3.3　智能反欺詐模型

傳統的反欺詐技術主要依賴于案調人員的事后調查和業務專家總結的黑名單庫及規則集，對于欺詐案件的發現相對滯后，且召回率低，錯過了很多潛在的欺詐風險。智能反欺詐模型作為大數據時代的產物，利用海量數據和機器學習算法，能夠主動發現個人和團伙的欺詐風險，幫助業務人員預警和防范。目前在業界中落地較多且取得了一定效果的主要是無監督學習和圖計算這兩類算法。