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知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用
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這是一本綜合介紹知識(shí)圖譜構(gòu)建與行業(yè)實(shí)踐的著作,是作者多年從事知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),得到了多位知識(shí)圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來(lái)講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí),尤其對(duì)從零開(kāi)始構(gòu)建知識(shí)圖譜過(guò)程中需要經(jīng)歷的步驟,以及每個(gè)步驟需要考慮的問(wèn)題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象,結(jié)合知識(shí)圖譜的7個(gè)構(gòu)建步驟,深入分析知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個(gè)行業(yè)綜合案例的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。全書分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實(shí)踐篇,共16章內(nèi)容?;A(chǔ)篇(第1章),介紹知識(shí)圖譜的定義、分類、發(fā)展階段,以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場(chǎng)景等。構(gòu)建篇(第2~8章),詳細(xì)介紹知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)建模、知識(shí)推理、知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維等知識(shí)圖譜構(gòu)建的核心步驟,并結(jié)合實(shí)例講解應(yīng)用方法。實(shí)踐篇(第9~16章),詳細(xì)講解知識(shí)圖譜的綜合應(yīng)用,涵蓋知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能搜索、圖書推薦系統(tǒng)、開(kāi)放領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、交通領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、汽車領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答、金融領(lǐng)域推理決策。

于俊 李雅潔 彭加琪 程知遠(yuǎn) ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

生成式AI入門與AWS實(shí)戰(zhàn)
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本書是專注于如何在AWS上開(kāi)發(fā)和應(yīng)用生成式AI的實(shí)用指南,旨在為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐者、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者等提供深入了解和應(yīng)用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力,然后詳細(xì)闡述了生成式AI項(xiàng)目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型,如大語(yǔ)言模型和多模態(tài)模型,并提供了通過(guò)提示工程和上下文學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化這些模型的實(shí)際技巧。此外,本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),以及如何通過(guò)RLHF使模型與人類價(jià)值觀對(duì)齊。書中還介紹了RAG技術(shù),以及如何利用LangChain和ReAct等開(kāi)發(fā)agent。最后,本書介紹了如何使用AmazonBedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序?;谠搹?qiáng)大的平臺(tái),讀者可以實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新想法。本書適合對(duì)生成式AI感興趣的學(xué)生和研究人員、在AWS上開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用程序的軟件開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家、尋求利用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的企業(yè)決策者以及對(duì)技術(shù)趨勢(shì)保持好奇心的科技愛(ài)好者閱讀。

(美)克里斯·弗雷格利等 ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

大話機(jī)器人
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本書第0章為緒論,對(duì)機(jī)器人的需求及教育現(xiàn)狀進(jìn)行概述;第1章主要介紹機(jī)器人定義、機(jī)器人分類、機(jī)器人組成部件及相關(guān)技術(shù)參數(shù)等基本概念;第2章系統(tǒng)闡述前工業(yè)機(jī)器人時(shí)代國(guó)內(nèi)外機(jī)器人的起源和發(fā)展歷史,以及現(xiàn)代機(jī)器人的暢想;第3章主要介紹工業(yè)機(jī)器人到現(xiàn)代機(jī)器人的發(fā)展歷程,包括第一代、第二代和第三代機(jī)器人;第4章主要介紹當(dāng)前機(jī)器人在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況;第5章預(yù)測(cè)了機(jī)器人發(fā)展的兩個(gè)趨勢(shì),即“向人”和“向機(jī)器”的對(duì)立屬性發(fā)展,并圍繞道德、法律、責(zé)任、義務(wù)、權(quán)利等對(duì)機(jī)器人倫理問(wèn)題進(jìn)行了討論。本書對(duì)機(jī)器人發(fā)展歷史進(jìn)行全面而系統(tǒng)的梳理,圖文并茂,調(diào)動(dòng)學(xué)生對(duì)機(jī)器人的興致,并為教師配備了電子教案,方便教師開(kāi)展教學(xué)。本書可作為高等院校各類專業(yè)的機(jī)器人普及教材,也可為相關(guān)人員了解和認(rèn)識(shí)機(jī)器人提供參考。

