3.4.2　邏輯回歸

作為風險管理領域中最為經典的算法，邏輯回歸（Logistic Regression，LR）在智能風控時代依舊被使用，其兼顧區分度和穩定性的優點，對于白名單模型來說較為適合。在準入環節，機構希望了解整個平臺的客群質量，進行風險分層并圈定產品的目標客群，并且每個分層對應的客群逾期率相對于時間的推移是穩定的，邏輯回歸模型可以很好地滿足這個需求。另外由于白名單模型需要覆蓋平臺的全部流量并且進行批量更新，出于數據成本的考慮，不會像申請評分模型一樣調取大量的外部數據，能夠依賴的數據維度較為單一，這種低維情況下選取邏輯回歸較為合適。