通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試與架構(gòu)
本書聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)，以一套基于“能力與價(jià)值雙系統(tǒng)”的通用人工智能認(rèn)知架構(gòu)與測(cè)試模式為核心，梳理形成“一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)特征、八個(gè)關(guān)鍵問題”的理論框架。本書共6章，從人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ)切入，依次介紹通用人工智能的定義與特征、測(cè)試與評(píng)級(jí)、訓(xùn)練與測(cè)試平臺(tái)，以及TongAI理論框架，最后給出對(duì)發(fā)展通用人工智能的建議。本書既有助于科技領(lǐng)域的管理者和投資者提綱挈領(lǐng)，把握前瞻性科技目標(biāo)，也可為專業(yè)研究人員提供通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試、架構(gòu)的參照系與發(fā)展指南。同時(shí)，本書還可供希望了解通用人工智能基本概念與關(guān)鍵問題的大眾讀者參考。
·16.4萬(wàn)字
