不朽的情缘中大奖的声音

在《人工的你》一書中，作者認為人工智能不可避免會將智能的發展引向新的方向，但如何規劃一條合理的前進路線則取決于我們。隨著人工智能技術不僅向內發展重塑大腦，同時向外發展創造出機器心智的可能性，我們必須提高警惕。智人作為心智的設計者，以后將會擺弄的一些“工具”是自己并不理解使用方法的：自我、心智，還有意識。作者論證的是，如果沒有充分掌握這些實體的本性，那么這可能會給人工智能和大腦增強技術的應用埋下禍根，會帶來有意識存在的死亡或者苦難。要獲得繁榮發展，我們必須掌握算法深處潛藏的哲學問題。

·8.7萬字

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大模型實戰：微調、優化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術，從對話機器人的發展歷程和人工智能的理念出發，詳細闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構，旨在幫助讀者領悟大模型的核心原理和技術細節。本書的講解風格獨樹一幟，將深奧的技術術語轉化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴謹又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉化為手頭的實際技能。本書不僅理論知識豐富，實戰案例更能幫助讀者在專業領域內高效地應用AI技術。

·15.8萬字

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AI游戲開發和深度學習進階

本書是一本關于游戲和謎題AI的書籍，對AI基礎理論、深度學習、強化學習以及使用進化計算的新方法進行了介紹，并通過具體示例進行了詳細的解釋說明。此外，本書不僅涵蓋算法，還涵蓋與AI相關的主題、歷史背景和數學主題的諸多內容，其中包含如何讓游戲AI表現得像一個人類玩家。實際上，對游戲AI的研究不單純是針對游戲，它還有助于解決許多與優化理論和系統工程相關的問題。通過本書，你將了解：游戲AI的歷史和背景。如何使用各種算法解開游戲謎題。游戲AI如何與人類對弈。如何使游戲AI更加智能、類人化。

·7.8萬字

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AI商業進化論：“人工智能+”賦能新質生產力發展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業，促進各類先進生產要素向發展新質生產力集聚。本書共7章，主要介紹了新質生產力之問，AI之問，AI顧問實踐：人類的“輔導員”，AI助手實踐：人類的“副駕駛”，智能體實踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質生產關系與AI倫理觀等內容。本書基于國內多行業、多領域應用“AI+”已取得明顯收益的項目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發讀者對AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業讀者了解AI領域的發展現狀與前景，也適合作為高校AI通識課程的教材或參考讀物。

·13.7萬字

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里武林的沉淪囈語：AI人工智能游戲概念設定集

這是一部基于AI繪畫制作而成的游戲概念藝術畫集，共收錄了40張完整插畫，搭配相應文案，展示了一個豐富的世界——里武林的沉淪囈語。畫集中的插畫作品在傳統武俠風格的基礎上融入了克蘇魯系列的怪誕風格，充滿了奇幻的視覺效果，非常具有視覺沖擊力。此外，每一張插圖都配有AI生成詞和隨機生成圖，充分展示了使用AI繪畫工具生成完整插圖的過程，對此感興趣的讀者也可以根據生成詞進行嘗試。在畫集的開頭，作者闡述了自己對AI繪圖這一熱門話題的深刻思考，希望能夠引發更多的關注與思考。本書畫面精致、內容豐富，適合插畫師、設計師等繪畫行業從業者，游戲、動畫、電影等概念設計領域的從業者，對AI繪畫及武俠風格、克蘇魯風格插畫感興趣的讀者欣賞和學習。

·1.1萬字

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量子人工智能

量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發展。本書旨在采用對深度學習愛好者友好的方式，構建量子人工智能應用。全書共13章，第1章和第2章系統介紹量子計算機發展脈絡和量子計算編程的基礎知識。第3~7章分別介紹不同的深度學習方法和在這些算法邏輯上構建量子啟發算法的方式，用量子線路中的相位作為神經網絡的可學習參數，重構為量子神經網絡算子。這些算子可以在PyTorch環境中直接調用。第8章和第9章是量子人工智能的進階知識，講解不同量子算法的可行的評估方式和量子神經網絡基于Torch.Script技術進行算子化的內容。第10~13章通過在原生的深度學習PyTorch環境中引入量子算法，帶來可能的量子增強，并分別實現了對材料晶體結構相變過程搜索，冠狀病毒RNA序列變異預測、藥物虛擬篩選中親和能的預測及基因表達藥物設計等案例。

·7.6萬字

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應用人工智能：工程方法（原書第2版）

大多數的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易于維護的AI應用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發展史，接著介紹主要的AI方法，包括機器學習和知識表示，之后給出AI應用程序架構設計的指導原則，最后聚焦于AI的各個分領域，包括信息檢索、自然語言處理及計算機視覺。書中涵蓋大量應用實例，其中，虛擬博物館實例貫穿全書。此外，本書還提供相關AI產品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開發自己的應用。

·5.3萬字

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人工智能：人臉識別與搜索

人臉識別是當今的熱門應用領域和研發方向，在安防、金融、公共服務等領域具有十分廣泛的應用。本書全面、系統地介紹“刷臉”背后的技術，包括人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索相關的算法和實現技術。另外，本書還囊括了前沿的、基于深度學習的人臉識別技術（2014—2020年）。本書講解的算法具有前沿性和實用性。通過本書學習，學習人員能夠在3～5個月內系統地了解、掌握人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索的算法原理與實戰技術。

·7.9萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是，AI的回答質量往往取決于提問的質量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應用，讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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聯邦學習技術及實戰

本書針對產業界在智能化過程中普遍面臨的數據不足問題，詳細地闡述了聯邦學習如何幫助企業引入更多數據、提升機器學習模型效果。互聯網數據一般分布在不同的位置，受隱私保護法規限制不能共享，形成了“數據孤島”。聯邦學習像“數據孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實現模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了聯邦學習技術的原理和實戰經驗，主要內容包括隱私保護、機器學習等基礎知識，聯邦求交、聯邦特征工程算法，三種常見的聯邦形式，以及工程架構、產業案例、數據資產定價等。

·18.5萬字

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人工智能技術

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發框架、華為全棧全場景AI戰略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容？這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現有教材和相關文獻后編寫的？全書注重理論與實踐的結合，注重算法與框架的實際應用與實現方法，注重創新思維的訓練與培養？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓教材，也可作為自動化？電氣工程及其自動化？計算機科學與技術？電子信息工程等專業學生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考？

·13.6萬字

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AI辦公高手速成：工具與提效技巧大全

這是一套可以幫助所有職場人士通過使用AI工具，快速成為辦公高手的實用教程。本書以超簡單的方式詳細介紹了18款主流AI工具從入門到進階的使用方法，即便是零基礎人士也能通過本書輕松實現效率倍增。書中包含覆蓋10個典型辦公場景、50多個具體崗位的125個實戰案例，每個案例都配有詳細的操作步驟和精美的圖示。為了提高讀者的學習效率，降低學習成本，本書還附贈了150分鐘同步教學視頻、170多個素材與效果文件。28款AI工具（附錄中10款）：百度文庫、騰訊文檔、訊飛智文、Kimi、通義、橙篇、文心一格、豆包、ProcessOn、即夢AI、可靈AI、剪映、天工AI、文心一言、訊飛星火、秘塔AI搜索、ChatGPT、智譜清言等。10個AI辦公場景：文檔處理、表格處理、PPT制作、文案生成、圖像生成、視頻生成、人事管理、編程輔助、營銷策劃、職場提效。50多個具體崗位：人力資源、行政、財務、市場營銷、文案策劃、活動策劃、文學創作、科研輔助、廣告設計、文檔校對與編輯、新聞報道撰寫、影評創作、旅游規劃與攻略制定、代碼編寫、雜志與海報設計、動畫設計等。

·9.4萬字

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人工智能實戰進階導引

本書選擇以遮擋人臉識別這一當今世界難題為例，探索人工智能技術實戰進階之路。本書重現了筆者對人臉有無口罩識別、口罩分割提取、遮擋人臉識別等方面的技術探索與實現過程。從視頻圖像的智能分割、圖像區域生長算法設計與實現、智能采集、智能分割、智能變換、智能融合、圖像邊緣智能檢測、圖像非局部均值濾波等角度入手，嘗試了遮擋人臉圖像處理的探索，并最終分別基于MATLAB和Python實現了遮擋人臉識別。本書內容通俗易懂，適用于對人工智能實戰應用感興趣但缺少專業指導的讀者。無論是對遮擋人臉識別技術感興趣的大學生，還是希望向人工智能領域轉型的技術人員，都可以通過本書的指引，輕松完成人工智能實戰進階。

