深度學習與機器人
本書基于卷積神經網絡和圖像識別方法,介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架,并結合移動機器人講解了具體的開發過程。書中所用的硬件平臺,帶有兩個攝像頭傳感器,為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤,正是機器人作為園區巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐,本書不局限于具體的平臺和場景,可以作為實現深度學習的通用化方法。本書源于工程化實踐,抽象為具體方法和案例,為學習基于深度學習的機器人技術提供了指南。
·5.8萬字
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