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模型思維:簡(jiǎn)化世界的人工智能模型
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對(duì)從事算法研究與算法開發(fā)的人來說,模型的學(xué)習(xí)與使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能領(lǐng)域里,人人談模型,模型也是層出不窮,讓人眼花繚亂。模型讓人又愛又恨。模型可愛的地方在于它確實(shí)能夠解決實(shí)際問題,而且其有效性一般都經(jīng)過了檢驗(yàn)。模型可恨的地方在于學(xué)習(xí)模型是一件非常痛苦的事情,尤其是對(duì)人工智能的初學(xué)者來說。本書將人工智能在現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中解決的問題分類,并根據(jù)這個(gè)分類來介紹各種模型。書中將人工智能問題分為權(quán)重問題、狀態(tài)問題、序列問題、表示問題、相似問題和分類問題六大類,方便讀者了解各個(gè)模型之間的關(guān)系,也方便讀者理解各個(gè)模型的適用場(chǎng)景。本書盡量更多地介紹模型的使用場(chǎng)景,更多地介紹實(shí)際業(yè)務(wù)需求之間的關(guān)系,更多地采用生活中更淺顯易懂的例子,方便人工智能的初學(xué)者學(xué)習(xí)模型。本書不僅適合希望學(xué)習(xí)和運(yùn)用人工智能模型到具體應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)工程師、科研院所的學(xué)生和科研人員,也適合對(duì)人工智能模型感興趣的讀者,使其將模型思維應(yīng)用到生活中。

龔才春 ·人工智能 ·21.8萬字

《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考
會(huì)員

本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材,通過大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書分為兩個(gè)部分:第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容,包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí);第二部分包含6章應(yīng)用專題,通過綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查,包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題,涵蓋不同難度級(jí)別,機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀,為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者,可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍,也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

葉翰嘉 詹德川 ·人工智能 ·19.3萬字

第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題,有《世界是平的》為證;在21世紀(jì)初期,技術(shù)變革將會(huì)成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題,《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時(shí)代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)將會(huì)給我們帶來難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個(gè)人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會(huì)給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時(shí),也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對(duì)數(shù)字化技術(shù)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會(huì)發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會(huì)發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的重要引擎。對(duì)中國(guó)來說,打造創(chuàng)新型國(guó)家的歷史使命已經(jīng)開啟,中國(guó)制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來之時(shí),中國(guó)政府、中國(guó)企業(yè)和個(gè)人該如何面對(duì)這場(chǎng)劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型,并使用這個(gè)模型來預(yù)測(cè)未來。人類的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測(cè)模型”,它改變了人們對(duì)智能的看法,也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測(cè)模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯(cuò)過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字

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