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Python人工智能
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Python人工智能

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的方式，介紹如何利用Python實現(xiàn)人工智能。全書分為9章，內(nèi)容包括：人工智能的基礎(chǔ)，人工智能背景下的科學(xué)計算，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遷移學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，智能數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)，智能模型分析，人工智能的應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識，書中每章節(jié)都通過理論與實例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設(shè)計方法，并能利用程序設(shè)計解決實際問題。

李曉東編著 ·人工智能 ·11.6萬字

語音優(yōu)先：智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計
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語音優(yōu)先：智能語音技術(shù)驅(qū)動的交互界面設(shè)計與語音機器人設(shè)計

本書涵蓋了語音應(yīng)用程序的各個方面,不僅深入淺出地討論了對話技術(shù)，還手把手告訴我們智能語音交互設(shè)計的各種細(xì)節(jié)，充滿了有用的技巧和實踐,是一本語音用戶界面（VUI）設(shè)計指南和實戰(zhàn)手冊。

(美)艾哈邁德·布齊德等 ·人工智能 ·9.6萬字

輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問
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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問

從文本生成到視覺生成，當(dāng)你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當(dāng)你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結(jié)果，你需要一本通俗易懂、簡明易學(xué)的工具書來認(rèn)識它、學(xué)習(xí)它、并高效運用它！把火爆全網(wǎng)的AI概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕袑嵗玫娜粘９ぞ?，在生活、學(xué)習(xí)、工作、創(chuàng)作中效率倍增。本書從多個應(yīng)用場景入手，搭配多種模態(tài)工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網(wǎng)打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學(xué)會提示、引導(dǎo)模型生成特定的語言風(fēng)格或內(nèi)容類型，提高AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與輸出質(zhì)量。

謝夢諺 ·人工智能 ·4.3萬字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器人科研項目申請與實踐
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器人科研項目申請與實踐

本書分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器人項目申請，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機項目申請，機械臂理論項目申請、進展與結(jié)題，機械臂實物項目申請與進展，時變問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解項目申請、評議與進展，和基函數(shù)、多類與海量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項目申請與評議共六部分，每一部分都是由相關(guān)的申請報告，進展報告，同行反饋意見和/或結(jié)題報告系統(tǒng)化地構(gòu)成，并整理出具有啟發(fā)性的總結(jié)。值得指出的是，同行評議意見一般都非常中肯，問題指出也非常到位；對同行評議意見的認(rèn)真分析總結(jié)以及對應(yīng)的申報書改進與完善是非常重要和有益的。

張雨濃 李克訥主編 ·人工智能 ·17.3萬字

ROS機器人開發(fā)實踐
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ROS機器人開發(fā)實踐

本書以《ROS探索總結(jié)》系列博文為基礎(chǔ)，重新整理了ROS相關(guān)基礎(chǔ)要點，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設(shè)計原理；在此基礎(chǔ)上，本書以實踐為重心，講解大量機器視覺、機器語音、機械臂控制、SLAM和導(dǎo)航、機器學(xué)習(xí)等多方面ROS應(yīng)用的實現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內(nèi)容，幫助讀者在實現(xiàn)ROS基礎(chǔ)功能的同時深入理解基于ROS的機器人開發(fā)，將書中的內(nèi)容用于實踐。

胡春旭 ·人工智能 ·17萬字

文心一言：人人都能上手的AI工具
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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發(fā)展的幾個階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活娛樂方面的應(yīng)用及相關(guān)案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產(chǎn)品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書所呈現(xiàn)的內(nèi)容可能存在差異，但并不影響閱讀與學(xué)習(xí)，敬請讀者注意。

麓山AI研習(xí)社編著 ·人工智能 ·10.7萬字

自然語言處理應(yīng)用與實戰(zhàn)
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自然語言處理應(yīng)用與實戰(zhàn)

本書系統(tǒng)介紹了自然語言處理及深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實際應(yīng)用場景和綜合案例，深入淺出地講解自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)知識。全書共15章，分為4個部分。第1部分是自然語言處理基礎(chǔ)，首先介紹自然語言處理的相關(guān)概念和基本技能，然后介紹詞向量技術(shù)和實現(xiàn)方法，最后介紹關(guān)鍵詞提取技術(shù)。第2部分是自然語言處理核心技術(shù)，分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語言模型、PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、FastText模型文本分類和基于深度學(xué)習(xí)的文本分類。第3部分是序列標(biāo)注，介紹序列標(biāo)注的具體應(yīng)用，如HMM詞性標(biāo)注和HMM命名實體識別等常見的自然語言處理應(yīng)用場景。第4部分是預(yù)訓(xùn)練模型，它在很大程度上促進了自然語言處理的發(fā)展，這部分內(nèi)容關(guān)注預(yù)訓(xùn)練模型的具體應(yīng)用，如ALBERT的命名實體識別、Transformer的文本分類、BERT的文本相似度計算、ERNIE的情感分析等。本書適合對人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的讀者閱讀，也可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。

