捕鱼达人3

本書以孫悟空師徒學(xué)習(xí)AI為題材，通過主人公孫大圣學(xué)習(xí)AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術(shù)掌握特殊技能，實現(xiàn)夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術(shù)，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術(shù)是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術(shù)，為少兒打開AI夢想的大門。

·2.4萬字

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人工智能程序員面試筆試寶典

《人工智能程序員面試筆試寶典》是一本講解人工智能面試筆試的百科全書，在寫法上，除了講解常見的面試筆試知識點，還引入了相關(guān)示例和筆試題輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。《人工智能程序員面試筆試寶典》將人工智能面試筆試過程中各類知識點一網(wǎng)打盡，在內(nèi)容的廣度上，通過各種渠道，搜集了近3年來知名IT企業(yè)針對人工智能崗位面試涉及的知識點，包括但不限于人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、算法等，所選擇的知識點均為企業(yè)招聘考查的知識點。在講解的深度上，本書由淺入深分析每一個知識點，并提煉歸納，同時，引入相關(guān)知識點，并對知識點進行深度剖析，讓讀者不僅能夠理解這個知識點，還能在遇到相似問題的時候，也能游刃有余地解決。本書對知識點進行歸納分類，結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，對于讀者進行學(xué)習(xí)與檢索意義重大。

·13.5萬字

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生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN：原理與實踐

這是一本系統(tǒng)講解GAN理論、模型、常見問題，并為視覺和語音領(lǐng)域的大部分應(yīng)用場景提供GAN解決方案和綜合實例的著作。作者在人工智能領(lǐng)域積累頗深，這本書得到了前阿里巴巴達摩院華先勝和中國科學(xué)院自動化所劉成林的推薦。前4章有針對性地講解GAN的理論，幫助讀者夯實基礎(chǔ)；后8章講解應(yīng)用，用大量經(jīng)典的模型和9個案例，為8個應(yīng)用場景提供了GAN解決方案。第1~4章首先介紹了無監(jiān)督生成模型、顯式生成模型、以GAN為代表的隱式生成模型等各種生成模型的理論和原理；然后講解了GAN中的目標(biāo)函數(shù)及其數(shù)學(xué)原理、GAN在訓(xùn)練中的常見問題和相應(yīng)解決方案、GAN的評價指標(biāo)和可視化等；第5~12章分別講解了圖像生成GAN的各類模型與應(yīng)用、圖像翻譯GAN的各類模型與應(yīng)用、人臉圖像編輯GAN的各類模型與應(yīng)用、圖像質(zhì)量增強GAN的各類模型與應(yīng)用、三維圖片與視頻生成GAN的各類模型與應(yīng)用、通用的圖像編輯GAN框架、對抗攻擊以及GAN在其中的應(yīng)用、GAN在語音信號處理中的實戰(zhàn)應(yīng)用。全書內(nèi)容理論體系完善，GAN的目標(biāo)優(yōu)化、訓(xùn)練、評估等內(nèi)容同類書中極少提及；內(nèi)容豐富、循序漸進，覆蓋視覺和語音中的絕大部分應(yīng)用場景；實戰(zhàn)性強，9個綜合案例，提供案例源代碼和解讀，以及實驗數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果對比分析；圖文并茂，包含大量原創(chuàng)圖表，可讀性強。

·14.8萬字

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因果推斷與機器學(xué)習(xí)

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從潛結(jié)果框架和結(jié)構(gòu)因果模型出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)文獻中出現(xiàn)的一些重要的基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機器學(xué)習(xí)如何提高機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對全書的一個總結(jié)和對未來的展望。本書對結(jié)合因果推斷和機器學(xué)習(xí)的理論與實踐進行了介紹。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握因果機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，還可對本書中提到的論文代碼進行鉆研，從而在實踐中加深對因果機器學(xué)習(xí)的理解。

·14.3萬字

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自然語言表示學(xué)習(xí)：文本語義向量化表示研究與應(yīng)用

文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為計算機可處理的、蘊含語義特征的向量的過程。在人工智能領(lǐng)域中，語義表示學(xué)習(xí)是實現(xiàn)機器理解自然語言的第一步，是機器處理文本數(shù)據(jù)和完成各種自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)，其性能的優(yōu)劣直接影響下游任務(wù)的效果。因此，語義表示學(xué)習(xí)具有重要的研究意義和實用價值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎(chǔ)理論，詳細介紹了分布式表示方式、融合知識表示方法、任務(wù)導(dǎo)向的表示方法和預(yù)訓(xùn)練語言模型等典型方法，并以機器閱讀理解任務(wù)為例，介紹了文本語義向量化表示在自然語言處理領(lǐng)域的實際應(yīng)用。最后本文對文本語言向量化表示進行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·6.5萬字

