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人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)
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人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)

青少年人工智能編程水平測(cè)試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫(xiě)、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí)，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià)；能夠通過(guò)設(shè)計(jì)的具體解決方案，對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià)；在具體的解決方案中，能夠通過(guò)設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書(shū)結(jié)合生活中的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過(guò)分析和解決問(wèn)題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個(gè)層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語(yǔ)言。

陳杰編著 ·人工智能 ·2萬(wàn)字

人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊(cè)）
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人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)（上冊(cè)）

本書(shū)基于《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，對(duì)“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書(shū)從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級(jí)從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)維、業(yè)務(wù)分析、智能訓(xùn)練、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)與指導(dǎo)等方面，對(duì)人工智能訓(xùn)練相關(guān)工作做了系統(tǒng)的描述和指導(dǎo)。本書(shū)可以幫助新入行的人員較快熟悉行業(yè)知識(shí)和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業(yè)發(fā)展方向。

武衛(wèi)東等 ·人工智能 ·16.2萬(wàn)字

人工智能算法基礎(chǔ)
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人工智能算法基礎(chǔ)

本書(shū)分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹(shù)、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

唐宇迪 史衛(wèi)亞 羅召勇 李琳 侯惠芳編著 ·人工智能 ·0字

圖解大模型：生成式AI原理與實(shí)戰(zhàn)
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圖解大模型：生成式AI原理與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)全程圖解式講解，通過(guò)大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。全書(shū)分為三部分，依次介紹語(yǔ)言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語(yǔ)言模型（第1~3章），解析語(yǔ)言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認(rèn)知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進(jìn)行文本分類、聚類、語(yǔ)義搜索、文本生成及多模態(tài)擴(kuò)展，提升模型的應(yīng)用能力。第三部分訓(xùn)練和微調(diào)語(yǔ)言模型（第10~12章），探討大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法，包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務(wù)的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào)，以適應(yīng)特定需求。本書(shū)適合對(duì)大模型感興趣的開(kāi)發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無(wú)須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，只要會(huì)用Python，就可以通過(guò)本書(shū)深入理解大模型的原理并上手大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)。書(shū)中示例還可以一鍵在線運(yùn)行，讓學(xué)習(xí)過(guò)程更輕松。

(沙特)杰伊·阿拉馬爾 (荷)馬爾滕·格魯滕多斯特 ·人工智能 ·16.4萬(wàn)字

知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜
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知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

本書(shū)主要介紹知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理及知識(shí)工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)，這部分從知識(shí)的定義出發(fā)，闡述知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)生及與知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識(shí)系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識(shí)管理與知識(shí)工程，這部分內(nèi)容圍繞知識(shí)管理展開(kāi)，涵蓋知識(shí)管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識(shí)管理平臺(tái)等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識(shí)系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識(shí)鑒別、知識(shí)分析、知識(shí)導(dǎo)航、專家推薦及知識(shí)云等方面的最新研究成果。與此同時(shí)，本書(shū)還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

徐小龍等編著 ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試與架構(gòu)
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通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試與架構(gòu)

本書(shū)聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)，以一套基于“能力與價(jià)值雙系統(tǒng)”的通用人工智能認(rèn)知架構(gòu)與測(cè)試模式為核心，梳理形成“一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)特征、八個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題”的理論框架。本書(shū)共6章，從人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ)切入，依次介紹通用人工智能的定義與特征、測(cè)試與評(píng)級(jí)、訓(xùn)練與測(cè)試平臺(tái)，以及TongAI理論框架，最后給出對(duì)發(fā)展通用人工智能的建議。本書(shū)既有助于科技領(lǐng)域的管理者和投資者提綱挈領(lǐng)，把握前瞻性科技目標(biāo)，也可為專業(yè)研究人員提供通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試、架構(gòu)的參照系與發(fā)展指南。同時(shí)，本書(shū)還可供希望了解通用人工智能基本概念與關(guān)鍵問(wèn)題的大眾讀者參考。

朱松純主編 ·人工智能 ·16.4萬(wàn)字

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用

個(gè)性化推薦作為一種重要的信息過(guò)濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問(wèn)題。為了解決原有推薦算法存在的問(wèn)題，本書(shū)提出了3種新的算法，分別是基于三維項(xiàng)集矩陣和向量的頻繁項(xiàng)集挖掘算法、融合懲罰因子和時(shí)間權(quán)重的協(xié)同過(guò)濾算法以及基于用戶屬性和項(xiàng)目評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾算法，并介紹了一個(gè)個(gè)性化圖書(shū)推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建方案。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、文字流暢，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦感興趣的讀者閱讀。

劉超慧 李玲玲 ·人工智能 ·7.3萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)與Python實(shí)踐
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機(jī)器學(xué)習(xí)與Python實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等.每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

黃勉編著 ·人工智能 ·11.9萬(wàn)字

AI落地：讓人工智能為你所用
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AI落地：讓人工智能為你所用

