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人人都能懂的人工智能
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人人都能懂的人工智能

人工智能被稱為21世紀最具活力、最引人關注的技術，當之無愧。近年來，圍繞著人工智能的討論和爭吵從未停止過，以后可能也不會停止。在這場大討論中，無論你身處支持方陣營還是反對方陣營，對人工智能的充分了解都是必需的。人工智能應用了許多數學和信息科學的知識，對大多數人來講，這門技術是有一些陌生感的，本書為你了解人工智能世界提供了可能。本書作者從事人工智能與兒童教育研究多年，力求用基本的邏輯關系把人工智能的復雜結構講清楚。如果你對人工智能感興趣，如果你對人工智能的了解還不甚清晰，本書將會成為你走進這個未來科技世界的入門書。

悟空 ·人工智能 ·3.6萬字

虛擬偶像AI實現
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虛擬偶像AI實現

本書從虛擬偶像的發展歷程和制作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像制作中的應用，原理與實踐并重，同時結合大量實際范例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等制作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉，再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智能技術的強大與魅力。本書深入淺出，實操性和系統性強，適合有一定IT背景并對虛擬產業關注的廣大讀者使用。

馬健健 張翔 ·人工智能 ·5.4萬字

巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營
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巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營

本書從ChatGPT的基礎知識講起，針對運營工作中的各種痛點，結合實戰案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺高效運營等，教會讀者如何使用ChatGPT進行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進一步幫助提高運營工作的效率。

陳振軒 ·人工智能 ·11.3萬字

構建實時機器學習系統
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構建實時機器學習系統

重架構、重設計、重實戰是本書撰寫的指導思想。我們認為優秀的系統設計在于完備的思考和準備，因此本書對計算機編程和機器學習理論只有入門級的要求。

彭河森 汪涵 ·人工智能 ·10.4萬字

TensorFlow神經網絡到深度學習
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TensorFlow神經網絡到深度學習

本書以TensorFlow為平臺，從神經網絡到深度學習由淺入深進行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應用鞏固結束，做到理論與實踐相結合，使讀者快速了解神經網絡、深度學習等內容，同時領略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內容包括TensorFlow軟件介紹、計算機視覺與深度學習、深度神經網絡的基礎、全連接神經網絡、卷積神經網絡、高級卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗神經網絡、其他監督學習、非監督學習、自動編碼機、強化學習等。

張德豐編著 ·人工智能 ·13.6萬字

樂高機器人：EV3與Scratch機器人基礎與應用實例
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樂高機器人：EV3與Scratch機器人基礎與應用實例

《樂高機器人——EV3與Scratch機器人基礎與應用實例》講解了樂高EV3機器人模型的機械結構知識，以及編寫EV3程序的編程方法，讓讀者在學習中不斷體會圖形化編程軟件的特點。《樂高機器人——EV3與Scratch機器人基礎與應用實例》共21章，包括認識EV3硬件，EV3編程軟件，認識EV3編程模塊，EV3建模軟件，VRT、Scratch3.0與EV3編程，EV3Scratch家庭版與教育版，以及俯臥撐機器人、超聲波避障車、直升機、機械手、跳舞機器人、摩托車等15個由淺入深的精彩實例。

林文編著 ·人工智能 ·4.8萬字

人機交互：以用戶為中心的設計和評估（第6版）
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人機交互：以用戶為中心的設計和評估（第6版）

本書的主題----“以用戶為中心的設計”就是要通過對用戶的深刻了解，根據用戶需求進行設計，并且通過用戶進行驗證的系統方法。這種方法可以有效地防止產品可用性問題，并能幫助設計人員設計出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國外流行的以用戶為中心的軟件設計過程和方法。書中系統地論述了以用戶為中心的軟件設計的四個重要部分：人機交互分析，體驗設計方法，用戶界面設計專題，人機交互評估等重要內容。為讀者提供學科最前沿的信息。

董建明等編著 ·人工智能 ·33.5萬字

PyTorch深度學習與企業級項目實戰
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PyTorch深度學習與企業級項目實戰

《PyTorch深度學習與企業級項目實戰》立足于具體的企業級項目開發實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹PyTorch深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習?！禤yTorch深度學習與企業級項目實戰》共分18章，內容主要包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關系，深度學習框架PyTorch2.0的環境搭建，Python數據科學庫，深度學習基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個實戰項目：遷移學習花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負荷預測、空氣質量預測、手寫數字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風格遷移、糖尿病預測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項目實戰、X光肺部感染識別項目實戰、樂器聲音音頻識別項目實戰。

