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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用
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本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)用技術(shù)。本書共8章,包括“人工智能:開(kāi)啟智慧新時(shí)代”“Python:人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言”“線性回歸:預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)”“分門別類:幫你‘分而治之’”“物以類聚:發(fā)現(xiàn)新簇群”“個(gè)性化推薦:主動(dòng)滿足你的需求”“語(yǔ)音識(shí)別:讓機(jī)器對(duì)你言聽(tīng)計(jì)從”“人臉識(shí)別:機(jī)器也認(rèn)識(shí)你”。本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為設(shè)計(jì)理念,在內(nèi)容的選取和安排上符合學(xué)生的學(xué)情特點(diǎn),以問(wèn)題為導(dǎo)向、以案例為載體、以任務(wù)為目標(biāo)來(lái)構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容,兼顧了人工智能的基礎(chǔ)性、通識(shí)性、典型性和實(shí)用性。本書側(cè)重于介紹人工智能通識(shí)性知識(shí)和實(shí)用應(yīng)用技能,可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎(chǔ)課程的教材,也可作為電子信息、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)人工智能課程的入門教材。此外,本書還可供廣大讀者作為人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)踐的參考書使用。

宋楚平 陳正東主編 ·人工智能 ·12.9萬(wàn)字

自動(dòng)駕駛:人工智能理論與實(shí)踐
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本書參照產(chǎn)業(yè)界自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的基本流程,充分借鑒了產(chǎn)業(yè)界在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗(yàn),以高性能的智能小車和高度仿真的車道沙盤為實(shí)驗(yàn)教具和運(yùn)行環(huán)境,深入淺出地講解自動(dòng)駕駛技術(shù)的原理與實(shí)際應(yīng)用,為初學(xué)者打開(kāi)一扇通往人工智能世界的大門。本書以幫助初學(xué)者如何從無(wú)到有地打造出具備自動(dòng)駕駛功能的智能小車為主線,內(nèi)容分為看車(了解自動(dòng)駕駛)、造車(設(shè)計(jì)智能小車)、開(kāi)車(收集訓(xùn)練數(shù)據(jù))、寫車(編寫自動(dòng)駕駛模型)、算車(訓(xùn)練和優(yōu)化自動(dòng)駕駛模型)、玩車(部署并驗(yàn)證自動(dòng)駕駛模型)6章。初學(xué)者可以通過(guò)邊學(xué)習(xí)理論知識(shí)邊動(dòng)手實(shí)踐的方式,系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能的算法理論和應(yīng)用實(shí)例。本書沒(méi)有堆砌艱深晦澀的公式推導(dǎo),力求將枯燥難解的算法原理及模型進(jìn)行直觀的講解,希望讀者在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,了解現(xiàn)實(shí)中自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展并獲得運(yùn)用人工智能解決自動(dòng)駕駛難題的樂(lè)趣。

胡波主編 ·人工智能 ·14.9萬(wàn)字

Rasa實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建開(kāi)源對(duì)話機(jī)器人
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Rasa是一款開(kāi)源的對(duì)話機(jī)器人框架,能讓開(kāi)發(fā)者使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速創(chuàng)建工業(yè)級(jí)的對(duì)話機(jī)器人。得益于豐富的功能、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的開(kāi)源對(duì)話機(jī)器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個(gè)核心組件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后詳細(xì)介紹通過(guò)使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開(kāi)始構(gòu)建、配置、訓(xùn)練和服務(wù)不同類型的對(duì)話機(jī)器人的整體過(guò)程,如任務(wù)型、FAQ、知識(shí)圖譜聊天機(jī)器人等,其中包括使用基于表單(form)的對(duì)話管理、ResponseSelector來(lái)處理閑聊和FAQ,利用知識(shí)庫(kù)來(lái)回答動(dòng)態(tài)查詢的問(wèn)題等,以及自定義Rasa框架,使用對(duì)話驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)模式和工具來(lái)開(kāi)發(fā)對(duì)話機(jī)器人,探索機(jī)器人能做什么,并通過(guò)交互式學(xué)習(xí)來(lái)輕松修復(fù)它所犯的任何錯(cuò)誤;最后會(huì)介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴(kuò)展性的生產(chǎn)環(huán)境中,從而建立一個(gè)高效和強(qiáng)大的聊天系統(tǒng)。

孔曉泉 王冠 ·人工智能 ·5.4萬(wàn)字

人工智能入行實(shí)戰(zhàn):從校園到職場(chǎng)
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本書主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀,旨在幫助讀者掌握進(jìn)入人工智能行業(yè)工作的知識(shí)和方法。本書首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對(duì)人們的生活和工作的影響,以及人工智能的三大技術(shù)--機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的基本原理與應(yīng)用。其次,本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù),并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。接著,本書介紹人工智能的行業(yè)概況,并將人工智能行業(yè)的崗位分為算法崗、工程崗、數(shù)據(jù)崗和產(chǎn)品崗,詳細(xì)介紹各崗位的工作內(nèi)容、能力要求、發(fā)展方向等。隨后,本書講解在人工智能行業(yè)求職的方法,包括求職前的準(zhǔn)備工作和求職過(guò)程中的注意事項(xiàng)。最后,本書通過(guò)3位人工智能行業(yè)新人的入行經(jīng)歷,以及對(duì)5位有一定工作經(jīng)驗(yàn)的人工智能從業(yè)者的采訪,幫助讀者切實(shí)了解人工智能行業(yè),并為讀者樹立求職信心。本書可作為想要入行人工智能領(lǐng)域的高校學(xué)生或在職人士的就業(yè)指導(dǎo),亦可作為人工智能行業(yè)的人力資源師、獵頭、行業(yè)分析師等的參考圖書。

李燁等 ·人工智能 ·9.3萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)教程(微課視頻版)
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本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法,對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹,對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法,對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述,比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu);對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí),不僅介紹了經(jīng)典表格方法,還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材,可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用,也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡,使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ),同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問(wèn)題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

張旭東編著 ·人工智能 ·20.6萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域,是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理,力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述,便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書共16章。第1章是緒論,簡(jiǎn)要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念及相互關(guān)系,并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行闡述;第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)規(guī)則、正則化方法、模型評(píng)估方法等基礎(chǔ)知識(shí);第3~8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制與反饋網(wǎng)絡(luò);第9章介紹深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容;第10~13章介紹受限玻爾茲曼機(jī)和深度置信網(wǎng)絡(luò)、棧式自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第14章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí);第15章介紹深度學(xué)習(xí)的可解釋性;第16章介紹多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。深度學(xué)習(xí)是源于對(duì)含有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的研究,以便建立和模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的模型,歸納和總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論、方法和應(yīng)用實(shí)踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)或非計(jì)算機(jī)專業(yè)的參考用書,也可以作為人工智能領(lǐng)域的科技工作者或科研機(jī)構(gòu)工作人員的參考用書。

趙眸光編著 ·人工智能 ·20萬(wàn)字

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