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地平線2025：人工智能來了
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地平線2025：人工智能來了

極為通俗的人工智能科普讀物，半小時帶你認識人工智能！各類智能化產(chǎn)品已經(jīng)成為人類生活當(dāng)中不可或缺的一部分。智能手機、電腦、數(shù)控電器，甚至是已經(jīng)逐漸形成規(guī)模化生產(chǎn)制造的各類機器人……所有的這一切表明：人工智能來了，人工智能的時代到來了！本書用非常淺顯通俗的語言介紹了人工智能的前世今生，介紹了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢，也分析了中國在該領(lǐng)域中所處的位置及未來發(fā)展前景。同時，本書還從制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、金融、物流、軍事等多方面展示了人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢，并穿插了專家學(xué)者的分析解讀。

熊清泉 ·人工智能 ·16.1萬字

人工智能導(dǎo)論
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人工智能導(dǎo)論

本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫，設(shè)置了5個學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，引起學(xué)習(xí)者的興趣；學(xué)習(xí)情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解人工智能；學(xué)習(xí)情境4主要從智能機器如何進行自主學(xué)習(xí)知識、增長智慧的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質(zhì)，從社會學(xué)角度給智能機器添加倫理與法律的約束，從而消除人類對人工智能的恐懼，使得人工智能技術(shù)更好地為人類服務(wù)。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進取”，將其與人工智能技術(shù)進行“術(shù)道融合”，結(jié)合“做中學(xué)、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業(yè)院校電子信息類專業(yè)、機電一體化專業(yè)、應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

關(guān)景新 姜源主編 ·人工智能 ·13.7萬字

Linux人工智能開發(fā)實例
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Linux人工智能開發(fā)實例

本書是一本介紹Linux知識和應(yīng)用技術(shù)的書籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開發(fā)案例、智能車牌識別Linux開發(fā)案例和AI人臉智能識別Linux開發(fā)案例。本書深入淺出地介紹了Linux知識和相關(guān)理論，以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開發(fā)實踐，將理論學(xué)習(xí)與實踐結(jié)合起來。每個案例均附上完整的開發(fā)代碼和配套PPT，讀者可以在源代碼的基礎(chǔ)上快速進行二次開發(fā)。本書既可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱，還可供人工智能開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)愛好者閱讀。

廖建尚等編著 ·人工智能 ·6.3萬字

智能無線機器人：人工智能算法與應(yīng)用
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智能無線機器人：人工智能算法與應(yīng)用

本書的技術(shù)內(nèi)容包括機器人基礎(chǔ)知識、信息物理系統(tǒng)、人工智能，統(tǒng)計決策和馬爾可夫決策過程，強化學(xué)習(xí)，狀態(tài)估計，定位，計算機視覺和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，機器人規(guī)劃，多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化機器人的安全性和魯棒性，以及超可靠和低延遲的機器對機器的網(wǎng)絡(luò)。提供的例題和練習(xí)有助于簡單和有效的理解本書的內(nèi)容。

(美)陳光禎 ·人工智能 ·14.8萬字

機器學(xué)習(xí)算法競賽實戰(zhàn)
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機器學(xué)習(xí)算法競賽實戰(zhàn)

本書是算法競賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結(jié)合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時間序列預(yù)測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關(guān)的內(nèi)容進行講解，其中實戰(zhàn)案例是Kaggle平臺上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

王賀 劉鵬 錢乾 ·人工智能 ·15.3萬字

深度學(xué)習(xí)與信號處理：原理與實踐
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深度學(xué)習(xí)與信號處理：原理與實踐

本書分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理與方法。通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在信道盲均衡、目標(biāo)識別、圖像分類和運動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用案例，為讀者提供應(yīng)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的參考書。

郭業(yè)才 ·人工智能 ·17.6萬字

元宇宙中的硬科技
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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現(xiàn)實應(yīng)用場景出發(fā)，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術(shù)框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區(qū)塊鏈（Blockchain）技術(shù)、交互（Interactivity）技術(shù)、通信技術(shù)（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術(shù)、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器人（IoTandRobotics）技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)（Network）技術(shù)、人工智能（ArtificialIntelligence）技術(shù)的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術(shù)與元宇宙中的諸多實際和潛在應(yīng)用相結(jié)合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術(shù)圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術(shù)的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術(shù)視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當(dāng)前元宇宙技術(shù)整體發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

呂琳媛 陳永偉 武強 ·人工智能 ·13.1萬字

人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來
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人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來

繼2016年8月被加入國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后，人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報告》，意味著人工智能這一技術(shù)在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低于互聯(lián)網(wǎng)”。那么到底何為人工智能？它的發(fā)展脈絡(luò)是怎樣的？它與普通人的生活有什么樣的緊密關(guān)聯(lián)？對人類社會到底會帶來怎樣的變革？本書內(nèi)容清晰，結(jié)構(gòu)合理，敘說深入淺出，是中文領(lǐng)域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業(yè)術(shù)語回顧人工智能發(fā)展歷程，揭秘機器學(xué)習(xí)的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業(yè)未來，一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當(dāng)下與未來的人生指導(dǎo)書。