高德東 ·人工智能 ·18.6萬(wàn)字

ChatGPT原理與實(shí)戰(zhàn):大型語(yǔ)言模型的算法、技術(shù)和私有化
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這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實(shí)現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法的著作,也是一本能指導(dǎo)你搭建專屬ChatGPT和實(shí)現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬等多位專家的高度評(píng)價(jià)和鼎力推薦。具體地,通過(guò)本書你能了解或掌握以下知識(shí):ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧;ChatGPT的工作原理和算法實(shí)現(xiàn);基于Transformer架構(gòu)的一系列預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的原理;強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí);提示學(xué)習(xí)與大模型涌現(xiàn)出的上下文學(xué)習(xí)、思維鏈;大模型的訓(xùn)練方法及常見(jiàn)的分布式訓(xùn)練框架;基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)整體框架;從零搭建類ChatGPT模型,模擬完整的ChatGPT訓(xùn)練過(guò)程。本書集理論、實(shí)戰(zhàn)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用于一體,提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼,方便讀者理解和實(shí)操??傊?,不管你是想深入研究ChatGPT本身,還是正在研發(fā)或使用其他大模型,本書都應(yīng)該能給你頗具價(jià)值的技術(shù)啟發(fā)與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。

劉聰?shù)?/a> ·人工智能 ·13.2萬(wàn)字

三維人臉建模方法研究與應(yīng)用
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真實(shí)感三維人臉建模技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注的研究熱點(diǎn),基于形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結(jié)合作者自身的研究經(jīng)歷,回顧該領(lǐng)域的發(fā)展過(guò)程,介紹形變模型建模方法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。本書可分為四部分:第一部分介紹三維人臉建模的預(yù)備內(nèi)容(發(fā)展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規(guī)格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法);第二部分介紹基于形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括:基于典型相關(guān)性分析的三維人臉建模,基于粒子群優(yōu)化算法的三維人臉建模方法研究;第三部分介紹三維人臉識(shí)別方面的工作,包括基于LBP的三維人臉識(shí)別,基于系數(shù)表示的三維人臉識(shí)別、基于幾何特征的三維人臉識(shí)別和帶表情三維人臉識(shí)別;第四部分介紹三維人臉建模方法的相關(guān)應(yīng)用,包括基于形變模型的三維人臉樣本生成,三維人臉?biāo)ダ蠑?shù)據(jù)生成,戴眼鏡三維人臉樣本的生成,三維人臉識(shí)別和三維人臉表情建模和識(shí)別;最后一部分是三維人臉建模在動(dòng)畫方面的應(yīng)用,包括基于MPEG-4的三維人臉動(dòng)畫研究、基于多層次模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫研究和基于一般模型驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫研究。

蓋赟 ·人工智能 ·7.7萬(wàn)字

人工智能+機(jī)器人入門與實(shí)戰(zhàn)
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樹(shù)莓派是一款基于ARM架構(gòu)、Linux系統(tǒng)的極簡(jiǎn)計(jì)算機(jī),既可以用于計(jì)算機(jī)編程教育,也可以作為機(jī)器人的控制核心。第一種運(yùn)行于樹(shù)莓派上的編程語(yǔ)言是Python,這是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最為流行的編程語(yǔ)言。機(jī)器視覺(jué)是人工智能中重要的細(xì)分研究領(lǐng)域,OpenCV則是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域主流的開(kāi)源處理庫(kù),可以方便地用于計(jì)算機(jī)圖像處理,并應(yīng)用于面部識(shí)別、目標(biāo)識(shí)別等具體問(wèn)題。本書介紹在樹(shù)莓派硬件上使用Python語(yǔ)言,借助OpenCV庫(kù)編程,來(lái)實(shí)現(xiàn)具有機(jī)器視覺(jué)功能(識(shí)別和抓取特定顏色物體、識(shí)別人臉、識(shí)別特定人臉、進(jìn)行面部跟蹤)的智能機(jī)器人。《人工智能+機(jī)器人入門與實(shí)戰(zhàn)》力求通過(guò)一系列不同層次的軟硬件任務(wù),由淺入深地講解人工智能的概念,同時(shí)覆蓋Linux系統(tǒng)操作、Python編程、機(jī)器人系統(tǒng)搭建等多方面的綜合知識(shí)。在本書案例中使用的主要硬件載體是可在桌面上固定運(yùn)轉(zhuǎn)的雙軸云臺(tái)和三軸機(jī)械臂等,它們可以代表一類智能機(jī)器人的形態(tài)。本書遵循開(kāi)源、分享的創(chuàng)客精神,所有的硬件材料和軟件內(nèi)容均可以從公共平臺(tái)獲取,讀者在充分理解的基礎(chǔ)上,不必局限于本書所列硬件,可自行獲取類似設(shè)備完成項(xiàng)目。

陳宇航 侯俊萍 葉昶 ·人工智能 ·5.2萬(wàn)字

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