3.4.2　邏輯回歸

作為風(fēng)險管理領(lǐng)域中最為經(jīng)典的算法，邏輯回歸（Logistic Regression，LR）在智能風(fēng)控時代依舊被使用，其兼顧區(qū)分度和穩(wěn)定性的優(yōu)點，對于白名單模型來說較為適合。在準(zhǔn)入環(huán)節(jié)，機構(gòu)希望了解整個平臺的客群質(zhì)量，進行風(fēng)險分層并圈定產(chǎn)品的目標(biāo)客群，并且每個分層對應(yīng)的客群逾期率相對于時間的推移是穩(wěn)定的，邏輯回歸模型可以很好地滿足這個需求。另外由于白名單模型需要覆蓋平臺的全部流量并且進行批量更新，出于數(shù)據(jù)成本的考慮，不會像申請評分模型一樣調(diào)取大量的外部數(shù)據(jù)，能夠依賴的數(shù)據(jù)維度較為單一，這種低維情況下選取邏輯回歸較為合適。