3.3　智能反欺詐模型

傳統(tǒng)的反欺詐技術(shù)主要依賴于案調(diào)人員的事后調(diào)查和業(yè)務(wù)專家總結(jié)的黑名單庫及規(guī)則集，對(duì)于欺詐案件的發(fā)現(xiàn)相對(duì)滯后，且召回率低，錯(cuò)過了很多潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)。智能反欺詐模型作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物，利用海量數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)個(gè)人和團(tuán)伙的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，幫助業(yè)務(wù)人員預(yù)警和防范。目前在業(yè)界中落地較多且取得了一定效果的主要是無監(jiān)督學(xué)習(xí)和圖計(jì)算這兩類算法。