怎么戒掉捕鱼机赌博

《SOLIDWORKS2018中文版機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)例教程》以SOLIDWORKS2018為平臺(tái)，依照知識(shí)結(jié)構(gòu)順序和讀者的學(xué)習(xí)規(guī)律合理安排設(shè)計(jì)實(shí)例內(nèi)容，力求使讀者的軟件操作能力和設(shè)計(jì)水平同步提高。《SOLIDWORKS2018中文版機(jī)械設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與實(shí)例教程》共9章，第1～8章分別介紹了SOLIDWORKS操作基礎(chǔ)、草圖繪制、零件草繪特征、實(shí)體編輯、曲線與曲面造型、鈑金設(shè)計(jì)、裝配體的應(yīng)用以及工程圖的應(yīng)用，第9章介紹了完整的變速箱設(shè)計(jì)綜合實(shí)例。本書附贈(zèng)書中所有實(shí)例的結(jié)果源文件和所有內(nèi)容的多媒體視頻教程。

·17.9萬字

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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫集群

本書以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM8為藍(lán)本，在介紹數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)現(xiàn)狀及實(shí)現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上，分別介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫守護(hù)、讀寫分離、大規(guī)模并行處理（DMMPP）和數(shù)據(jù)共享（DMDSC）等數(shù)據(jù)庫集群構(gòu)建方法和實(shí)施步驟。全書包括5章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)守護(hù)集群、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫讀寫分離集群、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫大規(guī)模并行處理集群和達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)共享集群。本書內(nèi)容實(shí)用、操作性強(qiáng)，語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·11.4萬字

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PostgreSQL指南：內(nèi)幕探索

PostgreSQL是一個(gè)開源的多用途關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在世界各地廣泛使用。它是一個(gè)集成了子系統(tǒng)的龐大系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)都有一個(gè)特殊的復(fù)雜功能，并且可以相互協(xié)作。對(duì)內(nèi)部機(jī)制的理解對(duì)于使用PostgreSQL進(jìn)行管理和集成至關(guān)重要，本書從內(nèi)核邏輯層面展現(xiàn)了PostgreSQL的全貌，并詳細(xì)分析了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的進(jìn)程與內(nèi)存體系結(jié)構(gòu)，并發(fā)控制的原理及多種場(chǎng)景的流程、內(nèi)存管理機(jī)制、預(yù)寫日志的文件結(jié)構(gòu)、流復(fù)制等多個(gè)子系統(tǒng)的的原理細(xì)節(jié)。

·9.1萬字

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Mastering Machine Learning with R（Second Edition）

Thisbookisfordatascienceprofessionals,dataanalysts,oranyonewithaworkingknowledgeofmachinelearning,withRwhonowwanttotaketheirskillstothenextlevelandbecomeanexpertinthefield.

·8.6萬字

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大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐

這是一本站在一線開發(fā)人員的視角，從SQL的本質(zhì)出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例與分析相結(jié)合、作者經(jīng)驗(yàn)與一線需求相結(jié)合的方式，深度解讀大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化核心技術(shù)和解決方案的工具書。本書主要面向大數(shù)據(jù)初中級(jí)技術(shù)人員，期望幫大家深度理解大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化原理，掌握SQL優(yōu)化的落地實(shí)踐方法，從而真正“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化技術(shù)，根據(jù)實(shí)際問題和需求設(shè)計(jì)出有針對(duì)性的提升SQL性能的解決方案。

·14萬字

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SQL Server 2008寶典（第2版）

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識(shí)，全書由6部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)篇，介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對(duì)象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2008的準(zhǔn)備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務(wù)、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務(wù)器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表，以及如何對(duì)數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，以及如何使用視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖、統(tǒng)計(jì)信息和同義詞等方面的知識(shí)；第5部分為SQLServer高級(jí)技術(shù)，介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫，如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、復(fù)制與發(fā)布、自動(dòng)化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應(yīng)用，以及如何使用客戶端和應(yīng)用程序訪問SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進(jìn)篇，介紹了SQLServer2008相對(duì)于之前版本進(jìn)行了哪些方面的重大改進(jìn)和優(yōu)化，進(jìn)一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨(dú)有特性。

·39.4萬字

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MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)

