大满贯棋牌2024

本書以ABB工業(yè)機(jī)器人為研究對象，分認(rèn)識工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人基本操作、工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)場編程和工業(yè)機(jī)器人日常維護(hù)四個(gè)模塊進(jìn)行介紹。通過詳細(xì)的圖解實(shí)例對ABB工業(yè)機(jī)器人的操作、編程、日常維護(hù)與保養(yǎng)等相關(guān)的方法與功能進(jìn)行講述，讓讀者了解工業(yè)機(jī)器人，并且能夠掌握獨(dú)立完成操作、編程、維護(hù)保養(yǎng)作業(yè)相關(guān)的具體操作方法。

·3.2萬字

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一本書讀懂大模型：技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)變革

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業(yè)書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)體系、安全治理5個(gè)維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內(nèi)容上深入淺出，呈現(xiàn)上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，讓讀者對大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術(shù)背景的愛好者；無論你是一線的從業(yè)人員，還是企業(yè)的管理者和決策者，你都能通過本書系統(tǒng)理解和掌握大模型，從而深刻認(rèn)識大模型的核心價(jià)值和應(yīng)用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機(jī)。

·13.2萬字

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高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)

《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》基于當(dāng)前主流的高性能CPU設(shè)計(jì)規(guī)格，全面介紹了高性能超標(biāo)量CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì)，并做出對應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標(biāo)量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預(yù)測單元、指令譯碼單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計(jì)（第2、3章）；分支預(yù)測單元的原理、設(shè)計(jì)和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊(duì)列的原理和設(shè)計(jì)（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)（第8章）；重排序緩沖的原理及設(shè)計(jì)（第9章）；IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例（第10章）。微架構(gòu)設(shè)計(jì)對應(yīng)于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設(shè)計(jì)深入理解。《高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計(jì)算機(jī)及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教學(xué)參考用書，也可供對CPU設(shè)計(jì)感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

十堂極簡人工智能課

從人臉識別到AlphaGo，從無人駕駛到全球經(jīng)濟(jì)管理，人工智能作為21世紀(jì)極有潛力的一門技術(shù)，已經(jīng)全面滲透了我們的生活，也徹底改變了我們的行為方式。如今，我們既離不開人工智能，也無法擺脫它對我們生活的影響。那么，這門技術(shù)到底是如何發(fā)展起來的？人工智能背后的運(yùn)行邏輯是什么？它會(huì)讓我們的生活變得更好，還是會(huì)帶來更多的問題？我們每個(gè)人的工作是否終將被人工智能所取代？作為一部幾乎沒有門檻的人工智能入門作品，本書審視并回答了上述問題。讀完之后，你將對人工智能形成一套完整且系統(tǒng)化的認(rèn)知。

·6.7萬字

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人工智能初學(xué)者指南

“達(dá)人迷”圖書是暢銷歐美近30年的經(jīng)典書系，得到了億萬初學(xué)者的認(rèn)可。本書秉承了“達(dá)人迷”系列圖書一貫的優(yōu)點(diǎn)，既簡潔易懂又能夠廣泛地帶領(lǐng)讀者了解并學(xué)習(xí)到人工智能相關(guān)的知識要點(diǎn)。2017年被稱為“AI應(yīng)用的元年”，這意味著人工智能正在迎來技術(shù)的革命，同時(shí)也在吸引著越來越多的人才進(jìn)入。如何緊跟時(shí)代的步伐，跨入AI新紀(jì)元，變得愈加重要。本書由淺入深地帶領(lǐng)讀者揭開人工智能神秘的面紗，涉及算法、軟硬件、自動(dòng)化、AI醫(yī)療、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車、AI寒冬、太空中的AI等熱點(diǎn)話題，同時(shí)以事實(shí)依據(jù)破除AI炒作，幫你清楚地認(rèn)知真實(shí)的人工智能。本書內(nèi)容深入淺出，適合人工智能初學(xué)者、對人工智能感興趣的讀者、普通高校學(xué)生以及想要在該領(lǐng)域投資或想轉(zhuǎn)行進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的讀者閱讀。

·17.7萬字

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人工智能：改變未來的顛覆性技術(shù)

本書結(jié)合國內(nèi)外人工智能的發(fā)展和zui新應(yīng)用技術(shù)，在概述人工智能的定義及發(fā)展的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地講解了人工智能站上風(fēng)口、人工智能給可穿戴設(shè)備插上翅膀、人工智能是智能家居的目標(biāo)、人工智能決定機(jī)器人的未來、人工智能是“工業(yè)4.0”之魂、人工智能正在重塑人類的生產(chǎn)生活等內(nèi)容。本書在寫作上力求保證科學(xué)性、先進(jìn)性和可讀性，內(nèi)容新穎、通俗易懂，適合從事發(fā)展規(guī)劃、金融投資、戰(zhàn)略研究、企業(yè)管理等領(lǐng)域的人員及對人工智能有興趣的讀者閱讀。

