多輪調查的方式使團隊逐步達成統一的意見。專家調查權重法(Delphi Method)通過一種比較合理的方式集合了團隊內多位專家的行業經驗,給借款人提供了一個定性的指標。
在某城商行POS貸項目中,由于行內沒有POS貸業務的歷史數據,項目組采用專家調查權重法,邀請行內4位業務專家對白名單模型涉及的6個指標進行賦權,平均4位專家的調查結果得到最終各個指標的權重,如表2-1所示。
表2-1 某城商行POS貸白名單模型權重調查結果
