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本書是一本研究報告，圍繞工程技術(shù)人員專業(yè)水平評價的制度建立和體系構(gòu)建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎(chǔ)，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創(chuàng)新我國專業(yè)技術(shù)人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學(xué)會的調(diào)查和汽車行業(yè)的典型調(diào)查為基礎(chǔ)，分析專業(yè)技術(shù)人員對我國現(xiàn)行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標(biāo)準(zhǔn)、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養(yǎng)體系對工程技術(shù)人員成長的影響；圍繞工程技術(shù)人員管理制度的相關(guān)問題展開研究，基于對典型國家相關(guān)制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術(shù)人員注冊制度的框架體系設(shè)計構(gòu)想以及在專業(yè)水平評價中科學(xué)合理界定專業(yè)領(lǐng)域的基本原則和思路，并研究總結(jié)了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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數(shù)據(jù)庫設(shè)計與應(yīng)用（SQL Server 2014）（第二版）

本書以項目為載體，采用任務(wù)驅(qū)動方式，按照學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律和數(shù)據(jù)庫實際操作順序由易到難組織教學(xué)內(nèi)容。本書共有三個項目，項目一主要介紹數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，項目二突出數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與應(yīng)用，這兩個項目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎(chǔ)的；項目三是以MySQL作為軟件基礎(chǔ)，通過三個模塊讓讀者初步學(xué)會環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫的基本操作以及數(shù)據(jù)庫編程等高級操作。在項目一中穿插了項目演練的內(nèi)容，以供教學(xué)中給學(xué)生進行課后練習(xí)。本書著重在項目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數(shù)據(jù)庫的基本操作和應(yīng)用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對MySQL的管理與使用介紹了入門基礎(chǔ)。整體上突出軟件職業(yè)教育的技能訓(xùn)練、理實一體的特色。本書適合作為高等職業(yè)院校軟件及相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫課程教材，也可作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的入門教材。

·6.3萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用

這是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)入門的簡明教材。全書理論和實踐相結(jié)合，以應(yīng)用實戰(zhàn)為主，深入淺出地講解每個知識點，對每個應(yīng)用實驗按學(xué)習(xí)習(xí)慣，分步驟講解，每個步驟都有文字說明和效果截圖，使讀者能清晰地知曉動手實操的效果和錯誤之處。全書分為9章，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識、HDFS和數(shù)據(jù)庫、采集傳輸工具、挖掘分析算法、Spark計算框架、可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容，著重介紹了HDFS分布式文件系統(tǒng)、NoSQL等各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫Hive，以及數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)，并配套了詳細的實驗教程以及練習(xí)題。本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、大數(shù)據(jù)專業(yè)高職、本科生的教材，同時可供企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師和科技工作者參考。

·10.9萬字

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實現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計

本書分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面詳盡地討論了如何實現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實踐、設(shè)計準(zhǔn)則和對一些問題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書向我們講解了領(lǐng)域、限界上下文、上下文映射圖和架構(gòu)等內(nèi)容，戰(zhàn)術(shù)部分包括實體、值對象、領(lǐng)域服務(wù)、領(lǐng)域事件、聚合和資源庫等內(nèi)容。一個虛構(gòu)的案例研究貫穿全書，這對于實例講解DDD實現(xiàn)來說非常有用。

·32萬字

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中國云存儲發(fā)展報告

本書為中國電子學(xué)會云計算專家委員會組織編寫的國內(nèi)第一本權(quán)威發(fā)布的云存儲白皮書，反映了云存儲技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)狀，主要包括：云存儲的興起、云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)、云存儲熱點問題及分析、云存儲的作用和影響、云存儲的運營模式、云存儲在中國等內(nèi)容。

·5.7萬字

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OLAP引擎底層原理與設(shè)計實踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識和Presto相關(guān)的背景知識，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進行原理級解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機制（第9章和第10章）對整個交換機制和OLAP引擎的具體實現(xiàn)原理進行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊流程、語義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個實際案例介紹了高級API及低級API的底層開發(fā)方法。

·19.7萬字

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信息技術(shù)導(dǎo)論

全書共分11章，在介紹信息科學(xué)基本理論形成的基礎(chǔ)上，重點介紹了信息技術(shù)、應(yīng)用及發(fā)展趨勢。本書主要內(nèi)容有信息技術(shù)與信息社會、計算機技術(shù)、軟件技術(shù)、云計算與大數(shù)據(jù)、微電子與傳感技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用、電子商務(wù)與電子政務(wù)、人工智能技術(shù)、自動化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書內(nèi)容豐富、由點到面、循序漸進，通過對信息技術(shù)的源流與演變、理論建立與轉(zhuǎn)變進行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質(zhì)。本書可作為高等學(xué)校各專業(yè)通識教育課教材或教學(xué)參考書，也可供科技愛好者參考閱讀。

·23.1萬字

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Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·11.4萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，在對工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計算進行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個方面對大數(shù)據(jù)進行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

·12.4萬字

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從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)及管理

《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數(shù)據(jù)中心設(shè)施運維指南》自2016年面世后，得到行業(yè)的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數(shù)據(jù)中心設(shè)施運維指南》的續(xù)集，分享行業(yè)同仁在企業(yè)級數(shù)據(jù)中心設(shè)施的風(fēng)險評估、規(guī)劃、建設(shè)管理、測試驗證方面的經(jīng)驗和教訓(xùn)。本書由業(yè)內(nèi)專家合力編寫，并延續(xù)了小說體的風(fēng)格，可閱讀性強，使從業(yè)人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現(xiàn)場經(jīng)驗。

·13.1萬字

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循序漸進Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)

蓋國強的這本《循序漸進Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》從基礎(chǔ)知識入手，詳細討論了Oracle數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、從OEM到GridControl、Oracle的字符集、用戶的創(chuàng)建與管理、表空間和數(shù)據(jù)文件、自動存儲管理(ASM)、臨時表空間和臨時文件、備份與恢復(fù)、備份方案與特例恢復(fù)、Oracle的閃回特性、Oracle的數(shù)據(jù)加載與卸載、從Statspack到ADDM、故障診斷及分析方法等熱點問題，并通過大量取自實際工作現(xiàn)場的實例，力圖將Oracle知識全面、系統(tǒng)、深入地展現(xiàn)給讀者。《循序漸進Oracle：數(shù)據(jù)庫管理、優(yōu)化與備份恢復(fù)》在分析實例的過程中，兼顧深度與廣度，不僅對實際問題的現(xiàn)象、產(chǎn)生原因和相關(guān)的原理進行了深入淺出的講解，更主要的是，結(jié)合實際應(yīng)用環(huán)境，提供了一系列解決問題的思路和方法，包括詳細的操作步驟，具有很強的實戰(zhàn)性和可操作性。本書適用于數(shù)據(jù)庫管理人員、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、系統(tǒng)維護人員、數(shù)據(jù)庫初學(xué)者及其他數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員，也可以作為各大中專院校相關(guān)專業(yè)的參考用書和相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的培訓(xùn)教材。

·28.4萬字

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Spark快速大數(shù)據(jù)分析（第2版）

本書的主角是在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學(xué)習(xí)如何使用Spark的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應(yīng)用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)湖，并用MLlib庫實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現(xiàn)Spark生態(tài)系統(tǒng)在機器學(xué)習(xí)、流處理技術(shù)等方面的發(fā)展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

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Reporting with Microsoft SQL Server 2012

ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!

·3萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營

這是一部從實戰(zhàn)角度講解如何利用Python進行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運營的著作，不僅對數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進行了總結(jié)，更重要的是對會員、商品、流量、內(nèi)容4個主題的數(shù)據(jù)化運營進行了系統(tǒng)講解。