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深度學(xué)習(xí)與深度合成

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)正改變著世界，并且已經(jīng)步入到人們的日常生活之中。深度合成作為一種人工智能內(nèi)容合成技術(shù)，在2017年引起人們關(guān)注。隨著技術(shù)的發(fā)展，深度合成技術(shù)已經(jīng)衍生出包括圖像合成、視頻合成、聲音合成和文本生成等多種技術(shù)，能夠應(yīng)用于新聞傳媒、影視制作、娛樂、教育和電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域。本書面向?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的初學(xué)者，內(nèi)容側(cè)重于深度學(xué)習(xí)和深度合成的基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)方法。為了讓盡可能多的讀者通過本書了解深度學(xué)習(xí)和深度合成，書中沒有使用過多的數(shù)學(xué)公式，而是從實踐角度介紹深度學(xué)習(xí)的基本知識，給出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度合成技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，書中附有的大量關(guān)鍵程序代碼力圖幫助讀者結(jié)合實踐操作快速入門。

·8.5萬字

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深度學(xué)習(xí)案例精粹

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最后討論了高級的深度學(xué)習(xí)模型，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

·11.9萬字

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Sora AI視頻生成、案例解析與場景應(yīng)用

本書通過81個官方案例解析、120個知識點梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢特點、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機掃碼可看精華內(nèi)容，同時贈送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個效果文件、165頁PPT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學(xué)會人像、動物、電影、動畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者或行業(yè)工作者。本書也可作為視頻相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)、職業(yè)院校的參考教材。

·6.8萬字

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ChatGPT漫談

本書深度探討了構(gòu)建和訓(xùn)練ChatGPT模型涉及的核心技術(shù)，以及ChatGPT在各種實際應(yīng)用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3章和第4章為第3部分。首先，詳細闡述了機器學(xué)習(xí)的歷史演變與各種學(xué)習(xí)范式，同時也揭示了在人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領(lǐng)域下，圖像處理和自然語言處理技術(shù)的歷史發(fā)展趨勢；接下來，對ChatGPT的運行機制和關(guān)鍵算法進行深度解析，包括大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)、上下文學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、涌現(xiàn)機制等，引導(dǎo)讀者深刻理解ChatGPT的本質(zhì)和相應(yīng)算法原理；最后，從應(yīng)用角度出發(fā)，展示了ChatGPT在推動生產(chǎn)力變革方面的潛力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫(yī)療等行業(yè)的影響和未來前景。閱讀本書后，讀者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本書旨在服務(wù)不同層次的讀者。對于初學(xué)者，它可作為一部理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材；對于從事自然語言處理研究、應(yīng)用實踐的科研人員和工程技術(shù)人員，它提供了深度的理論洞見和實踐參考；對于那些在文本工作領(lǐng)域從業(yè)的人士，本書同樣有著重要的參考價值。

·10.8萬字

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基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實相關(guān)基礎(chǔ)知識，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法，再逐步過渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進而深入講解目標(biāo)檢測的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬字

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AI時代程序員開發(fā)之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書從介紹“ChatGPT第一次接觸”開始，分析如何使用該工具來提高開發(fā)效率和質(zhì)量。書中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應(yīng)用場景，從編寫各種文檔，到輔助進行需求分析和系統(tǒng)設(shè)計，以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)高質(zhì)量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進行系統(tǒng)測試以及任務(wù)管理，并對源代碼底層邏輯進行了分析。

·8.8萬字

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多智能體技術(shù)及應(yīng)用

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應(yīng)用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計算機等專業(yè)開設(shè)多智能體系統(tǒng)課程或相關(guān)專業(yè)開設(shè)人工智能的通識核心課程需求，也可以作為研究生、科研院所科技工作者及相關(guān)企業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀參考。

·16.2萬字

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機械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計

