舉報(bào) 
會(huì)員
金融科技人工智能實(shí)戰(zhàn)：以Python為工具
最新章節(jié)：
10.2 推薦系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)
本書主要講解通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。如通過大數(shù)據(jù)分析獲客，通過交叉信息采集分析客戶的愛好和風(fēng)險(xiǎn)偏好，以及在量化投資中和客戶服務(wù)中為讀者提供相應(yīng)的技術(shù)防范。內(nèi)容涉及了深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的卷積網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，注意力模型等，全書案例豐富，操作性強(qiáng)，適合有一定基礎(chǔ)知識(shí)但想在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域繼續(xù)加深實(shí)操的用戶使用。
最新章節(jié)
- 10.2 推薦系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)
- 10.1 客戶分類與評(píng)估
- 第10章 金融客戶推薦中的深度學(xué)習(xí)
- 9.4 金融輿情中的情緒判斷
- 9.3 中文詞向量
- 9.2 利用輿情進(jìn)行宏觀金融分析
上架時(shí)間：2020-09-29 15:44:55
出版社：電子工業(yè)出版社
上海閱文信息技術(shù)有限公司已經(jīng)獲得合法授權(quán)，并進(jìn)行制作發(fā)行
