鱼丸电玩城游戏大厅

飛行汽車、宇宙開發(fā)、量子計算機(jī)、共享汽車、大數(shù)據(jù)分析、替代白領(lǐng)工作的軟件機(jī)器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現(xiàn)出一批能夠產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)，有的企業(yè)估值甚至高達(dá)數(shù)千到數(shù)萬億日元。今后，什么樣的企業(yè)能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

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移動終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)

本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應(yīng)用程序開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的讀者。如果您掌握一定的JAVA、C++或Python語言開發(fā)知識，同時具備Android操作系統(tǒng)或IOS操作系統(tǒng)的應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應(yīng)用開發(fā)方法。如果您只是對人工智能技術(shù)感興趣，相信本書也能帶您了解人工智能技術(shù)是如何在移動終端上部署和運(yùn)行的。

·15.1萬字

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秒懂AI輔助論文寫作

本書是一本深入探討AI在論文寫作中應(yīng)用的指南。本書通過九章內(nèi)容，全面介紹如何在論文選題、前言寫作、大綱寫作、正文寫作、數(shù)據(jù)分析、摘要寫作、結(jié)語撰寫、文稿翻譯與潤色、答辯PPT制作、查重投稿等環(huán)節(jié)借助AI提高效率和質(zhì)量。本書不僅討論了AI的使用倫理，還針對論文寫作的具體問題，提供了提示詞示例（已全部收錄到秋葉AI智能鼠標(biāo)平臺），為論文寫作提供了廣闊的視角和新的方法。本書可作為缺少學(xué)術(shù)論文寫作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生或科研人員的參考書。

·7.3萬字

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Python+ChatGPT辦公自動化實(shí)戰(zhàn)

本書對Python在職場辦公領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與介紹。全書共12章，第1～6章主要圍繞與Python辦公自動化相關(guān)的基礎(chǔ)知識展開；第7～12章包括走進(jìn)ChatGPT，文件操作自動化，Word、PPT辦公自動化，Excel辦公自動化，PDF文檔操作自動化和郵件發(fā)送，數(shù)據(jù)分析與可視化等內(nèi)容。本書提供了豐富的案例，并配有相關(guān)資源，以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書內(nèi)容易學(xué)易懂，適合追求高效工作、對辦公自動化感興趣的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員等職場人士閱讀。

·11.9萬字

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深度學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)

本書是一本看懂計算機(jī)視覺的實(shí)戰(zhàn)指南，使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想，真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺基礎(chǔ)，如計算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識，結(jié)合應(yīng)用案例，對知識點(diǎn)進(jìn)行分析說明；第三部分包括第7～11章，主要講解計算機(jī)視覺中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，對實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解；第四部分包括第12～13章，主要講解模型的落地部署，該部分的講解基于TensorFlowLite框架，該框架受眾廣、熱度高，且在各種平臺都有對應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案，方便讀者使用。本書中的上百個知識點(diǎn)與50多個案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，每章末尾均有“進(jìn)階必備”，給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計算機(jī)視覺的初學(xué)者、計算機(jī)視覺算法開發(fā)人員、對深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

·7.6萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實(shí)踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨(dú)角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實(shí)踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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人工智能算法（卷3）：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機(jī)梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

·11.3萬字

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精通AI虛擬數(shù)字人制作與應(yīng)用：直播主播＋視頻博主＋營銷推廣＋教育培訓(xùn)

本書內(nèi)容從技能線和工具線展開介紹。其中，技能線介紹了虛擬數(shù)字人的技術(shù)原理、商業(yè)價值、創(chuàng)建工具等基礎(chǔ)內(nèi)容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數(shù)字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓(xùn)講師等實(shí)操案例。工具線介紹了ChatGPT、StableDiffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，并通過實(shí)例介紹了使用這些工具制作數(shù)字人的技巧。

·7.1萬字

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AIGC輔助數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業(yè)務(wù)、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力的著作。用扎實(shí)的理論框架、豐富的實(shí)踐案例、實(shí)用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業(yè)務(wù)分析廣度、拓展業(yè)務(wù)分析深度、優(yōu)化業(yè)務(wù)分析效能，從而達(dá)到幫助企業(yè)用智能的數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長的目的。本書采用案例驅(qū)動的寫作方式，通過實(shí)際業(yè)務(wù)案例詳細(xì)拆解AI技術(shù)在各個場景中的應(yīng)用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實(shí)踐結(jié)合，注重實(shí)用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實(shí)際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠?qū)W以致用。

·17.2萬字

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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項(xiàng)功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項(xiàng)功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發(fā)展的幾個階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活娛樂方面的應(yīng)用及相關(guān)案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產(chǎn)品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內(nèi)容可能存在差異，但并不影響閱讀與學(xué)習(xí)，敬請讀者注意。

·10.7萬字

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多智能體技術(shù)及應(yīng)用

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應(yīng)用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計算機(jī)等專業(yè)開設(shè)多智能體系統(tǒng)課程或相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能的通識核心課程需求，也可以作為研究生、科研院所科技工作者及相關(guān)企業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀參考。

·16.2萬字

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人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊）

本書基于《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，對“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識，重點(diǎn)講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)維、業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計、培訓(xùn)與指導(dǎo)等方面，對人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬字

