不朽情缘滴血大奖视频

本書是由智能相對論創始人曾響鈴聯合旗下幾位資深分析師深入一線企業調研后，并結合行業發展現狀及未來發展趨勢預測完成的一本人工智能冷知識普及書籍。本書全面、詳盡地介紹了人工智能最先落地的幾個熱門領域：智能機器人、醫療服務業、教育、娛樂、健康等，覆蓋了人們接觸人工智能的各種場景，并對其背后的人工智能技術進行深入淺出地解釋，是一本有趣的人工智能行業科普讀物。

·13.3萬字

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MATLAB在電子信息工程中的應用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎知識和電子仿真技術，并詳細介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統數學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統中的應用、數字信號處理在MATLAB中的實現、濾波器模型、MATLAB在通信系統中的應用及示例、通信系統的評估及MATLAB示例等。

·14.9萬字

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人工智能算法Python案例實戰

本書從概念和數學原理上對人工智能所涉及的數據處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習幾個主要方面進行了闡述，并以Python為主要工具進行了相應的編程實踐，以使讀者對人工智能相關技術有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節從原理和實踐上介紹了量子計算、區塊鏈技術、并行計算、增強現實等與人工智能密切相關的前沿技術。本書適合對人工智能領域感興趣并有一定數學基礎的相關人員閱讀，也可作為高等院校相關專業的教學參考書。

·18.4萬字

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AI輔助編程實戰

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發領域，從AI輔助編程的演變、優勢與挑戰到具體的工具與技術實現，為開發者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術細節，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發中的應用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務處理中的應用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學習效率和代碼質量；第9章討論了調試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結了AI輔助編程的一些啟示，包括學習曲線、優勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發者、編程愛好者、技術項目經理、高等院校計算機科學專業的學生及對AI在編程領域的應用感興趣的專業人士閱讀。

·11萬字

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金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業賦能

過去，金融業的運轉依賴于人工作業。在筆者的印象中，20世紀90年代的銀行柜臺和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業會計，有盯完大盤后去窗口排隊等待交易的股民……涉及錢的業務，手續總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天。客戶焦急，因為時間就是金錢；工作人員任務繁重，恨不得長出三頭六臂，學會分身之術。

·13萬字

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AI制勝：機器學習極簡入門

機器學習包括有監督學習、無監督學習和半監督學習，而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題和回歸問題。本書分為8章，使用Python第三方工具庫深入講解機器學習極大重要算法的實現，內容包括機器學習概述、貝葉斯分類、決策樹、集成學習、支持向量機、神經網絡、卷積神經網絡、卷積神經網絡分割圖片實戰。

·8.6萬字

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生成式AI：人工智能的未來

一本書全面了解生成式AI的發展與創作能力，并為我所用。20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術，帶來的潛在回報十分可觀。AI的發展勢不可當，已經由擅長分析的傳統AI過渡到擅長創作的生成式AI，并加速向這個時代的每一個人走來。生成式AI的發展如火如荼，為人們的工作和生活帶來了許多便利。在這本書中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應用。

·8.1萬字

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人工智能技術基礎

《人工智能技術基礎》按照人工智能在不同領域的研究特點，通過專項應用來研究相關技術。全書分為11章，第1章介紹人工智能領域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經網絡、無人駕駛、區塊鏈和大數據等方面對人工智能從原理到實戰一步一步進行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來從事人工智能研究工作的讀者參考。無論讀者是否從事計算機相關專業的工作，有沒有過開發的經驗，是否熟悉Python語言，是否想要轉行從事相關的工作，均可通過《人工智能技術基礎》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

·9.7萬字

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人工智能算法（卷3）：深度學習和神經網絡

自早期以來，神經網絡就一直是人工智能的支柱。現在，令人興奮的新技術（例如深度學習和卷積）正在將神經網絡帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現實世界任務中的神經網絡，例如圖像識別和數據科學。我們研究了當前的神經網絡技術，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

·11.3萬字

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智能城市治理

本書圍繞“智能城市治理生態”的概念，對“城市生命體”“智能自治體”“治理范式”等重點組成部分進行條分縷析。全書共五章，第一章總結了城市化的進程、智能城市的發展現狀；第二章介紹了“國家治理生態”“城市生命體”的理論和核心要素；第三章以精要的方式分析了“智能城市生命體”十大子系統的“點-網-流”、脆弱性、智能標準及智能化；第四章重點闡釋了“智能城市治理生態”的運行基礎、內在邏輯、外在形態、智能自治體及治理范式等核心內容；第五章針對人與城市的關系、生態平衡與治理進化這兩個“智能城市治理生態”概念背后的隱含問題進行深入思考。本書主要面向國家公務員、從事信息化城市治理的研究人員，以及社會治理相關領域的研究人員。