·17.7萬字

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Python人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實(shí)現(xiàn)過程，全書共7章。第1章“從這里開始認(rèn)識Python”，介紹人工智能及Python基礎(chǔ)知識；第2章“Python語法基礎(chǔ)”，通過生動(dòng)有趣的實(shí)驗(yàn)實(shí)例介紹Python編程語法知識；第3章“Python程序設(shè)計(jì)”，以實(shí)例為基礎(chǔ)，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，通過實(shí)例講解Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；第6章“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，基于實(shí)例，主要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的一般設(shè)計(jì)流程；第7章“人工智能”，以具體實(shí)例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機(jī)器人、微信語音聊天機(jī)器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書圖文并茂，示例豐富，講解細(xì)致透徹，介紹深入淺出，章后練習(xí)精廣，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，適合初學(xué)或自學(xué)Python的學(xué)生，可作為中小學(xué)STEM教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書，還可以當(dāng)作全國計(jì)算機(jī)二級（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

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深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運(yùn)輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個(gè)分支中發(fā)展最為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化以及一些高級優(yōu)化算法。第3部分學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經(jīng)典模型。它經(jīng)常被用于圖像領(lǐng)域，此外目標(biāo)檢測、風(fēng)格遷移等應(yīng)用也將涉及。最后在第4部分學(xué)習(xí)序列模型，以及如何將它們應(yīng)用于自然語言處理等任務(wù)。序列模型講到的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、注意力機(jī)制。

·15.2萬字

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知識系統(tǒng)與知識圖譜

本書主要介紹知識系統(tǒng)、知識服務(wù)、知識管理及知識工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識系統(tǒng)與知識服務(wù)，這部分從知識的定義出發(fā)，闡述知識服務(wù)的產(chǎn)生及與知識系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內(nèi)容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識鑒別、知識分析、知識導(dǎo)航、專家推薦及知識云等方面的最新研究成果。與此同時(shí)，本書還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

·13.8萬字

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人工智能算法基礎(chǔ)

本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

·0字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI寫作高手

這是一本教你如何使用ChatGPT與AIGC工具提升寫作能力的實(shí)用手冊。全書共6章，內(nèi)容包括ChatGPT與AIGC輔助寫作基礎(chǔ)，用AIGC輔助公文寫作，用AIGC輔助文案創(chuàng)作，用AIGC輔助創(chuàng)作新媒體、自媒體文章，用ChatGPT輔助創(chuàng)作畢業(yè)論文、學(xué)術(shù)論文與項(xiàng)目申報(bào)書，以及用ChatGPT輔助生成概括、糾錯(cuò)、翻譯。本書內(nèi)容新穎、實(shí)用，提供了大量真實(shí)的寫作案例，手把手教讀者玩轉(zhuǎn)ChatGPT寫作，“秒變”寫作高手。本書旨在授人以漁，給人工具，教人方法，拿來即用，適合每一個(gè)渴望提升自身寫作能力和對ChatGPT及AIGC工具感興趣的人閱讀。

·8.8萬字

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物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用

《物聯(lián)網(wǎng)+智能家居移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用》是一本綜合性、應(yīng)用性較強(qiáng)的書。本書從物聯(lián)網(wǎng)、智能家居認(rèn)知入手，由淺入深地把移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)逐漸引出，逐一講述移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備；在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備的連接，搭建IP網(wǎng)絡(luò)，利用命令搭建無線傳感網(wǎng)絡(luò)，最后介紹安卓系統(tǒng)的開發(fā)和測試。本書最后一部分要求學(xué)生有語言基礎(chǔ)，所以各校可根據(jù)學(xué)生現(xiàn)狀作為選學(xué)內(nèi)容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計(jì)算機(jī)類、通信類專業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專業(yè)的智能家居課程的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)與競賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區(qū)的從業(yè)人員閱讀，還可作為智能家居的培訓(xùn)教材。

·5.5萬字

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ChatGPT速通手冊

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時(shí)刻，標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域新時(shí)代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場景下的運(yùn)用實(shí)踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個(gè)具體場景的開源項(xiàng)目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數(shù)據(jù)庫和LangChain工具集，開發(fā)構(gòu)建自己的ChatGPT應(yīng)用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應(yīng)用和潛力提供全面的指導(dǎo)和參考，激發(fā)更多人嘗試和探索ChatGPT。

·8.8萬字

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AI改變設(shè)計(jì) : 人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊

我們是否會(huì)被人工智能取代？我們要如何在人工智能時(shí)代下成為更好的設(shè)計(jì)師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現(xiàn)在的人工智能是什么，尤其是為沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師講解清楚人工智能的歷史背景和現(xiàn)有技術(shù)；再結(jié)合一些人工智能和設(shè)計(jì)的案例，讓大家清楚現(xiàn)在和未來我們能做什么、怎么做；最后通過對一些跨界設(shè)計(jì)師的采訪，希望能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