本書針對機械工業(yè)兩化融合的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，提出機械制造業(yè)智能工廠規(guī)劃設(shè)計通則和總體框架。單元技術(shù)包括智能設(shè)計、智能產(chǎn)品、智能經(jīng)營、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)、智能決策6個部分，每個部分闡述了現(xiàn)狀、問題、設(shè)計目標(biāo)、總體框架、主要內(nèi)容、智化的要素、集成接口等。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，結(jié)合智能決策，介紹了大數(shù)平臺結(jié)構(gòu)及其在機械制造業(yè)中的應(yīng)用。作者針對智能制造的若干模糊認闡述了自己的觀點，并結(jié)合即將發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息化和工業(yè)化融合管理體系要求》《信息化和工業(yè)化融合管理體系基礎(chǔ)和術(shù)語》《信息化和工業(yè)化融合管理體系實施指南》3個文件，介紹了企業(yè)如何構(gòu)建信息化和工業(yè)化融合的管理體系，保證智能工廠建設(shè)順利進行。

·10.1萬字

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計算機視覺的對象級場景理解及其應(yīng)用

本書圍繞圖像場景內(nèi)容理解這個核心，從圖像場景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對象級場景解析三個方面進行詳細闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來說，第1章緒論部分概述了圖像場景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對應(yīng)場景語義和場景幾何的理解，是從場景級圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對象級圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對象級場景理解在人工智能中的應(yīng)用。本書適合人工智能、智能車輛、視覺處理等領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員閱讀使用。

·9.7萬字

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機器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實例。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實例的基礎(chǔ)上快速地進行二次開發(fā)。

·10.4萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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知識圖譜從0到1：原理與Python實戰(zhàn)

本書旨在幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念。通過清晰的解釋和實例，讀者將深入了解知識圖譜的構(gòu)建、表示、推理等關(guān)鍵知識點。此外，本書通過提供代碼實戰(zhàn)，引導(dǎo)讀者親自動手構(gòu)建知識圖譜，并應(yīng)用各種技術(shù)和工具進行實踐。這種實踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識圖譜的實際應(yīng)用。本書的目標(biāo)是幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念，并通過代碼實戰(zhàn)構(gòu)建知識圖譜。同時，本書也提供了關(guān)于大語言模型與知識圖譜相結(jié)合的內(nèi)容，讓讀者進一步探索這兩個領(lǐng)域的交叉點。本書內(nèi)容對于人工智能基礎(chǔ)研究有一定的參考意義，既適合專業(yè)人士了解知識圖譜、深度學(xué)習(xí)和人工智能的前沿?zé)狳c，也適合對人工智能感興趣的讀者閱讀，同時本書也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊。

·9.6萬字

會員

人工智能視域下機器學(xué)習(xí)在教育研究中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的得力助手。例如，教育機器人可以幫助教師完成一些課堂輔助性或重復(fù)性的工作，如點名、布置、批改作業(yè)、出卷、閱卷、學(xué)情分析等，還可以幫助教師收集、整理資料、輔助教師備課和進行科研活動等，有效減輕教師負擔(dān)，提高工作效率。教師可以將主要精力關(guān)注在改革教學(xué)方法、創(chuàng)新教育內(nèi)容，促進學(xué)生思維發(fā)展等關(guān)鍵問題。當(dāng)前，個性化學(xué)習(xí)越來越受重視，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)是教育領(lǐng)域追求的終極目標(biāo)。然而，要想做到因材施教，需要對每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果進行深入分析。

·10.7萬字

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人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用與實踐

進入了以數(shù)字化、信息化為主的工業(yè)3.0時代，人工智能取得了飛速發(fā)展并正引領(lǐng)著社會高速發(fā)展，邁向以智能化著稱的4.0時代。隨著商業(yè)銀行的全球化發(fā)展、信息科技的深度應(yīng)用，商業(yè)銀行和人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出了互相促進的態(tài)勢。但不容忽視的是，在智能化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能所引發(fā)的風(fēng)險也必須引起重視，如何規(guī)避可能產(chǎn)生的風(fēng)險，提出有效的解決方案，使所有相關(guān)流程合法合規(guī)，也是商業(yè)銀行在社會發(fā)展中所應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。本書核心部分詳細介紹了人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用實踐，有利于具體指導(dǎo)商業(yè)銀行中人工智能體系的建設(shè)，填補國內(nèi)相關(guān)經(jīng)驗分享的空白。

·11.5萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過Python實現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學(xué)的感性認識，提高讀者對數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

·12萬字

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