·34.8萬字

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分布式數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書全方位講解分布式數(shù)據(jù)庫的知識點，由易到難、由淺入深地帶領(lǐng)讀者在分布式數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深入。第1章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展，并就分布式數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)模式、作用及特點進行詳細講解。第2章主要對分布式技術(shù)、分布式服務(wù)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫與容器化技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺、分布式存儲與數(shù)據(jù)庫以及區(qū)塊鏈技術(shù)進行詳細介紹。第3章主要從分布式的基礎(chǔ)理論、分布式事務(wù)分類以及分布式數(shù)據(jù)庫分類、SequoiaDB數(shù)據(jù)庫展開介紹。第4章主要從體系結(jié)構(gòu)、安裝部署、實例創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫操作以及數(shù)據(jù)庫事務(wù)能力五個方面介紹分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴容與縮容操作。第6章主要講解數(shù)據(jù)遷移的實例，數(shù)據(jù)庫和集群的備份、恢復(fù)的基本知識和實例操作。第7章主要介紹數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控與管理，還會介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對常見錯誤進行描述并提供相應(yīng)的解決方案。本書適合作為高等學(xué)校計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的教材，也適合作為分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域技術(shù)人員的參考書。

·7.9萬字

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Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲專家經(jīng)反復(fù)校對后提供的譯本。本書適合從事云端設(shè)計、構(gòu)建和運行應(yīng)用的開發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲方面的“新手”還是有經(jīng)驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

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劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）

本書基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進而由淺入深結(jié)合具體案例進行講解，詳細剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態(tài)、容錯機制等重要概念進行了詳盡的闡釋。同時，本書還對實際開發(fā)常用的FlinkSQL、CEP等高層級API進行了細致講解，以電商網(wǎng)站中的實際應(yīng)用為場景，提供了大量的代碼實現(xiàn)。本書分為12章：第1～5章，帶領(lǐng)讀者初步認識Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內(nèi)部的高級應(yīng)用。第11～12章，講解了Flink提供的擴展功能。

·19.9萬字

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數(shù)據(jù)挖掘競賽實戰(zhàn)：方法與案例

本書圍繞數(shù)據(jù)挖掘競賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對應(yīng)的實戰(zhàn)案例。全書共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語言處理、計算機視覺（圖像）、計算機視覺（視頻）、強化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競賽包含理論篇和實戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對賽題的優(yōu)秀方案進行深入分析，并提供方案對應(yīng)的實現(xiàn)代碼。本書適合數(shù)據(jù)挖掘競賽愛好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工智能方向從業(yè)人員及對人工智能感興趣的讀者閱讀。

·6.7萬字

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數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)指南

在越來越多的企業(yè)開始利用數(shù)據(jù)科學(xué)來驅(qū)動業(yè)務(wù)，本書將依托TalkingData公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多年實際經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)、人才、工具三個維度幫助企業(yè)數(shù)據(jù)團隊完成端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)項目部署。本書的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)項目的基礎(chǔ)概念、準(zhǔn)備工作、團隊人才及端到端的實戰(zhàn)案例等，適合正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者、數(shù)據(jù)團隊負責(zé)人，以及從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等閱讀。

·5.8萬字

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Hands-On Data Structures and Algorithms with Rust

Rusthascomealongwayandisnowutilizedinseveralcontexts.Itskeystrengthsareitssoftwareinfrastructureandresource-constrainedapplications,includingdesktopapplications,servers,andperformance-criticalapplications,notforgettingitsimportanceinsystems'programming.ThisbookwillbeyourguideasittakesyouthroughimplementingclassicdatastructuresandalgorithmsinRust,helpingyoutogetupandrunningasaconfidentRustprogrammer.ThebookbeginswithanintroductiontoRustdatastructuresandalgorithms,whilealsocoveringessentiallanguageconstructs.Youwilllearnhowtostoredatausinglinkedlists,arrays,stacks,andqueues.Youwillalsolearnhowtoimplementsortingandsearchingalgorithms.Youwilllearnhowtoattainhighperformancebyimplementingalgorithmstostringdatatypesandimplementhashstructuresinalgorithmdesign.Thebookwillexaminealgorithmanalysis,includingBruteForcealgorithms,Greedyalgorithms,DivideandConqueralgorithms,DynamicProgramming,andBacktracking.Bytheendofthebook,youwillhavelearnedhowtobuildcomponentsthatareeasytounderstand,debug,anduseindifferentapplications.

·6.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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