面對(duì)人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門(mén)檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對(duì)人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對(duì)日常見(jiàn)到的“人工智障”工具，你是否對(duì)人工智能產(chǎn)生過(guò)質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書(shū)結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語(yǔ)言，為你揭開(kāi)人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場(chǎng)景，以及評(píng)價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書(shū)中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對(duì)比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評(píng)估方法來(lái)幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書(shū)內(nèi)容后，對(duì)于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書(shū)，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書(shū)適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

王海屹 ·人工智能 ·14.3萬(wàn)字

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南（第2版）
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南（第2版）

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門(mén)的人工智能技術(shù)之一，曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”?！渡蓪?duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門(mén)型書(shū)籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書(shū)面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過(guò)書(shū)中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)共分12個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書(shū)后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書(shū)能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時(shí)代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書(shū)深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題。本書(shū)涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的大型transformer。本書(shū)講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門(mén)教程，也可以作為讀者開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書(shū)。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 ·人工智能 ·25.6萬(wàn)字

圖解人工智能
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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來(lái)。本書(shū)以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開(kāi)發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語(yǔ)音的模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算等熱門(mén)技術(shù)。全書(shū)以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門(mén)教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書(shū)中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語(yǔ)的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

(日)多田智史 ·人工智能 ·10.4萬(wàn)字

MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實(shí)現(xiàn)，整體上偏基礎(chǔ)和細(xì)節(jié)，能夠幫助入門(mén)者少走彎路。隨著這幾年深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，眾多深度學(xué)習(xí)框架對(duì)各類接口的封裝都很完善，使用起來(lái)非常方便，但是部分深度學(xué)習(xí)入門(mén)者僅僅停留在跑通demo卻不理解細(xì)節(jié)內(nèi)容的層面，這也常常被人調(diào)侃有些浮躁，通過(guò)本書(shū)，筆者希望讀者不僅能夠靈活調(diào)用這些接口實(shí)現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內(nèi)在含義，不斷夯實(shí)自己的算法基礎(chǔ)。

魏凱峰 ·人工智能 ·13.6萬(wàn)字

人工智能與我們：AI100問(wèn)
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人工智能與我們：AI100問(wèn)

作為一個(gè)崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對(duì)現(xiàn)行人類的社會(huì)規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。隨著第三次人工智能潮的到來(lái)，人們對(duì)人工智能及其未來(lái)的發(fā)展充滿強(qiáng)烈的興趣和諸多的疑問(wèn)——什么是人工智能？人工智能對(duì)人類生活會(huì)有哪些深遠(yuǎn)影響？我們又能通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)什么樣的生活？《人工智能與我們》采用問(wèn)答形式，針對(duì)人們普遍關(guān)心的100個(gè)人工智能問(wèn)題，從人類生活的多個(gè)方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)、5G等熱點(diǎn)話題有什么關(guān)系，人工智能將會(huì)給未來(lái)社會(huì)和人們的生活帶來(lái)怎樣的切實(shí)的影響，等等。全書(shū)不僅可以作為普通讀者的科普讀物，還可以為政府管理者、企業(yè)家提供信息和決策幫助。

侯公林主編 ·人工智能 ·8.6萬(wàn)字

中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025
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中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025

作為一本技術(shù)性很強(qiáng)的書(shū)，《中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺(jué)捕捉、自動(dòng)化控制等一些列技術(shù)和學(xué)科。本書(shū)系統(tǒng)性梳理了《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布以來(lái)中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品培育、場(chǎng)景應(yīng)用、生態(tài)營(yíng)造、支撐能力以及保障措施等多方面的發(fā)展態(tài)勢(shì)，通過(guò)多角度案例研究，全面解析了中國(guó)在這一領(lǐng)域的成果與經(jīng)驗(yàn)，力圖展示中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的全貌，洞察人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)及新機(jī)遇。

國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心 人形機(jī)器人（上海）有限公司 ·人工智能 ·9萬(wàn)字

城堡里學(xué)無(wú)人機(jī)：原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)
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城堡里學(xué)無(wú)人機(jī)：原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)

《城堡里學(xué)無(wú)人機(jī)：原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)》是一本關(guān)于無(wú)人機(jī)概念、原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)的參考書(shū)，共分三篇，七個(gè)章節(jié)。主要內(nèi)容有：無(wú)人機(jī)的故事、無(wú)人機(jī)的類型和控制方式、無(wú)人機(jī)的軟硬件系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)行業(yè)應(yīng)用、以及學(xué)習(xí)無(wú)人機(jī)所需的基礎(chǔ)技能和各種共享資源等相關(guān)知識(shí)。本書(shū)著重闡釋了無(wú)人機(jī)行業(yè)、市場(chǎng)、讀者職業(yè)三者之間的相互關(guān)系，并結(jié)合無(wú)人機(jī)實(shí)際應(yīng)用和制作指導(dǎo)為讀者提供進(jìn)入無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的各項(xiàng)知識(shí)，將實(shí)用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無(wú)人機(jī)的世界?！冻潜だ飳W(xué)無(wú)人機(jī)：原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)》的主要讀者是無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的愛(ài)好者、從業(yè)者和其他行業(yè)的無(wú)人機(jī)應(yīng)用者或有意應(yīng)用無(wú)人機(jī)的那些讀者，相關(guān)院校和專業(yè)的師生也可將此書(shū)當(dāng)作培訓(xùn)教材或輔導(dǎo)教材使用。

