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本書主要講解最新的EDA設計軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器設計中的應用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點、基本的編程方法、圖形化設計的使用、VHDL代碼的自動生成方法、梯形圖的設計過程、各種接口電路的使用等內容，并給出了大量的仿真實例。
聶典 李北雁等編著 ·人工智能 ·11.9萬字
本書圍繞“低成本玩轉樹莓派”這個主題，講解了如何利用樹莓派、OpenCV和Python等軟硬件搭建一個低成本的智能硬件平臺，并在其上實現圖像分析、文字識別、人臉識別與追蹤、視頻監控等機器視覺功能。全書一共11章。第1～4章首先講解了機器視覺在智能硬件領域的應用場景以及智能硬件上4種常見的機器視覺技術方案；然后講解了樹莓派和OpenCV的安裝、配置以及其他準備工作；最后通過一些簡單的案例和代碼教讀者使用OpenCV。第5～11章是本書的核心內容，通過幾個具體的綜合案例講解了如何使用樹莓派低成本玩轉如下機器視覺場景：拍攝照片和視頻、處理相機的原始數據、道路和商場的人流統計、道路信息的文字識別、人臉識別與追蹤、中央AI視頻監控等。以上案例循序漸進，環環相扣，所有代碼均可在樹莓派上運行，并可輕松移植到任何ARM開發板上。
陳佳林 ·人工智能 ·9.1萬字
近年來，深度學習在人工智能的發展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經網絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經網絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經網絡的數學基礎、神經網絡學習與算法優化、深度學習基礎、神經網絡中的表示學習、面向圖數據的嵌入表示、初代圖神經網絡、空域及譜域圖卷積神經網絡等內容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學者的學習難度。本書既可作為人工智能領域研究和開發人員的技術參考書，也可作為對圖上的深度學習感興趣的高年級本科生和研究生的入門書。
張玉宏等 ·人工智能 ·17.1萬字
公文寫作是各類組織機構都會涉及的一項重要工作，但傳統的公文寫作存在容易出錯、風格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術快速發展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現質量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關公文處理工作條例》為依據，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓練AI，撰寫提示詞，優化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。
輯文公編著 ·人工智能 ·10.8萬字
本書深入淺出地講解AIGC基礎知識與實際應用。全書共8章，包括認識AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學習成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發展與展望。本書結合案例講解，將理論與實踐相結合、實用性強，可幫助學生及時鞏固知識，提升操作能力。全書內容豐富、圖文并茂、重點突出、通俗易懂，可作為本科院校和職業院校相關專業的教材，也可作為信息技術領域的專業技術人才的參考書。
黃源 張莉主編 ·人工智能 ·12.8萬字
本書主要介紹樹莓派不同類型的特性，以及樹莓派入門所需要的基礎知識；涵蓋了樹莓派GPIO的不同操作方法，以及樹莓派的I2C總線、SPI總線、UART串口、PWM脈寬調制等偏硬件操作的內容；同時也為讀者準備了一些樹莓派上常見的服務類型的搭建和配置，包括樹莓派推流服務器搭建的方法，常見數據庫MariaDB、PostgreSQL的安裝配置操作，MQTT服務器的搭建配置，DHCP服務器的搭建配置等。此外，還加入了一些比較有趣的實驗，例如利用TensorFlow實現對象檢測，使用OpenCV制作一個樹莓派掃描儀，或利用OpenCV實現換鼻子的實驗，帶領讀者了解樹莓派通過攝像頭能夠實現的一些應用。本書為初學者全面入門了解樹莓派提供了很好的切入點，使讀者可以了解更多樹莓派的使用方法以及操作小技巧。同時，在整體的編程過程中使用了C語言、Python語言及Shell腳本語言等常見語言，對于擁有此類語言編程經驗的用戶更友好。希望讀者能夠在這里找到自己喜歡的實驗，并順利入門樹莓派！
李偉斌編著 ·人工智能 ·7.6萬字
《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應用開發以及微調等?！禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》不僅系統地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向實踐，真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰的完整方案，內容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰、使用ChatGLM3與LangChain實現知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰、構建以人為本的ChatGLM3規范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構建、GLM源碼分析與文本生成實戰、低資源單GPU微調ChatGLM3實戰、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結構化信息抽取實戰、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰?！禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》還可作為高等院校或高職高專相關專業大模型課程的教材，助力培養新一代的大模型領域人才。