本書以MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)及維護(hù)（基礎(chǔ)篇）為切入點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu)（優(yōu)化篇），以及高可用可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)（架構(gòu)篇）。基礎(chǔ)篇的主要內(nèi)容有：MySQL數(shù)據(jù)庫及存儲(chǔ)引擎介紹、架構(gòu)組成、安全管理，以及基本的備份恢復(fù)知識(shí)。性能篇?jiǎng)t從影響MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素開始進(jìn)行調(diào)優(yōu)分析，包括Schema設(shè)計(jì)、Query語句的性能優(yōu)化、MySQLServer中SQL層和存儲(chǔ)引擎層的優(yōu)化思路，以及MySQL數(shù)據(jù)庫鎖定機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。

·23.2萬字

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深度剖析Hadoop HDFS

本書不會(huì)是純?cè)创a分析的書籍。首先，我把工作實(shí)踐中遇到的許多經(jīng)驗(yàn)寫入了書中，第7章便屬于純實(shí)踐型的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。其次，本書會(huì)是一個(gè)比較“新”的書，這里的“新”并不是指所分析的代碼版本新，而是包含了HDFS未來的一些比較棒的功能特性，以及Hadoop社區(qū)目前在做的一些事情。在這本書中，你會(huì)看到許多與社區(qū)相關(guān)的JIRA，了解如何從社區(qū)上找到問題的解決辦法。期待本書能給你帶來更多的啟發(fā)。

·9.8萬字

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大數(shù)據(jù)運(yùn)營與管理：數(shù)據(jù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

本書立足企業(yè)數(shù)據(jù)中心，對(duì)其演進(jìn)歷程進(jìn)行了回顧和總結(jié)，并站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史潮頭，闡述了數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的深層次原因和驅(qū)動(dòng)力，明確了轉(zhuǎn)型的基本思路和模式，提出了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實(shí)施策略、建議和實(shí)踐案例，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展描繪了新藍(lán)圖、開啟了新天地。因此，本書對(duì)于很多尚在苦苦思索數(shù)據(jù)中心在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何定位、如何轉(zhuǎn)變的管理者來說，有著非常重要的指導(dǎo)意義。本書適合政府機(jī)構(gòu)、各行業(yè)的信息化部門管理者、數(shù)據(jù)中心工作人員及相關(guān)研究人員閱讀。

·21萬字

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計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一，很多新的技術(shù)和方法在計(jì)算機(jī)視覺中得到了成功的應(yīng)用。本書以計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)和模型為主線，討論當(dāng)前這個(gè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統(tǒng)及其計(jì)算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點(diǎn)、幾何形狀的檢測(cè)。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型，并對(duì)圖像形成過程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識(shí)，最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計(jì)。后幾章分別對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)。第5章介紹了差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運(yùn)動(dòng)分析。第7章介紹了鉸鏈運(yùn)動(dòng)分析及人體姿態(tài)估計(jì)。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，并在最近幾年取得巨大進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號(hào)處理等領(lǐng)域中關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀，也可以作為研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書。

·14.6萬字

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數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識(shí)圖譜

數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括知識(shí)圖譜構(gòu)建和知識(shí)圖譜問答等。本書將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合，詳細(xì)闡述各個(gè)技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線，并對(duì)應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識(shí)圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個(gè)行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識(shí)圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識(shí)圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀，也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫

《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》針對(duì)當(dāng)前各大IT企業(yè)面試筆試中的特性與側(cè)重點(diǎn)，精心挑選了近3年來近百家典型IT企業(yè)的面試筆試真題，這些企業(yè)涉及業(yè)務(wù)包括系統(tǒng)軟件、搜索引擎、電子商務(wù)、手機(jī)APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時(shí)，《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》對(duì)這些題目進(jìn)行了合理的劃分與歸類，并且對(duì)其進(jìn)行庖丁解牛式的分析與講解，針對(duì)試題中涉及的部分重難點(diǎn)問題，本書還進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展與延伸，力求對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過本書不僅能夠獲取到求職的知識(shí)，同時(shí)更有針對(duì)性地進(jìn)行求職準(zhǔn)備，終能夠收獲一份滿意的工作。《數(shù)據(jù)庫程序員面試筆試真題庫》是一本計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書，同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟、硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛好者閱讀。

·25.2萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為處理海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵工具，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、資源管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了Python大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線計(jì)算與實(shí)時(shí)計(jì)算等基本概念與方法，并以大量案例幫助讀者理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數(shù)據(jù)處理、OLAP數(shù)據(jù)分析、分布式資源管理和大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)等知識(shí)，以幫助讀者快速熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題。本書內(nèi)容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可供對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的初學(xué)者，以及從事數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)的人員參考。

·9.2萬字

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Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析完全自學(xué)教程