韓少云等編著 ·人工智能 ·6萬字

OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實踐
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OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實踐

開源軟件開發(fā)作為一種開發(fā)模式，社區(qū)互動是必不可少的組成部分。我們和OpenCV社區(qū)的互動，最早可以追溯到2010年。彼時OpenCV已經(jīng)在業(yè)內(nèi)流行了，但來自國內(nèi)的貢獻很少。最初，我們也經(jīng)歷了彷徨和不安，擔(dān)心代碼會不被接受。經(jīng)過一些嘗試后，我們逐漸與社區(qū)、OpenCV項目的維護者Vadim先生建立了良好的合作關(guān)系。待后來Intel收購了Itseez公司之后，大家成為同事，合作就變得更多了。本書的各位作者作為參與OpenCV項目的開發(fā)者，貢獻了重要算法的優(yōu)化和實現(xiàn)。他們希望通過本書，分享自己的成長經(jīng)歷，攜手國內(nèi)開源社區(qū)的程序員和工程師一起參與OpenCV項目的開發(fā)。

吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 ·人工智能 ·12.7萬字

人工智能簡史
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人工智能簡史

2018年，原力覺醒，喚醒天賦的最佳禮物，文科生和青少年暢讀無壓力。《人工智能簡史》從多個角度介紹人工智能的發(fā)展歷史，重點介紹人工智能領(lǐng)域杰出的科學(xué)家，以及他們創(chuàng)造非凡成果的有趣故事。透過搜索引擎、網(wǎng)上購物、社交網(wǎng)絡(luò)、智能家居等應(yīng)用，人工智能已經(jīng)開始影響所有人的工作和生活，未來這種影響還會越來越大，最終人工智能將會像電力一樣，成為一個無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。

劉韓 ·人工智能 ·7.4萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI論文寫作高手
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玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI論文寫作高手

人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人類生活和工作的方方面面，ChatGPT作為一種人工智能文字處理工具，現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于廣告文案創(chuàng)作、視頻腳本生成、小說劇本創(chuàng)作、公文寫作等眾多領(lǐng)域。接受和擁抱人工智能是每一個人都要面對的必然選擇。本書作者非常系統(tǒng)地介紹了用戶如何用AI工具ChatGPT寫出高質(zhì)量的論文，重點介紹了ChatGPT在學(xué)士論文、碩士論文、博士論文、科研論文、職稱評定論文、項目申報論文六大類論文寫作中的具體應(yīng)用。本書最大的特點是使用了大量的案例演示來展示ChatGPT的實際運用，包括具體的使用方法和技巧。書中的案例不僅數(shù)量龐大，而且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)構(gòu)完整，更重要的是說明簡潔、精準(zhǔn)。本書可以幫助讀者快速掌握用ChatGPT寫作論文的方法和技巧。

唐振偉編著 ·人工智能 ·11.2萬字

合成生物學(xué)智能化設(shè)計與應(yīng)用
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合成生物學(xué)智能化設(shè)計與應(yīng)用

本書以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細(xì)闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計中的應(yīng)用進展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計方面的應(yīng)用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進展，最后分析了人工智能驅(qū)動合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢，并討論了實際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開發(fā)人員參考。

滕越主編 ·人工智能 ·23萬字

ChatGPT原理與應(yīng)用開發(fā)
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ChatGPT原理與應(yīng)用開發(fā)

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型的能力得到了業(yè)內(nèi)外的認(rèn)可，新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，舊的設(shè)計和實現(xiàn)都將重構(gòu)。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關(guān)的應(yīng)用或服務(wù)，側(cè)重于介紹與自然語言處理相關(guān)的常見任務(wù)和應(yīng)用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務(wù)來實現(xiàn)以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內(nèi)容，第1章介紹與ChatGPT相關(guān)的基礎(chǔ)知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復(fù)雜推理方面的任務(wù)，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業(yè)應(yīng)用，以幫助讀者更好地構(gòu)建自己的應(yīng)用。本書以實踐為主，尤其注重任務(wù)的講解和設(shè)計，但同時也對自然語言處理相關(guān)算法的基本原理和基礎(chǔ)知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發(fā)者閱讀。

郝少春 黃玉琳 易華揮 ·人工智能 ·10.1萬字

人機交互：以用戶為中心的設(shè)計和評估（第6版）
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人機交互：以用戶為中心的設(shè)計和評估（第6版）

本書的主題----“以用戶為中心的設(shè)計”就是要通過對用戶的深刻了解，根據(jù)用戶需求進行設(shè)計，并且通過用戶進行驗證的系統(tǒng)方法。這種方法可以有效地防止產(chǎn)品可用性問題，并能幫助設(shè)計人員設(shè)計出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國外流行的以用戶為中心的軟件設(shè)計過程和方法。書中系統(tǒng)地論述了以用戶為中心的軟件設(shè)計的四個重要部分：人機交互分析，體驗設(shè)計方法，用戶界面設(shè)計專題，人機交互評估等重要內(nèi)容。為讀者提供學(xué)科最前沿的信息。

董建明等編著 ·人工智能 ·33.5萬字

硅基物語·我是靈魂畫手：一本書講透AI繪畫
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硅基物語·我是靈魂畫手：一本書講透AI繪畫

本書通過實踐案例操作，講述AI繪畫的生成步驟，展現(xiàn)了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演練。AI繪畫的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風(fēng)格、技術(shù)細(xì)節(jié)、多模態(tài)交互、AIGC等一系列講解。

量子學(xué)派@ChatGPT ·人工智能 ·5.5萬字

OpenCV4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)：基于Python
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OpenCV4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)：基于Python

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫，也是計算機視覺領(lǐng)域的開發(fā)人員必須掌握的技術(shù)。本書基于Python3.8全面、系統(tǒng)地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。本書共分15章，主要內(nèi)容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發(fā)環(huán)境搭建、OpenCV基本操作、數(shù)組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態(tài)學(xué)、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發(fā)人員閱讀，也適合高等院校和培訓(xùn)機構(gòu)計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

朱文偉 李建英 ·人工智能 ·16.8萬字

AI改變設(shè)計 : 人工智能時代的設(shè)計師生存手冊
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AI改變設(shè)計 : 人工智能時代的設(shè)計師生存手冊

我們是否會被人工智能取代？我們要如何在人工智能時代下成為更好的設(shè)計師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現(xiàn)在的人工智能是什么，尤其是為沒有開發(fā)經(jīng)驗的設(shè)計師講解清楚人工智能的歷史背景和現(xiàn)有技術(shù)；再結(jié)合一些人工智能和設(shè)計的案例，讓大家清楚現(xiàn)在和未來我們能做什么、怎么做；最后通過對一些跨界設(shè)計師的采訪，希望能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

薛志榮 ·人工智能 ·11.1萬字

Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書從人工智能導(dǎo)論入手，闡述人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，重點介紹了機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進，從神經(jīng)元和感知機入手，逐步講解深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播以及更深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書知識體系完整，內(nèi)容覆蓋面廣，介紹了深度學(xué)習(xí)中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書可作為高等院校計算機等相關(guān)專業(yè)的教材，也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。

肖睿 程鳴萱編著 ·人工智能 ·11萬字

信息流推薦算法
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信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運營的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務(wù)問題和解決方案，對比理論推導(dǎo)為主的機器學(xué)習(xí)書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深度思考及落地實踐。

趙爭超 黃帆 ·人工智能 ·24.3萬字

深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用
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深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用

本書通過扎實、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識、算法源碼、實驗結(jié)果等方面對深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點檢測、特征融合、損失函數(shù)、語義分割這6個方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場景文字檢測與識別方向的重要突破，主要介紹場景文字檢測、場景文字識別這兩個階段的算法；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)的其他算法與應(yīng)用，包括圖像翻譯、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)識別、人像摳圖、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練這6個方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內(nèi)三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以了解前沿的深度學(xué)習(xí)算法，擴展自己的算法知識面。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

劉巖（@大師兄） ·人工智能 ·21萬字

情感計算
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情感計算

在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本，該文本的特點是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過自動分析評論文本來進行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項研究任務(wù)和實用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會價值和商業(yè)價值。本書介紹的知識點包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語料、詞典和相關(guān)評測等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點分析、情感文摘等典型應(yīng)用。

秦兵 趙妍妍 林鴻飛 王素格 徐睿峰 ·人工智能 ·23.3萬字

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