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人工智能程序員面試筆試寶典

《人工智能程序員面試筆試寶典》是一本講解人工智能面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解常見的面試筆試知識點(diǎn)，還引入了相關(guān)示例和筆試題輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。《人工智能程序員面試筆試寶典》將人工智能面試筆試過程中各類知識點(diǎn)一網(wǎng)打盡，在內(nèi)容的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來知名IT企業(yè)針對人工智能崗位面試涉及的知識點(diǎn)，包括但不限于人工智能、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、算法等，所選擇的知識點(diǎn)均為企業(yè)招聘考查的知識點(diǎn)。在講解的深度上，本書由淺入深分析每一個知識點(diǎn)，并提煉歸納，同時，引入相關(guān)知識點(diǎn)，并對知識點(diǎn)進(jìn)行深度剖析，讓讀者不僅能夠理解這個知識點(diǎn)，還能在遇到相似問題的時候，也能游刃有余地解決。本書對知識點(diǎn)進(jìn)行歸納分類，結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，對于讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)與檢索意義重大。

·13.5萬字

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設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨(dú)的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié)，會在開始時討論需求，接著介紹設(shè)計原則和示例服務(wù)/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀本書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作原理，以及如何開發(fā)每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學(xué)習(xí)平臺工作或?qū)⒁恍┤斯ぶ悄芄δ芗傻疆a(chǎn)品中的軟件工程師。

·18.1萬字

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Keras深度學(xué)習(xí)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

這是一本理論與實(shí)踐兼顧的深度學(xué)習(xí)著作，它通過精心的內(nèi)容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎(chǔ)入門，并迅速晉級為有一定理論基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的高手。基礎(chǔ)方面，不僅介紹了Keras等各種深度學(xué)習(xí)框架的使用和開發(fā)環(huán)境的搭建，還對深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識做了講解；理論方面，詳細(xì)講解了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用；應(yīng)用層面，不僅講解了如何用Keras開發(fā)各種深度學(xué)習(xí)模型，還講解了深度學(xué)習(xí)在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應(yīng)用；實(shí)戰(zhàn)方面，每個深度學(xué)習(xí)模型原理的背后都有精心設(shè)計的Keras實(shí)現(xiàn)代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調(diào)試和執(zhí)行代碼的過程中掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計與開發(fā)的各種方法和技巧。本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，重點(diǎn)突出；寫作方式循序漸進(jìn)，易于讀者理解；行文風(fēng)格幽默風(fēng)趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

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通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試與架構(gòu)

本書聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢，以一套基于“能力與價值雙系統(tǒng)”的通用人工智能認(rèn)知架構(gòu)與測試模式為核心，梳理形成“一個定義、兩個完備性、三個特征、八個關(guān)鍵問題”的理論框架。本書共6章，從人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ)切入，依次介紹通用人工智能的定義與特征、測試與評級、訓(xùn)練與測試平臺，以及TongAI理論框架，最后給出對發(fā)展通用人工智能的建議。本書既有助于科技領(lǐng)域的管理者和投資者提綱挈領(lǐng)，把握前瞻性科技目標(biāo)，也可為專業(yè)研究人員提供通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評級、測試、架構(gòu)的參照系與發(fā)展指南。同時，本書還可供希望了解通用人工智能基本概念與關(guān)鍵問題的大眾讀者參考。

·16.4萬字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

本書是一本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐進(jìn)階指南，適合對AI和深度學(xué)習(xí)感興趣并且想進(jìn)一步提高技能的讀者閱讀。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用和高級機(jī)器學(xué)習(xí)這三個方面入手，結(jié)合算法理論、代碼實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場景，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的新動向和新技術(shù)。本書分為三部分：第1部分網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)入門，主要介紹了人工智能歷史、機(jī)器學(xué)習(xí)概述和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)；第二部分，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，主要是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理、文本挖掘、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、利用遷移學(xué)習(xí)重用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第三部分，高級應(yīng)用領(lǐng)域，主要介紹對生成對抗網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器、損失函數(shù)、深度信度網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本定義等。

·6.6萬字

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知識圖譜導(dǎo)論

知識圖譜的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時代的語義Web，再到當(dāng)下很多領(lǐng)域構(gòu)建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術(shù)基因，是知識表示、表示學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計算等多個領(lǐng)域技術(shù)的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎(chǔ)知識點(diǎn)的內(nèi)容，同時囊括多模態(tài)知識圖譜、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合、本體表示學(xué)習(xí)、事理知識圖譜，以及知識增強(qiáng)的語言預(yù)訓(xùn)練模型等新熱點(diǎn)、新發(fā)展。作為一本導(dǎo)論性質(zhì)的書，本書希望幫助初學(xué)者梳理知識圖譜的基本知識點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)要素，也希望幫助技術(shù)決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術(shù)廣度和深度上兼具極強(qiáng)的參考性，適合高等院校的計算機(jī)專業(yè)師生閱讀，也可供計算機(jī)相關(guān)行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

·16.1萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點(diǎn)，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎(chǔ)知識和電子仿真技術(shù)，并詳細(xì)介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內(nèi)容涉及MATLAB基礎(chǔ)知識、MATLAB常用語法、Simulink應(yīng)用、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、數(shù)字信號處理在MATLAB中的實(shí)現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用及示例、通信系統(tǒng)的評估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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如何教人工智能說人話？

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統(tǒng)計學(xué)工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術(shù)”。

·17.8萬字

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