·11.1萬字

會(huì)員

水中仿生機(jī)器人導(dǎo)論

本書主要介紹了機(jī)器人、水中機(jī)器人及仿生機(jī)器人的定義、分類及發(fā)展?fàn)顩r，較深入的闡述了兩類水中仿生機(jī)器人（仿鯵科機(jī)器魚及單關(guān)節(jié)機(jī)器魚）的機(jī)械結(jié)構(gòu)、軟硬件系統(tǒng)及其推進(jìn)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)原理及控制機(jī)理。本書深淺適宜,通俗易懂，作為教材兼科技類圖書，既可以作為大中專學(xué)生的選修課教材,也可以作為機(jī)器人相關(guān)課程的參考書籍。

·9.4萬字

會(huì)員

智能算法理論與實(shí)踐

本書主要講述了以智能優(yōu)化算法與深度學(xué)習(xí)方法為代表的智能算法在理論與實(shí)踐方面的研究案例，這些案例覆蓋了計(jì)算機(jī)視覺、物流規(guī)劃、自然語言處理與軟件工程等熱門領(lǐng)域的應(yīng)用，還介紹了多目標(biāo)優(yōu)化智能算法在軟件配置方面的新應(yīng)用，最后詳細(xì)講解了連接理論研究與應(yīng)用實(shí)踐的計(jì)算時(shí)間估算方法，為智能算法的應(yīng)用提供理論支持。本書可以作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件工程與人工智能等專業(yè)的高級算法課程的教材，也可以作為算法工程師的選讀書籍。

·9.9萬字

會(huì)員

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運(yùn)用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機(jī)遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動(dòng)等場景，通過真實(shí)案例講解其應(yīng)用方法。同時(shí)，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運(yùn)營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實(shí)現(xiàn)效率提升與價(jià)值創(chuàng)造。書中不僅提供技術(shù)使用技巧，更強(qiáng)調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系，探討如何避免過度依賴技術(shù)、保持獨(dú)立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個(gè)高階提示詞模板及10種（共210個(gè)）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士，以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學(xué)生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實(shí)用性與啟發(fā)性的行動(dòng)指南。

·5.5萬字

會(huì)員

元學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書介紹了元學(xué)習(xí)方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學(xué)習(xí)方法，以及這些方法的組織思路、改進(jìn)方案、相互繼承、如何應(yīng)用。本書共11章，分為兩部分：元學(xué)習(xí)方法思想的介紹和元學(xué)習(xí)應(yīng)用場景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學(xué)習(xí)框架下融入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等，實(shí)現(xiàn)對實(shí)際應(yīng)用中深度模型的改進(jìn)，以適應(yīng)復(fù)雜多變的實(shí)際任務(wù)。

·19.7萬字

會(huì)員

TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)（原書第2版）

這是一本TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)入門教程，書中通過大量實(shí)例，以淺顯易懂、循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)闡釋使用Python和TensorFlow構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心技術(shù)與方法。本書既涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，又介紹了如何將機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)（例如，情感分析、文本分類和圖像識別）中，并通過實(shí)例展示了用于深度語音處理、面部識別以及使用CIFAR-10的自編碼器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。全書共分為三部分。第一部分（第1～2章）討論機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理及其當(dāng)前被大規(guī)模應(yīng)用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實(shí)例詳細(xì)介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監(jiān)督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術(shù)及應(yīng)用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用于自動(dòng)分類圖像和面部識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)或語音轉(zhuǎn)文本的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），以及seq2seqRNN架構(gòu)等內(nèi)容。通過閱讀本書，你將能夠：使用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)選擇最佳的機(jī)器學(xué)習(xí)方法使用TensorBoard可視化算法與合作伙伴共享結(jié)果在Docker中運(yùn)行模型

·16.8萬字

會(huì)員

人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊）

本書基于《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，對“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識，重點(diǎn)講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)維、業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)與指導(dǎo)等方面，對人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

·16.2萬字

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人工智能

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ABB工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)

一本書讀懂大模型：技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)變革

高性能超標(biāo)量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計(jì)

十堂極簡人工智能課

人工智能初學(xué)者指南

人工智能：改變未來的顛覆性技術(shù)

Python人工智能

深度學(xué)習(xí)入門與實(shí)踐

知識系統(tǒng)與知識圖譜

人工智能算法基礎(chǔ)

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI寫作高手

物聯(lián)網(wǎng)+智能家居：移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用

ChatGPT速通手冊

AI改變設(shè)計(jì) : 人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊

水中仿生機(jī)器人導(dǎo)論

智能算法理論與實(shí)踐

這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

元學(xué)習(xí)：基礎(chǔ)與應(yīng)用

TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)（原書第2版）

人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊）