扑克左角认牌

本書既詳細(xì)闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設(shè)計(jì)原理和工程應(yīng)用實(shí)例。全書共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實(shí)際應(yīng)用。第12章介紹傳感器的典型應(yīng)用實(shí)例。

·19.5萬字

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樹莓派4與人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

本書主要介紹樹莓派不同類型的特性，以及樹莓派入門所需要的基礎(chǔ)知識；涵蓋了樹莓派GPIO的不同操作方法，以及樹莓派的I2C總線、SPI總線、UART串口、PWM脈寬調(diào)制等偏硬件操作的內(nèi)容；同時也為讀者準(zhǔn)備了一些樹莓派上常見的服務(wù)類型的搭建和配置，包括樹莓派推流服務(wù)器搭建的方法，常見數(shù)據(jù)庫MariaDB、PostgreSQL的安裝配置操作，MQTT服務(wù)器的搭建配置，DHCP服務(wù)器的搭建配置等。此外，還加入了一些比較有趣的實(shí)驗(yàn)，例如利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)對象檢測，使用OpenCV制作一個樹莓派掃描儀，或利用OpenCV實(shí)現(xiàn)換鼻子的實(shí)驗(yàn)，帶領(lǐng)讀者了解樹莓派通過攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)的一些應(yīng)用。本書為初學(xué)者全面入門了解樹莓派提供了很好的切入點(diǎn)，使讀者可以了解更多樹莓派的使用方法以及操作小技巧。同時，在整體的編程過程中使用了C語言、Python語言及Shell腳本語言等常見語言，對于擁有此類語言編程經(jīng)驗(yàn)的用戶更友好。希望讀者能夠在這里找到自己喜歡的實(shí)驗(yàn)，并順利入門樹莓派！

·7.6萬字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中，科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能，最快的途徑是理解大腦的工作原理，然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前，他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功，也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力，他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘：大腦學(xué)習(xí)世界的一個模型，并使用這個模型來預(yù)測未來。人類的創(chuàng)造力、意識都是通過這個模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計(jì)算機(jī)真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什么弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應(yīng)該怎樣定義智能呢？“記憶-預(yù)測模型”的含義是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能，那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。

·15.6萬字

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基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進(jìn)、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實(shí)相關(guān)基礎(chǔ)知識，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法，再逐步過渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進(jìn)而深入講解目標(biāo)檢測的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬字

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計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書圍繞計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書分為三個部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)算法，同時實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐；在傳統(tǒng)視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)上，第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺應(yīng)用，結(jié)合不同行業(yè)的案例對圖像進(jìn)行分析處理，如水果識別、病蟲害識別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場關(guān)注度較高的一些新興視覺應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn)，如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺在移動設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、專科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀，既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專業(yè)的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書。本書可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺，深入理解和掌握相關(guān)原理與方法，提高解決實(shí)際問題的能力。

·8.3萬字

心與芯：我們與機(jī)器人的無限未來

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命。現(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬個機(jī)器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機(jī)器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個萬億規(guī)模的企業(yè)，也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)如何開發(fā)機(jī)器人，這個團(tuán)隊(duì)使用人工智能，通過令人難以置信的速度進(jìn)行試驗(yàn)和試錯，找出最有效的方式來開發(fā)機(jī)器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機(jī)器人，從可重構(gòu)機(jī)器人到自動駕駛車輛，再到微型醫(yī)療機(jī)器人、自我折疊的機(jī)器人、仿生機(jī)器魚，甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機(jī)器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機(jī)器智能發(fā)展的最前沿，獲得新一輪競爭性優(yōu)勢。

·13.5萬字

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AI幫你贏：人人都能用的AI方法論

本書強(qiáng)調(diào)“把AI作為方法”（AI即ArtifcialIntelligence，人工智能）這一核心理念，旨在引導(dǎo)讀者掌握與AI對話的關(guān)鍵技巧，并將AI融入工作和生活真正體驗(yàn)AI帶給人類的高效與便捷。本書從技術(shù)的發(fā)展規(guī)律人手，探討了把AI作為方法的必然性和必要性，進(jìn)一步剖析了算法與哲學(xué)在內(nèi)在邏輯上的貫通性。此外，本書通過豐富多樣的案例展示了AI的強(qiáng)大魅力，通過一系列“召喚術(shù)”幫助讀者運(yùn)用AI創(chuàng)造性地完成各種各樣的任務(wù)，在這個過程中體驗(yàn)和掌握運(yùn)用AI的核心技巧。本書適合對AI有研究興趣、有使用需求、有產(chǎn)品研發(fā)需求或有投資意向的讀者閱讀。讀者可掃描文中的二維碼了解本書所介紹的與AI交互的秘訣。

·9.7萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術(shù)，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的入門學(xué)習(xí)和應(yīng)用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術(shù)解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)體系的多維解讀、深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)的分析，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應(yīng)用實(shí)踐的探討，深入分析了當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能獨(dú)角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術(shù)，并從個人學(xué)習(xí)到工程實(shí)踐，從企業(yè)應(yīng)用到政府治理，從業(yè)務(wù)理解到技術(shù)選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術(shù)在學(xué)習(xí)、應(yīng)用過程中面臨的關(guān)鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術(shù)解讀幫助讀者學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的在校學(xué)生、個人學(xué)習(xí)者和研發(fā)工程師、技術(shù)主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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精通ROS機(jī)器人編程（原書第3版）

本書提供了實(shí)用且易于理解的示例，對ROS機(jī)器人編程的高級概念進(jìn)行了全面的介紹。本書首先介紹用ROS進(jìn)行機(jī)器人編程所需的基本概念和ROS框架，討論了如何用運(yùn)動規(guī)劃庫和ROS導(dǎo)航棧對機(jī)器人進(jìn)行仿真和交互，還討論了ROS插件、控制器和節(jié)點(diǎn)、各種ROS接口（如何把I/O開發(fā)板、傳感器和執(zhí)行器等與ROS連接起來），以及如何用ROS和ROS-Industrial對復(fù)雜機(jī)器人進(jìn)行仿真。最后，本書介紹了ROS的故障排除和最佳實(shí)踐。

·15.5萬字

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共生：4.0時代的人機(jī)關(guān)系

未來贏家是那些利用機(jī)器的力量獲得優(yōu)勢的人。工作場所的主導(dǎo)是人還是機(jī)器？在自動化這場游戲中，機(jī)器是助人完成任務(wù)，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機(jī)器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關(guān)系中蓬勃發(fā)展的？《共生：4.0時代的人機(jī)關(guān)系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機(jī)構(gòu)、公司、個人和教育提供者將如何在發(fā)展變化過程中與新技術(shù)無縫集成，為智能自動化、人工智能和機(jī)器人技術(shù)驅(qū)動的未來描繪了圖景。

·12.9萬字

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AI源碼解讀：數(shù)字圖像處理案例（Python版）

本書根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計(jì)基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。本書根據(jù)當(dāng)前人工智能RNN深度學(xué)習(xí)的發(fā)展成果，具體設(shè)計(jì)基于RNN的模型算法，并給出了具體實(shí)現(xiàn)，算法流程及Python代碼實(shí)現(xiàn)。其主要內(nèi)容包括：基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的20個案例，基于Python的具體實(shí)現(xiàn)，本書圖文并茂，豐富實(shí)用，深入淺出，易學(xué)易用。

·6萬字

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大模型工程化：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系

大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而，在實(shí)際應(yīng)用過程中，直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點(diǎn)介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營展開。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理，涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點(diǎn)、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀，也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀，還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。

·15.6萬字

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TensorFlow知識圖譜實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來，為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，大量知識不斷涌現(xiàn)，如何有效地發(fā)掘這些知識呢？知識圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識圖譜的入門教程，引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章：第1章從搭建環(huán)境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過一個知識圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí)；第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法；第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（wordembedding）模型、情感分類；第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”；第11~13章搭建了知識圖譜聯(lián)合抽取模型，利用本書所學(xué)知識實(shí)戰(zhàn)知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，適合作為知識圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書，同時也適合開設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

·9.9萬字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實(shí)現(xiàn)

本書闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問題。在此基礎(chǔ)上，介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，并給出相應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的專業(yè)人員的參考書。

·13.5萬字

第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命：數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題，有《世界是平的》為證；在21世紀(jì)初期，技術(shù)變革將會成為社會的熱點(diǎn)話題，《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中，埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時代最前沿的思想家，向我們闡述了驅(qū)動我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)將會給我們帶來難以想象的巨大變革：想象一下令人眩目的個人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施，都將會給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)（其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)）在不久的將來能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè)，而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時，也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型，否則只能消亡。憑借對數(shù)字化技術(shù)和社會發(fā)展趨勢的精準(zhǔn)研究，布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略，也給我們找到了一條通向社會發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會發(fā)展形成歷史性交匯，工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動人類社會發(fā)展的重要引擎。對中國來說，打造創(chuàng)新型國家的歷史使命已經(jīng)開啟，中國制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來之時，中國政府、中國企業(yè)和個人該如何面對這場劇變？

·16.5萬字

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ChatGPT對話錄

《ChatGPT對話錄》精選人們普遍關(guān)心的101個話題，涉及心態(tài)、情感、職場以及日常生活方面，通過ChatGPT的回答，旨在讓人們對這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過對話形式，與讀者進(jìn)行真實(shí)互動。對于那些被大眾關(guān)心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個性化的回答和建議。同時，在出色的自然語言處理能力的基礎(chǔ)上，對這些問題能夠提供精準(zhǔn)、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場上的挑戰(zhàn)，如溝通、領(lǐng)導(dǎo)力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對于那些希望了解心理學(xué)、人際溝通、職場發(fā)展等方面知識的讀者來說，本書是一本簡單易懂的參考書；對于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應(yīng)對生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質(zhì)量和幸福感。對于那些對人工智能和自然語言處理技術(shù)感興趣的讀者，本書也是一份很好的學(xué)習(xí)材料。

·5.3萬字

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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉(zhuǎn)AI

本書借助國內(nèi)使用率高，并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設(shè)計(jì)并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項(xiàng)目，啟蒙編程與AI知識，并學(xué)會利用AI技術(shù)解決生活中的許多問題。讀者通過自主設(shè)計(jì)程序來實(shí)現(xiàn)AI的相關(guān)功能，體驗(yàn)AI應(yīng)用，獲得快樂、成就感，培養(yǎng)對AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術(shù)入門體驗(yàn)的學(xué)習(xí)用書，適合對圖形化編程有基本了解、對AI感興趣的學(xué)生，以及開設(shè)編程、AI課程的老師學(xué)習(xí)、實(shí)踐。

·3.1萬字

AIGC高效寫作：如何發(fā)揮ChatGPT的無限創(chuàng)作力

寫作是一項(xiàng)重要且常見的任務(wù)，高質(zhì)量的寫作需要投入大量的時間和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出現(xiàn)，為人們又快又好地進(jìn)行寫作提供了新的可能。那么，到底如何利用這些新工具進(jìn)行高質(zhì)量寫作呢？本書旨在幫助讀者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相關(guān)知識和使用方法，提高寫作效率，并增加創(chuàng)新元素，使寫作過程變得更加愉快和有成效。具體而言，本書首先介紹了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、會遇到的問題及其解決方法；然后分別針對文案類、工具類、創(chuàng)意類、學(xué)術(shù)類寫作，結(jié)合豐富的案例進(jìn)行詳細(xì)的講解，為讀者提供了可以拿來即用的方法；最后對AI寫作進(jìn)行思考和設(shè)想，幫助讀者對AI寫作擁有更充分的認(rèn)識。本書適合對AI寫作感興趣或希望提升寫作效率和質(zhì)量的人員閱讀，也可以作為企業(yè)宣傳部門、廣告公司、科研及教育機(jī)構(gòu)的參考用書。

·8.6萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

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人工智能：模式識別

本書是"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對近20年來模式識別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生閱讀，也可供對模式識別感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀和參考。

·14.7萬字

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人工智能

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