牛牛汽车app下载

本書是算法競賽領域一本系統介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺的全球城市計算AI挑戰賽和Kaggle平臺的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術和業務，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關的內容進行講解，其中實戰案例是Kaggle平臺上的競賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機器學習、數據挖掘和人工智能相關算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

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《機器學習》習題參考

本書配套周志華教授所著的《機器學習》教材，通過大量習題考查讀者對機器學習相關知識點的理解與掌握。全書分為兩個部分：第一部分習題對應《機器學習》第1~10章的內容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習；第二部分包含6章應用專題，通過綜合題的形式對知識點進行多角度考查，包括線性模型的優化與復用、面向類別不平衡數據的分類、神經網絡的優化與應用、EM算法及其應用、集成學習的過擬合現象研究、度量學習及其應用。書中包含簡答題、計算題和編程題，涵蓋不同難度級別，機器學習初學者可以通過這些習題深入了解和鞏固教材的關鍵概念，對機器學習有一定基礎的讀者也可以通過習題發現對一些知識點不同角度的解讀，為后續機器學習的深入研究打下基礎。本書面向《機器學習》讀者以及廣大機器學習愛好者，可作為高等院校人工智能、計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生的教學輔助書籍，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·19.3萬字

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人工智能硬件電路設計基礎及應用

本書針對人工智能硬件電路設計基礎、著重介紹硬件電路相關的設計知識及SoC設計開發過程中數字前端知識，包括VHDL技術、Verilog技術及HLS技術。同時將開發SoC中常用的模塊作為應用實例進行詳細講解。VHDL技術部分詳細介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結構和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎電路和簡單系統的設計實例，以及設計共享的內容，以便進行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術部分詳細介紹了與VHDL技術部分相對應的內容，以便讀者對照學習。在此基礎上，本書還給出了一些應用實例，為讀者深入研究SoC設計開發提供了具體的系統電路設計和驗證結果。本書還在附錄詳細介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環境下的操作步驟，以及在遠程服務器環境中使用以上環境的操作步驟。同時附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進行復現和二次開發。

·9.7萬字

人工智能重塑世界（第2版）

人工智能是引領未來的新興戰略性技術，可以在推動新一輪科技革命和產業變革的過程中產生深刻影響。本書深度解讀了人工智能的概念、技術架構，以及生成式人工智能的邏輯與應用；全面解析了人工智能在醫療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業制造等行業的融合應用與發展；同時深入剖析了人工智能的創業前景，以及人工智能時代的教育和自我成長的方式。全書內容通俗易懂，旨在使讀者了解人工智能的本質、核心技術、應用情況等相關知識，為更好地迎接并把握智能時代做好準備。本書既適合對人工智能感興趣、想全面了解人工智能的人士閱讀，也可以作為各大院校相關專業課程的參考用書。

·17.6萬字

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ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調

《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應用開發以及微調等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》不僅系統地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應用，通過豐富的案例和場景，引導讀者從理論走向實踐，真正領悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰的完整方案，內容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰、使用ChatGLM3與LangChain實現知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰、構建以人為本的ChatGLM3規范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構建、GLM源碼分析與文本生成實戰、低資源單GPU微調ChatGLM3實戰、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結構化信息抽取實戰、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰。《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》適合大模型的初學者、有一定基礎的大模型研究人員、大模型應用開發人員。同時，《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發與微調》還可作為高等院校或高職高專相關專業大模型課程的教材，助力培養新一代的大模型領域人才。

·13萬字

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ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通

本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰以及大模型的未來發展方向。

·12萬字

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ChatGPT進階：提示工程入門

本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3-5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新。

·9.7萬字

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人工智能技術

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發框架、華為全棧全場景AI戰略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容？這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現有教材和相關文獻后編寫的？全書注重理論與實踐的結合，注重算法與框架的實際應用與實現方法，注重創新思維的訓練與培養？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓教材，也可作為自動化？電氣工程及其自動化？計算機科學與技術？電子信息工程等專業學生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考？

·13.6萬字

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駕馭ChatGPT：學會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應用于提升效率、創意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學習和人工智能等領域感興趣的讀者閱讀。無論是初學者還是從業者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

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巧用ChatGPT快速搞定數據分析

本書共分為8章，涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統計學方法到使用ChatGPT進行數據準備、數據清洗、數據特征提取、數據可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析，以及深度學習和大數據分析等全面的內容。

·10.7萬字

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未知環境中移動機器人自定位技術

本書以未知環境中移動機器人導航控制中自定位技術作為研究內容，對未知環境中移動機器人自定位技術的基本原理、典型技術和研究進展進行了比較詳細的介紹和討論，并融入了作者多年來的相關研究成果。本書共分八章，重點介紹了內外部定位傳感器誤差分析、復雜地形下的航跡推測、動態環境中基于環境感知的自定位、未知數據關聯下基于概率技術的并發建圖與定位等方面的研究進展，意在推動認知科學、模式識別等學科的前沿問題的研究，對提高探測移動機器人導航控制中的自定位技術水平具有重要的意義。本書可作為高等院校計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化等專業的研究生或高年級本科生的專業基礎課輔助教材，亦可供廣大從事智能機器人、人工智能、智能控制和智能系統研究、設計、應用和開發領域的科技工作者和高等院校的師生閱讀和參考。