·14.1萬字

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AI進化論：解碼人工智能商業場景與案例

10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領域，走訪全國上百家企業，深入調研人工智能在各個產業的商業應用。全彩印刷，9章內容，13個表格，122幅統計圖、流程圖、設計圖……精彩呈現人工智能未來發展面臨的挑戰與機遇。

·9.2萬字

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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數據的算法不僅掌控著社會的運轉、篩選著我們的網絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫療、智慧城市乃至元宇宙發展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅動力。隨著我們對數字技術的依賴日益加深，數學家和數據研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數據，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數據驅動的分析結論究竟有多精確？若不深入了解數學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數據專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數字時代智能產品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數字科技。

·15.2萬字

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AI短視頻文案寫作從入門到精通

本書共分為10章。第1章介紹短視頻文案與AIGC；第2章為AIGC工具助力文案選題策劃；第3章為短視頻標題撰寫與優化；第4章為短視頻腳本與情節設計；第5章為短視頻帶貨文案寫作；第6章為評論區互動文案寫作；第7章為段子文案寫作；第8章為短視頻內容標簽化；第9章為短視頻營銷文案寫作；第10章為短視頻與AI的有機結合。

·8.8萬字

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因果推斷導論

本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰的因果推理領域。

·14.9萬字

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AI原生應用開發：提示工程原理與實戰

本書結合AI原生應用落地的大量實踐，系統講解提示工程的核心原理、相關案例分析和實戰應用，涵蓋提示工程概述、結構化提示設計、NLP任務提示、內容創作提示、生成可控性提示、提示安全設計、形式語言風格提示、推理提示和智能體提示等內容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預設的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應用提示設計技巧，以找到決定大語言模型輸出的關鍵因子，進而將提示工程的理論知識應用到產品設計中。本書適合AI原生應用開發領域的從業者和研究人員，以及人工智能相關專業的教師和學生閱讀。

·18.2萬字

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MasterCAM造型與仿真加工項目范例

本書通過大量的項目任務驅動，不僅使學生在完成任務的過程中完成知識的建構，以典型引路，舉一反三，深化學生對理論知識的理解，而且使教學內容鮮活而生動，促使學生有效掌握。為此，結合多年的教學改革與實踐，在收集和整理國內外最新教材，調研同類教材使用情況的基礎上，提出本教材的建設計劃。

·7.5萬字

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MindSpore科學計算

本書全面、系統地探討科學計算的背景、機器學習的重要性以及昇思MindSpore框架在科學計算中的廣泛應用。科學計算作為一門交叉學科，融合了數學、計算機科學與技術等領域的專業知識，在現代科學研究和工程實踐中起著關鍵作用。本書以MindSpore為平臺，深入研究這一全場景AI框架在科學計算中的探索與實踐，通過對基礎理論、行業應用和實際案例的詳細介紹，為讀者提供全方位的學習和參考資料。全書共8章，首先詳細介紹科學計算的基礎理論，包括數學模型、算法原理等，為讀者打下堅實的理論基礎。然后，通過MindSpore在電磁學、生物計算、流體力學、氣象學、材料化學及量子計算等領域的實際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現實場景中的應用，為未來的科學計算實踐提供實際的指導和參考。本書不僅適合AI、智能科學與技術、計算機科學與技術、電子信息工程、自動化等相關專業的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實踐的豐富資料。

·15.7萬字

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圖深度學習從理論到實踐

圖神經網絡是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數據，可以靈活建模復雜的信息交互關系，吸引大量學者的關注并在多個工業領域得到廣泛應用。《圖深度學習從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經網絡的基礎知識、典型模型方法和應用實踐。《圖深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識，還涵蓋了圖表示學習、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網絡模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學習框架，以及圖神經網絡在電商推薦和流量風控方面的兩個典型工業應用。《圖深度學習從理論到實踐》既適合對數據挖掘、機器學習方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯網電商、金融風控、社交網絡分析、藥物研發等企業的從業者參考學習。

·9.5萬字

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機·智：從數字化車間走向智能制造

國內第一本有關數字化車間建設的書籍。數字化車間建設是智能制造的基礎與核心，如何建設是企業非常關注的重點，特別是智能背景下的數字化車間方面的書籍現在還沒人出版過，本書將本部分作為重點內容進行闡述。

·19.2萬字

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DeepSeek全場景指南

本書是系統解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創新，詳細剖析其優缺點，探討如何通過有效提問激發DeepSeek潛能，如何規避AI幻覺，如何實現本地部署；展示了DeepSeek在創意寫作、圖片視頻創作、職場效率提升、學習輔導、知識庫構建等領域的實戰應用，并探討了其在政企智能化轉型中的價值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創作突破的內容生產者，還是渴望把握AI機遇的企業家，都能在書中找到屬于你的智能進化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發展，如通用智能體Manus、原生多模態圖片、DeepSeek后續的演化路徑及AI學習的方法等。

·9.4萬字

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人工智能十萬個為什么：熱AI冷知識