王曉華 ·人工智能 ·13萬字
本書參照產業界自動駕駛技術研發的基本流程，充分借鑒了產業界在自動駕駛技術領域中的實際研發經驗，以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實驗教具和運行環境，深入淺出地講解自動駕駛技術的原理與實際應用，為初學者打開一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學者如何從無到有地打造出具備自動駕駛功能的智能小車為主線，內容分為看車（了解自動駕駛）、造車（設計智能小車）、開車（收集訓練數據）、寫車（編寫自動駕駛模型）、算車（訓練和優化自動駕駛模型）、玩車（部署并驗證自動駕駛模型）6章。初學者可以通過邊學習理論知識邊動手實踐的方式，系統學習人工智能的算法理論和應用實例。本書沒有堆砌艱深晦澀的公式推導，力求將枯燥難解的算法原理及模型進行直觀的講解，希望讀者在學習的過程中，了解現實中自動駕駛技術的發展并獲得運用人工智能解決自動駕駛難題的樂趣。
胡波主編 ·人工智能 ·14.9萬字
本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時幫助您了解它如何運行以及它的局限性。作者在每個章節都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰及社會人工智能問題等。
(法)尼古拉·薩布雷文 利澤特·德阿西斯繪 ·人工智能 ·7.1萬字
作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術，它的發展除了在科學和產業發展領域產生影響之外，還將對現行人類的社會規范、生活模式產生非常深遠的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現什么樣的生活？《人工智能與我們》采用問答形式，針對人們普遍關心的100個人工智能問題，從人類生活的多個方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數字經濟、大數據、5G等熱點話題有什么關系，人工智能將會給未來社會和人們的生活帶來怎樣的切實的影響，等等。全書不僅可以作為普通讀者的科普讀物，還可以為政府管理者、企業家提供信息和決策幫助。
侯公林主編 ·人工智能 ·8.6萬字
本書是一本關于AIGC提示工程師的實用指南，講解了成為優秀AIGC提示工程師所需的技術特長和知識、溝通和協作能力、持續學習和自我提升方法等。本書分為3篇，共13章。第1篇為AIGC提示工程師基礎，內容包括AI崛起下的新職業──AIGC提示工程師、設計高效提示的基本原則、常用的提示方法以及提示工程實踐中的常見問題等；第2篇為提示進階技巧，內容包括優化提示的除錯過程、解決復雜問題的高級提示技巧、提升提示效果的高級技巧以及酷炫的生成式AI繪圖與視頻平臺等；第3篇為提示應用實戰，內容包括語言和翻譯提示技巧、社交對話提示技巧、知識查詢和解答提示技巧、創意和故事寫作提示技巧以及創新應用的提示技巧等。本書適合AI開發者、數據科學家、軟件工程師，以及其他對AI及其應用領域感興趣的讀者學習使用。
周喜平 董麗莎編著 ·人工智能 ·12萬字
本書從智能化社會對語音處理提出的新要求出發，按照導論—基礎理論—應用實踐的順序，系統地介紹了智能語音處理涉及的基礎理論、基本技術、主要方法以及典型的智能語音處理應用。首先概述了智能語音處理的相關背景；接著介紹了智能語音處理涉及的基礎理論和相關技術，包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經網絡和深度學習；然后結合具體算法，介紹了智能語音處理的典型應用，包括語音壓縮編碼、語音增強、語音轉換、說話人識別、骨導語音增強；最后對智能語音處理的未來發展進行了展望。本書內容廣泛，重點突出，既有深入淺出的原理闡述，又有創新科研成果的總結凝練，理論與實際結合緊密，可讀性強。本書可以作為高等院校人工智能、電子信息工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術、通信工程等專業高年級本科生以及智能科學與技術、信號與信息處理、網絡空間安全、通信與信息系統等學科研究生的參考教材，也可供從事語音處理技術研究與應用的科研及工程技術人員參考。
張雄偉 孫蒙 楊吉斌 ·人工智能 ·14.8萬字
推薦系統作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業的互聯網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統的決策。本書貼合工業級推薦系統，以推薦系統的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業界應用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當前推薦系統領域的熱門前沿技術進行了介紹，包括強化學習、因果推斷、端上智能等。
胡瀾濤等 ·人工智能 ·11.3萬字