楊浩編著 ·人工智能 ·10.2萬(wàn)字

基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類
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基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類

高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類是遙感影像解譯中的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類的基本知識(shí)和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類方面的研究工作。全書(shū)共6章，分為4個(gè)部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以及本書(shū)的主要內(nèi)容；第二部分（第2-3章）將特征提取策略和監(jiān)督方式對(duì)高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類性能的影響進(jìn)行了定性分析和定量實(shí)驗(yàn)評(píng)估；第三部分（第4-5章）介紹了兩種不同解決思路的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類方法來(lái)應(yīng)對(duì)人工標(biāo)注成本較高的問(wèn)題；第四部分（第6章）對(duì)本書(shū)的主要內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)未來(lái)的研究工作進(jìn)行展望。第2-5章都附有相關(guān)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證工作，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。

錢曉亮 ·人工智能 ·5萬(wàn)字

Manus極簡(jiǎn)入門(mén)：從0到1快速打造你的AI智能體
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Manus極簡(jiǎn)入門(mén)：從0到1快速打造你的AI智能體

本書(shū)是一本全面介紹Manus及其應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者深入了解Manus的核心技術(shù)、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)及其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者在智能化時(shí)代的學(xué)習(xí)、工作和生活提供有力支持。首先，本書(shū)深入剖析智能體的本質(zhì)與技術(shù)基礎(chǔ)，詳細(xì)闡述AIAgent的核心架構(gòu)、運(yùn)作原理，及其與傳統(tǒng)AI模型的區(qū)別，并從不同維度對(duì)比Manus與其他AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT），讓讀者對(duì)Manus的技術(shù)優(yōu)勢(shì)有清晰的認(rèn)識(shí)。其次，本書(shū)重點(diǎn)介紹Manus在個(gè)人工作與學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，涵蓋智能日程優(yōu)化、職場(chǎng)技能提升、學(xué)習(xí)輔助等多個(gè)方面，為個(gè)人提升工作效率和學(xué)習(xí)效果提供實(shí)用方法與工具。接著，本書(shū)依次探討Manus在市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售收益優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，包括AI虛擬代言人、動(dòng)態(tài)內(nèi)容營(yíng)銷、談判策略生成、價(jià)格彈性預(yù)測(cè)、多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化等內(nèi)容，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、高效銷售和精益管理。此外，本書(shū)深入分析Manus在產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、組織管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的應(yīng)用案例，如AI概念生成、虛擬焦點(diǎn)小組、智能包裝設(shè)計(jì)、組織網(wǎng)絡(luò)分析等，為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和內(nèi)部管理提供新思路。最后，本書(shū)還關(guān)注Manus在戰(zhàn)略決策、日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用，包括市場(chǎng)進(jìn)入模擬、技術(shù)成熟度評(píng)估、健康與身心管理、家庭與社交關(guān)系優(yōu)化等方面，助力讀者從宏觀戰(zhàn)略到微觀生活全方位提升智能化水平。

董浩宇 ·人工智能 ·16.8萬(wàn)字

生成式人工智能
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生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)，GPT-4接入未來(lái)辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景應(yīng)用趨勢(shì)？面對(duì)新技術(shù)，未來(lái)商業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，對(duì)我們個(gè)人又有著什么樣的影響？……這些問(wèn)題對(duì)于我們理解當(dāng)下，面向未來(lái)都十分重要。本書(shū)基于作者的專業(yè)背景和長(zhǎng)期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來(lái)趨勢(shì)和發(fā)展為讀者指明方向。

丁磊 ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)踐
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深度學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運(yùn)輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來(lái)了同樣巨大的改變。AI的各個(gè)分支中發(fā)展最為迅速的方向之一就是深度學(xué)習(xí)。本書(shū)主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓(xùn)練它們。第2部分進(jìn)行深度學(xué)習(xí)方面的實(shí)踐，學(xué)習(xí)如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化以及一些高級(jí)優(yōu)化算法。第3部分學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經(jīng)典模型。它經(jīng)常被用于圖像領(lǐng)域，此外目標(biāo)檢測(cè)、風(fēng)格遷移等應(yīng)用也將涉及。最后在第4部分學(xué)習(xí)序列模型，以及如何將它們應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理等任務(wù)。序列模型講到的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、注意力機(jī)制。

王舒禹等 ·人工智能 ·15.2萬(wàn)字

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