·9.9萬字

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來，主動和chatGPT交朋友吧！

人工智能的新紀元！——7天和chatGPT的對話實錄；42個工作和生活的應用場景；AI與人類思維的強力碰撞；讓你充分了解AI正在改變什么，它能為你做什么。機器和人、虛擬世界和真實世界、現在與未來，這些邊界正在以我們無法預計的速度被各個擊破！

·9.4萬字

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跨數據中心機器學習：賦能多云智能數算融合

本書基于作者多年的研究成果，詳細介紹了跨數據中心機器學習的訓練系統設計和通信優化技術。本書面向多數據中心間的分布式機器學習系統，針對多數據中心間有限的傳輸帶寬、動態異構資源，以及異構數據分布三重挑戰，自底向上討論梯度傳輸協議、流量傳送調度、高效通信架構、壓縮傳輸機制、同步優化算法、異構數據優化算法六個層次的優化技術，旨在提升分布式機器學習系統的訓練效率和模型性能，突破跨數據中心機器學習的通信瓶頸和數據壁壘，實現多數據中心算力和數據資源的高效整合。

·13.5萬字

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遷移學習導論

遷移學習作為機器學習和人工智能領域的重要方法，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域都得到了廣泛的應用。本書的編寫目的是幫助遷移學習及機器學習相關領域的初學者快速入門。全書主要分為背景與概念、方法與技術、擴展與探索及應用與展望四大部分。在這四大部分中，我們詳盡介紹了遷移學習的背景、概念、方法和應用。除此之外，本書還配有相關的代碼、數據和論文資料，最大限度地降低初學者的學習和使用門檻。本書適合對遷移學習感興趣的讀者閱讀，也可以作為相關課程的配套教材。

·14.5萬字

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基于機器學習的聲發射信號處理算法研究

本書共5章，介紹了聲發射信號處理方法、研究現狀，結合人工智能發展探討了機器學習在聲發射信號消噪和識別中的應用，研究了K-means聚類算法與小波分析對聲發射信號進行去噪的方法，以及小波分析提取聲發射信號特征的方法，并利用人工神經網絡對聲發射信號特征進行分類識別以確定聲發射信號的類型。本書介紹了部分人工智能前沿動態，適合聲發射信號處理、人工智能方向的研究人員閱讀，也可作為相關專業研究生的參考資料。

·2.3萬字

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Python3智能數據分析快速入門

本書作者從實踐出發，總結了智能數據分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數據分析編程過程中的相關知識。書中涵蓋Python環境搭建、Python基礎語法、控制語句、函數、面向對象編程、數值計算、數據處理、繪圖、模型構建等內容，還配套提供了程序代碼及數據。此外，每章的最后均提供課后習題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

·11.5萬字

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深度學習應用與實戰

本書系統介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主要包括經典的深度卷積神經網絡，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標檢測的基本概念和常見算法，循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應用，多元時間序列神經網絡、注意力機制和Transformer的基本結構和具體應用。第4部分介紹了生成對抗網絡及其應用，主要包括生成對抗網絡的基本概念及其模型的結構和訓練過程，使用檢測模型、識別模型對車牌進行檢測與識別。本書適合對人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺，使其深入理解和掌握與深度學習相關的原理及方法，并能提高其解決實際問題的能力。

·7.7萬字

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小創客學AI

本書通過講述卡通人物小智穿越時空來到2049年，度過了一段奇妙而有趣經歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識通俗化和趣味化，使學生能夠學習到人工智能相關知識，如神經網絡、機器學習；并結合生活化場景讓學生更容易理解人臉識別、語音識別、文字識別等人工智能應用。在每節課的“AI課堂”活動中，制作圖形化編程軟件，通過讓學生動手實踐編寫與課程相關的程序，培養學生的動手能力和計算思維。本書將人工智能知識與日常生活場景相結合，使人工智能知識融入青少年能夠看得見、摸得著、聽得懂的生活場景，是一本符合中小學生學習認知能力的人工智能知識科普讀物。

·4.6萬字

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人工的你：人工智能與心智的未來