現在，AI與多模態技術快速發展，高效創作優質視覺內容已成為核心競爭力，OpenAI推出的GPT-4o為此提供了全新解決方案。本書系統整合一線實戰經驗，詳細講解GPT-4o從基礎操作到多領域應用的108個實戰案例、50種繪畫風格及6大商業變現路徑，并提供全面、詳盡的提示詞模板與示例，還講解如何結合DeepSeek優化提示詞，可幫助讀者縮短創作周期，實現“懶人直出”。本書總計7章。第1章講解GPT-4o使用須知，包括其特性解讀、中英文界面切換方法、提示詞生成及圖像細節重繪方法、如何減少中文亂碼，等等。第2～5章深入講解GPT-4o在創意玩法、教育培訓、商業應用、設計創作這四大核心領域的創新應用。第6章系統整理GPT-4o的50種常用繪畫風格。第7章完整演示AI視頻創作的流程，從主題確定到分鏡腳本生成，再到視頻片段生成，并最終完成視頻剪輯，可幫助讀者熟悉專業級的AI視頻創作方法。
李艮基 肖靈煊 曹方詠崢 ·人工智能 ·4.2萬字
AI（ArtificialIntelligence，人工智能）是如何擁有創造力的？圖像和文本生成如何做到以假亂真？什么是ChatGPT？人工智能的未來會怎樣？這些問題都會在這個有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學習的幽默故事。本書討論了AI與人類學習的相似性，結合AI公子的學習過程講述ChatGPT核心技術的發展脈絡。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。
袁雪 徐溪遙 ·人工智能 ·2.9萬字
本書系統介紹了自然語言處理及深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，深入淺出地講解自然語言處理領域的相關知識。全書共15章，分為4個部分。第1部分是自然語言處理基礎，首先介紹自然語言處理的相關概念和基本技能，然后介紹詞向量技術和實現方法，最后介紹關鍵詞提取技術。第2部分是自然語言處理核心技術，分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語言模型、PyTorch深度學習框架、FastText模型文本分類和基于深度學習的文本分類。第3部分是序列標注，介紹序列標注的具體應用，如HMM詞性標注和HMM命名實體識別等常見的自然語言處理應用場景。第4部分是預訓練模型，它在很大程度上促進了自然語言處理的發展，這部分內容關注預訓練模型的具體應用，如ALBERT的命名實體識別、Transformer的文本分類、BERT的文本相似度計算、ERNIE的情感分析等。本書適合對人工智能、機器學習、深度學習和自然語言處理感興趣的讀者閱讀，也可以作為應用型本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。
韓少云等編著 ·人工智能 ·6萬字
本書是一本理論扎實，同時聯系實際應用的圖書。全書系統地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學習的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的應用。全書共分6章。第1章從潛結果框架和結構因果模型出發，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統計和機器學習文獻中出現的一些重要的基于機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表征學習。第4章介紹因果機器學習如何提高機器學習模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學習在推薦系統和學習排序中的應用。第6章是對全書的一個總結和對未來的展望。本書對結合因果推斷和機器學習的理論與實踐進行了介紹。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學習的基礎理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學習的理解。
郭若城等編著 ·人工智能 ·14.3萬字
本書以送餐機器人為例，從機器人的發展歷程與應用領域、機器人機械結構的建模與裝配、機器人控制電路的設計與制板和機器人控制程序的編寫與調試四個方面詳細地介紹了設計與制作機器人的過程，讓學習者通過本書的學習從而能夠自行設計和制作相應功能的機器人，服務于日常的生產生活。
項建峰 ·人工智能 ·3.6萬字
本書內容由淺入深、循序漸進，涵蓋了深度學習在圖像處理中的應用技術。本書共8章，首先簡要介紹圖像處理技術，以及深度學習在圖像領域中的應用；接著對深度學習在圖像處理中的應用技術進行詳細介紹，包括圖像陰影檢測、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內容；然后對基于卷積神經網絡的圖像超分辨率重建方法進行講解；最后以基于深度學習的紅樹林提取和屋頂提取與綠化評價為例，詳細講解深度學習在圖像處理中的應用。
郭明強編著 ·人工智能 ·14.4萬字
本書通過對10款人工智能應用的介紹及調試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現的方式。本書共10章，分別講解AI智能創作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業文案、私域文案創作，利用人工智能實現文案變現的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號、小紅書、知乎等平臺及不同展示形式下進行文案創作的實戰案例等。
劉丙潤 ·人工智能 ·12.2萬字
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