·17.6萬字

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PyTorch深度學習與企業級項目實戰

《PyTorch深度學習與企業級項目實戰》立足于具體的企業級項目開發實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹PyTorch深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。《PyTorch深度學習與企業級項目實戰》共分18章，內容主要包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關系，深度學習框架PyTorch2.0的環境搭建，Python數據科學庫，深度學習基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個實戰項目：遷移學習花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負荷預測、空氣質量預測、手寫數字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風格遷移、糖尿病預測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項目實戰、X光肺部感染識別項目實戰、樂器聲音音頻識別項目實戰。

·10.8萬字

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知識圖譜與認知智能：基本原理、關鍵技術、應用場景與解決方案

讀者通過本書可以了解企業認知智能的原理、應用方法、執行策略，以此構建企業認知博弈的最優策略。企業數據智能相關從業者可以參考本書，構建以用戶為中心的企業認知智能解決方案，通過人機協同的方式，實現對業務的認知與引導，并從業務演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能、社會計算等相關課程的教材。

·25.7萬字

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現代決策樹模型及其編程實踐：從傳統決策樹到深度決策樹

決策樹是數據分析中廣泛使用的機器學習模型，其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數據的涌現，將決策樹真正應用到實踐中還面臨諸多困難。本書正是為解決這一痛點而作，旨在幫助讀者系統且全面地了解決策樹，并成功地將其用于工程實踐。

·22.1萬字

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Cadence高速電路板設計與仿真（第3版）

本書以CadenceAllegroSPB16.2為基礎，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫、原理圖設計、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設計的全過程，包括原理圖輸入及器件數據集成管理環境的使用，中心庫的開發，PCB設計工具的使用，以及高速信號仿真工具的使用等。無論是對前端設計開發（原理圖設計），還是對PCB板級設計，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學習價值。

·23.3萬字

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AI時代程序員開發之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書從介紹“ChatGPT第一次接觸”開始，分析如何使用該工具來提高開發效率和質量。書中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應用場景，從編寫各種文檔，到輔助進行需求分析和系統設計，以及數據庫設計和開發高質量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進行系統測試以及任務管理，并對源代碼底層邏輯進行了分析。

·8.8萬字

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機器學習的產業實踐之路

本書的內容章節分為四個部分，從技術原理到項目實踐再到商業戰略，逐層放開視野。內容涉及基于人工智能技術在產業中做創新業務的方法論，通過交流“思想”和“應用方法論”，使大家掌握機器學習的深層次思想，并理解商業、產品和技術的深層關系。

·31.8萬字

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AI數字人原理與實現

本書是一部系統介紹AI數字人技術的專業著作，涵蓋了數字人的定義、發展歷程、關鍵技術及應用實踐等內容，全書共分3部分。在技術基礎部分，首先介紹了數字人的定義、發展歷程、分類和應用場景，接著詳細解析了數字人系統的架構設計、視覺算法和語音合成技術的原理，以及語義理解和知識表示技術如何提升數字人的智能和表現力。在應用實踐部分，帶領讀者深入探索數字人的創作流程，從內容策劃、角色建模到交互設計，每一步都進行了詳細講解。此外，還討論了數字人的身份認知和技術規范，為數字人的應用實踐提供了必要的知識。在展望未來部分，探討了數字人技術的未來發展趨勢，為讀者描繪了數字人與人類和諧共生的美好藍圖。本書內容豐富，結構清晰，適合對數字人技術感興趣的讀者，包括數字人技術的研究者、開發者、相關行業的從業人員及愛好者等閱讀。

·26.2萬字

圖靈的大教堂：數字宇宙開啟智能時代

1936年，時年24歲的圖靈宣稱：“發明一臺可用于計算任意可計算序列的單一機器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書中，作者喬治·戴森著重介紹了一小群人，為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼，他參與建造了最早的一臺計算機，以實現艾倫·圖靈提出的通用機的愿景。他們的工作打破了用于表意的數字和用于運算的數字之間的區別，世界因此而改變。科學家們使用5千字節的內存（相當于現代計算機桌面上顯示的光標所分配的內存大小），在天氣預測和核武器設計方面，都獲得了前所未有的成功。同時，他們還利用空閑時間解決各種問題——從病毒的進化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義，又富于預見性，為第二次世界大戰后期數字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計算機的興起伴隨著兩大歷史性的發展：生物學自我復制序列的破譯和氫彈的發明。最具破壞性和最具建設性的人類發明同時出現并不是巧合。

·26.9萬字

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ROS機器人項目開發11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發行版中的項目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構建工業移動機械手臂，并在Gazebo9中進行模擬。然后，你將了解如何使用狀態機處理復雜的機器人應用程序，以及一次處理多個機器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬字

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