王天一 ·人工智能 ·11.4萬字

向AI提問的藝術(shù)：提示工程入門與應(yīng)用
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向AI提問的藝術(shù)：提示工程入門與應(yīng)用

本書共十一章，主要包含四部分：第1章解讀ChatGPT的基礎(chǔ)原理和提示工程的基本概念；第2至5章介紹提示工程技巧，涵蓋有效提示編寫、針對復(fù)雜任務(wù)的提示設(shè)計技巧、對話中的提示設(shè)計技巧，以及提示的優(yōu)化與迭代；第6章主要介紹當(dāng)前ChatGPT推出的進階功能；第7至11章結(jié)合教育領(lǐng)域、市場營銷、新媒體運營、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)展示提示工程技巧的應(yīng)用。

夏禹 ·人工智能 ·12.9萬字

深度學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用
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深度學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用

本書系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)的原理、關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，首先從基本概念、必備的線性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計等數(shù)學(xué)知識等入手，這些預(yù)備知識可幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)。接著對深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)進行了詳細介紹，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等，針對每個技術(shù)都力圖用簡單易懂的語言、詳盡的公式推導(dǎo)說明和生動的圖形展示知識點，并附上應(yīng)用樣例，便于讀者將概念、原理、公式和應(yīng)用融會貫通。本書還考慮到初學(xué)者盡快入門的需求，對深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具和處理技巧進行了細致的梳理和總結(jié)。最后本書對深度學(xué)習(xí)應(yīng)用前景、發(fā)展趨勢、未來研究趨勢等進行了分析，具有一定前瞻性。本書涵蓋了大量深度學(xué)習(xí)的技術(shù)細節(jié)，適用于不同層次的讀者。

周中元 黃穎 張誠 周新 ·人工智能 ·12.1萬字

AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松
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AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松

這是一本全面介紹AI應(yīng)用的實用工具書，旨在為不同行業(yè)的專業(yè)人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數(shù)據(jù)處理、編程、教學(xué)和科研等場景中的實戰(zhàn)應(yīng)用案例，同時還提供了商業(yè)級解決方案和企業(yè)應(yīng)用案例。本書既有AI應(yīng)用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復(fù)制使用的AI指令，易學(xué)好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應(yīng)用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

謝志旺 ·人工智能 ·5.5萬字

Python元學(xué)習(xí)：通用人工智能的實現(xiàn)
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Python元學(xué)習(xí)：通用人工智能的實現(xiàn)

元學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能研究的熱門領(lǐng)域之一，被視為實現(xiàn)通用人工智能的基礎(chǔ)。本書介紹元學(xué)習(xí)及其原理，講解各種單樣本學(xué)習(xí)算法，例如孿生網(wǎng)絡(luò)、原型網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和記憶增強網(wǎng)絡(luò)，并在基于Python的TensorFlow與Keras中實現(xiàn)它們。讀者能夠從本書中了解先進的元學(xué)習(xí)算法，如模型無關(guān)元學(xué)習(xí)、Reptile和元學(xué)習(xí)的上下文適應(yīng)。此外，本書還探索如何使用元隨機梯度下降法來快速學(xué)習(xí)，以及如何使用元學(xué)習(xí)來進行無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書適合機器學(xué)習(xí)愛好者、人工智能研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀。

(印)蘇達桑·拉維尚迪蘭 ·人工智能 ·6萬字

機器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法
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機器學(xué)習(xí)中的加速一階優(yōu)化算法

機器學(xué)習(xí)是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預(yù)測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學(xué)科。在建立模型后，需要采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機器學(xué)習(xí)的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機器學(xué)習(xí)，因為通常來說機器學(xué)習(xí)模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機器學(xué)習(xí)中占據(jù)主流地位。本書概述了機器學(xué)習(xí)中加速一階優(yōu)化算法的新進展。書中介紹了各種情形下的加速一階優(yōu)化算法，包括確定性和隨機性的算法、同步和異步的算法，以求解帶約束的問題和無約束的問題、凸問題和非凸問題，對算法思想進行了深入的解讀，并對其收斂速度提供了詳細的證明。本書面向的讀者對象是機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化領(lǐng)域的研究人員，包括人工智能、信號處理及應(yīng)用數(shù)學(xué)特別是計算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生、研究生，以及從事人工智能、信號處理領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)的工程師。

林宙辰 李歡 方聰 ·人工智能 ·6.9萬字

人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用
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人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣；價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等，時刻影響著我們的出行……無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行?！度巳硕茧x不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無論你是工作中會接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