宋立桓 宋立林 ·人工智能 ·10.8萬字

云計算安全：機器學習與大數據挖掘應用實踐
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云計算安全：機器學習與大數據挖掘應用實踐

本書既有理論研究，又有實踐探討，共分為6章，講解了云計算安全中人工智能與大數據挖掘技術的應用實踐。第1章從概念、發展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全；第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統地介紹了公有云安全技術體系和私有云安全技術體系；第4章詳細介紹了人工智能技術在云計算安全領域的應用實踐；第5章詳細介紹了大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐；第6章介紹了人工智能和大數據挖掘技術的綜合應用，提出云數據中心安全防護框架，并詳細介紹了云數據中心安全態勢感知系統。本書是人工智能與大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐參考書，適用于人工智能、大數據挖掘、云計算、網絡信息安全相關領域的從業人員。

王智民主編 ·人工智能 ·17.4萬字

機器人的設計與制作
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機器人的設計與制作

本書以送餐機器人為例，從機器人的發展歷程與應用領域、機器人機械結構的建模與裝配、機器人控制電路的設計與制板和機器人控制程序的編寫與調試四個方面詳細地介紹了設計與制作機器人的過程，讓學習者通過本書的學習從而能夠自行設計和制作相應功能的機器人，服務于日常的生產生活。

項建峰 ·人工智能 ·3.6萬字

深入淺出AI算法：基礎概覽
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深入淺出AI算法：基礎概覽

本書從理論到實踐，循序漸進地介紹了人工智能算法的基礎知識，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關的數學基礎知識、信息學算法與數據結構相關的概念與知識，以及業界常用的機器學習算法。同時，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個典型的算法工程實踐項目，手把手帶領讀者體驗算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進階學習之路。本書每一章的內容都采用了“總分總”形式，并且在章節末尾提煉出該章的核心關鍵詞，方便讀者進一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節所學知識。本書適合從事與人工智能相關的工程技術人員和高等院校相關專業的學生，以及在AI領域就業一兩年以內的職場人士閱讀。

呂磊 ·人工智能 ·9.7萬字

從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM
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從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術。《從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調?！稄牧汩_始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。

王曉華 ·人工智能 ·12.8萬字

機器學習：軟件工程方法與實現
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機器學習：軟件工程方法與實現

本書視角獨特，將軟件工程中的方法應用到機器學習實踐中，重視方法論和工程實踐的融合。本書主要有3個特點。1）機器學習的軟件工程方法：用軟件工程（SoftwareEngineering）中的工具、方法和理論指導機器學習的實踐活動。主要體現在測試驅動開發（TDD）方法、機器學習項目管理方法、工程化軟件應用于數據科學標準化環境，以及開源算法包的大量實踐應用案例等。2）機器學習全生命周期：書中全面呈現了機器學習項目開發的完整鏈路，以項目需求為起點，歷經樣本定義、數據處理、建模、模型上線、模型監控、模型重訓或重建。流程中的大部分節點獨立成章，闡述充分，并且不是單純地闡述理論，而是重在實踐。同時，聚焦機器學習中應用最廣泛和最有效的算法，使之成為貫穿機器學習項目生命周期的一條完整的學習路徑。3）提出機器學習是一門實驗學科：書中有大量的工業實踐代碼，例如數據分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規模模型上線系統架構和對應代碼包等，對機器學習算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強調對于機器學習這樣一門實驗和實踐學科，工具、方法和策略的重要性，并介紹了在實際項目中對時間、人力成本等的權衡策略。本書不拘泥于公式推演、數值分析計算領域優化求解（梯度、牛頓、拉格朗日、凸優化）等主題，而重在展現機器學習的實際應用，以及各知識點的落地。在寫作方式和內容編寫等方面，本書力求既貼近工程實踐又不失理論深度，給讀者良好的閱讀體驗。

張春強 張和平 唐振 ·人工智能 ·22.4萬字

AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率
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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率

公文寫作是各類組織機構都會涉及的一項重要工作，但傳統的公文寫作存在容易出錯、風格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術快速發展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現質量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關公文處理工作條例》為依據，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓練AI，撰寫提示詞，優化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

輯文公編著 ·人工智能 ·10.8萬字

深度學習與計算機視覺：項目式教材
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深度學習與計算機視覺：項目式教材