許正軍等編著 ·人工智能 ·5.4萬字

機器學(xué)習(xí)：Python實踐
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機器學(xué)習(xí)：Python實踐

本書系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)的基本知識，以及在實際項目中使用機器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細地介紹了在進行數(shù)據(jù)處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機器學(xué)習(xí)在具體項目中的應(yīng)用和實踐經(jīng)驗，是一本非常好的機器學(xué)習(xí)入門和實踐的書籍。不同于很多講解機器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強調(diào)簡單、快速地建立模型，解決實際項目問題。讀者通過對本書的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實踐機器學(xué)習(xí)，并利用機器學(xué)習(xí)解決實際問題。

魏貞原 ·人工智能 ·6.4萬字

機器視覺入門與實戰(zhàn)：人臉識別與人體識別
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機器視覺入門與實戰(zhàn)：人臉識別與人體識別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識別和人體姿態(tài)識別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實戰(zhàn)性著作，是作者團隊多年研究成果和實踐經(jīng)驗的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機器視覺的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術(shù)，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識別技術(shù)、目標(biāo)檢測算法以及算法的性能評測；面向嵌入式設(shè)備的人臉識別技術(shù)與算法，輕量級的人臉識別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識別方法VMFace；人臉識別、人體姿態(tài)識別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運動訓(xùn)練等場景的應(yīng)用。

夏東 周波 ·人工智能 ·9.9萬字

自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究
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自然語言處理技術(shù)：文本信息抽取及應(yīng)用研究

信息抽取的目的是從海量互聯(lián)網(wǎng)文本信息中抽取結(jié)構(gòu)化知識，是知識圖譜自動化構(gòu)建、更新的基礎(chǔ)，為信息檢索、推薦系統(tǒng)、智能問答等諸多研究領(lǐng)域提供底層知識推理支撐并取得了重大突破，是推動人工智能技術(shù)由感知走向認知的關(guān)鍵要素，具有重要的研究意義和實用價值。本書梳理了命名實體識別、關(guān)系抽取、事件抽取等相關(guān)研究方向的知識資源、基礎(chǔ)理論和實踐應(yīng)用，詳細介紹了實體關(guān)系聯(lián)合抽取、弱監(jiān)督關(guān)系抽取、基于遷移學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取、多實例聯(lián)合事件抽取、基于因變量的事件模板推導(dǎo)等前沿理論研究，并以領(lǐng)域知識圖譜、事理圖譜等為例，詳細介紹了信息抽取在圖譜構(gòu)建中的應(yīng)用。最后本書對信息抽取進行了總結(jié)和未來研究方向展望。

黃河燕等編著 ·人工智能 ·18萬字

ROS機器人開發(fā)實踐
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ROS機器人開發(fā)實踐

本書以《ROS探索總結(jié)》系列博文為基礎(chǔ)，重新整理了ROS相關(guān)基礎(chǔ)要點，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設(shè)計原理；在此基礎(chǔ)上，本書以實踐為重心，講解大量機器視覺、機器語音、機械臂控制、SLAM和導(dǎo)航、機器學(xué)習(xí)等多方面ROS應(yīng)用的實現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內(nèi)容，幫助讀者在實現(xiàn)ROS基礎(chǔ)功能的同時深入理解基于ROS的機器人開發(fā)，將書中的內(nèi)容用于實踐。

胡春旭 ·人工智能 ·17萬字

顛覆：AI時代的企業(yè)管理方式大變革
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顛覆：AI時代的企業(yè)管理方式大變革

隨著人工智能越來越快地滲透商業(yè)世界，管理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)該如何做出改變？作者重點關(guān)注技術(shù)革命帶來的管理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的變化。本書是一部跨學(xué)科作品，各章節(jié)的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰(zhàn)略和治理等方向的專家學(xué)者，他們聚焦人工智能對管理和領(lǐng)導(dǎo)力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對組織進行管理。本書還是一部綜合、全面的作品，內(nèi)容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對大數(shù)據(jù)進行分析，還包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將如何在新背景下做出決策及激勵員工共同實現(xiàn)公司的目標(biāo)。

(西)喬迪·卡納爾斯等 ·人工智能 ·15.4萬字

智能制造時代的研發(fā)智慧：知識工程2.0
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智能制造時代的研發(fā)智慧：知識工程2.0

本書的副書名指出知識工程2.0是智能制造時代的研發(fā)智慧，書中的討論對象和舉例均以研發(fā)企業(yè)或研發(fā)過程為背景。但這只是因為研發(fā)過程是知識最密集、產(chǎn)出最豐富和應(yīng)用最深入的過程，并不代表本書所提的方法不適用于非研發(fā)型企業(yè)。非研發(fā)型企業(yè)或非研發(fā)過程的知識工程方法是本書所提方法的子集，大部分方法進行適應(yīng)性改造，即可適用于這些企業(yè)或過程。

田鋒 ·人工智能 ·13.9萬字

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