本書基于國產自主可控龍芯處理器，系統地介紹計算機視覺領域的基本理論與實踐，并結合當前主流的深度學習框架和龍芯平臺以項目式教學的形式講述任務的實施。本書主要包括OpenCV基礎功能實戰、深度學習框架的部署、計算機視覺技術基礎知識、圖像分類網絡的部署、目標檢測網絡的部署、圖像分割網絡的部署、龍芯智能計算平臺模型的訓練和龍芯智能計算平臺的推理部署等內容。通過閱讀本書，讀者能夠了解和掌握深度學習在計算機視覺中的應用，并基于國產自主可控龍芯處理器進行工程實踐。本書適合深度學習與計算機視覺領域的從業者、深度學習與計算機視覺的愛好者閱讀，也可作為高等院校計算機相關專業的教材。

彭飛 張強編著 ·人工智能 ·10萬字

智能控制
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智能控制

本書較全面地敘述了智能控制的基本理論、方法和應用。全書共11章。主要內容為：專家控制的基本原理和應用；模糊控制的基本原理和應用；神經網絡控制的基本原理和應用；遺傳算法及其應用和迭代學習控制方法及其應用。本書系統性強，突出理論聯系實際，敘述深入淺出，適合于初學者學習。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數量的習題和上機操作題。

劉金琨編著 ·人工智能 ·12.6萬字

大模型項目實戰：Agent開發與應用
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大模型項目實戰：Agent開發與應用

這是一本面向初中級讀者的Agent學習指南，作者既是資深的AI技術專家，又是經驗豐富的項目導師，融合作者親身實踐、培訓反饋與官方資源，為Agent使用者和開發者提供了快速上手的實用指導。本書從基礎知識、操作和應用開發3個維度循序漸進地講解Agent實戰技巧，分為三篇：基礎篇（1~2章）：介紹Agent定義、發展歷程、常用開源技術、主要組件等基礎知識和開發環境的搭建過程。應用篇（3~6章）：從通用型、任務驅動型、輔助開發型和檢索增強型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發篇（7~16章）：展開分析10個不同場景的Agent應用開發實例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應用的開源Agent開發框架為基礎，針對每個框架各講解一個開發案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發過程中關鍵的Function-calling特性及大語言模型開發技術。此外，對基于CogVLM2的多模態模型應用開發，也提供詳細的案例演示。

高強文 ·人工智能 ·7.2萬字

DeepSeek操作應用大全：從入門到精通
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DeepSeek操作應用大全：從入門到精通

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺及其應用的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步掌握DeepSeek的各項功能，并最終達到精通水平，能夠在各種實際場景中靈活運用DeepSeek解決復雜問題。無論你是人工智能的初學者，還是希望進一步提升技能的專業人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導和豐富的實戰案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個方面，從基礎入門到高級應用，再到私有化部署，內容全面且系統。同時，書中展望了人工智能的未來發展趨勢，幫助讀者把握技術前沿，在人工智能時代脫穎而出。

喬劍 蘇小文 ·人工智能 ·15.6萬字

工業4.0：智能制造與治理革命
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工業4.0：智能制造與治理革命

創新是引領發展的第一動力。建設創新型國家和實施創新驅動發展戰略是積極應對全球新一輪科技革命的重大戰略選擇。毫無疑問，工業4.0是當下變革時代的創新形態和創新產品。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代到智能時代，技術的發展推動了時代的變革、治理的革命和社會的進步。智能平臺、智能工廠、智能產品、智能服務的不斷涌現將推動智慧企業、智慧政府和智慧社會的形成。在工業4.0中國版——《中國制造2025》的護航下，實現中國由制造大國駛向制造強國的轉變指日可待。

陳潭等 ·人工智能 ·25.3萬字

深度學習：卷積神經網絡技術與實踐
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深度學習：卷積神經網絡技術與實踐

本書共11章，主要內容包括深度學習簡介、Python基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、經典卷積網絡結構、遷移學習、循環神經網絡、強化學習、深度強化學習、基于策略的算法更新與趨勢等，通過具體案例，將Python語言、深度學習思想、強化學習思想和實際工程完美地結合起來。本書由淺入深，從易到難，各章節既相對獨立又前后關聯，其最大的特點就是打破了傳統書籍的講解方法，在介紹各部分理論基礎的同時，搭配具體實例，通過對相關程序的詳細講解進一步加深對理論基礎的理解。

高敬鵬 ·人工智能 ·11.6萬字

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