本書共5篇，分為14章介紹了PowerBI的基本操作、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)發(fā)布等相關(guān)技能。第1篇為基礎(chǔ)入門篇（第1-3章），主要針對(duì)初學(xué)者，從零開始，系統(tǒng)且全面地講解了PowerBI的入門知識(shí)點(diǎn)、基本操作及數(shù)據(jù)的輸入和連接操作。第2篇為數(shù)據(jù)處理篇（第4-6章），介紹了PowerBI數(shù)據(jù)的整理操作、表格中行/列數(shù)據(jù)的管理，以及PowerBI數(shù)據(jù)的高級(jí)處理、M函數(shù)的使用等。第3篇為數(shù)據(jù)分析篇（第7-9章），介紹了PowerBI數(shù)據(jù)的建模操作及DAX語言的入門和進(jìn)階操作等。第4篇為數(shù)據(jù)可視化篇（第10-12章），介紹了PowerBI數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)過程及如何對(duì)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和發(fā)布等。第5篇為案例實(shí)戰(zhàn)篇（第13-14章），通過兩個(gè)綜合應(yīng)用案例，講解了如何將PowerBI靈活地應(yīng)用于實(shí)際工作中。

·0字

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SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析

本書是一本介紹金融企業(yè)數(shù)據(jù)建模的專著。在內(nèi)容上，書中以信貸（信用卡）客戶的生命周期管理為主線，選取了5個(gè)在客戶獲取、提升、成熟和衰退環(huán)節(jié)的最經(jīng)典的金融企業(yè)案例，來詳細(xì)介紹最具價(jià)值與實(shí)用性的數(shù)據(jù)建模過程，每個(gè)案例既自成體系又前后呼應(yīng)。

·7.7萬字

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數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生應(yīng)用實(shí)踐

本書以數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用為主題，從采用的方案、遇到的問題、解決的方法及對(duì)未來的思考等全面介紹技術(shù)實(shí)踐的細(xì)節(jié)。本書共分為5章：第1章介紹數(shù)字孿生相關(guān)的知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景；第2章主要闡述數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用和數(shù)據(jù)中心的行業(yè)知識(shí)；第3～5章篇幅較多，主要介紹數(shù)字孿生使用的技術(shù)，并配套完整的項(xiàng)目代碼，其中第3章介紹數(shù)據(jù)分析算法相關(guān)的技術(shù)知識(shí)，第4、5章闡述3D可視化框架ThreeJS相關(guān)的知識(shí)。本書適合對(duì)數(shù)字孿生有興趣的技術(shù)團(tuán)隊(duì)、開發(fā)和研究人員閱讀。

·6萬字

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聯(lián)動(dòng)Oracle：設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告

為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章），介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念，對(duì)比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程（第9~11章），結(jié)合實(shí)踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個(gè)過程串起來，首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識(shí)點(diǎn)，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報(bào)告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后，對(duì)Oracle多租戶架構(gòu)的演進(jìn)過程及部分新特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要討論及總結(jié)。

·15.6萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解：原理、架構(gòu)與實(shí)踐

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢(shì)，越來越多的程序員開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求，越來越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書籍不斷面世，包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》等。盡管如此，面向初、中級(jí)學(xué)者，能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書籍并不多見。筆者曾接觸過大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者，他們一直渴望能有一本簡(jiǎn)單且易于理解的教科書式的大數(shù)據(jù)書籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書籍之后，于兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書籍。

·17.2萬字

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SQL Server 2012實(shí)施與管理實(shí)戰(zhàn)指南

本書主要面向?qū)icrosoftSQLServer有一定基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理人員和開發(fā)人員，針對(duì)他們?cè)谌粘９ぷ髦锌赡苡龅降姆N種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向?qū)嵺`，解決用戶開發(fā)和使用SQLServer過程中常見的經(jīng)典問題。在每個(gè)章節(jié)里，都會(huì)基于這個(gè)主題從經(jīng)常遇到的問題入手，描述其表現(xiàn)形式，介紹其背后的運(yùn)行機(jī)理與基本理論知識(shí)，介紹搜集和分析問題日志的方法，以及解決實(shí)際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實(shí)案例。

·46.5萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)工程：系統(tǒng)、方法與實(shí)踐

本書探索工業(yè)大數(shù)據(jù)的工程方法體系，并介紹了其中的關(guān)鍵技術(shù)，提出了多領(lǐng)域的工業(yè)物理對(duì)象建模方法和查詢技術(shù)。全書共10章，第1章討論了工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)，并給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程的三個(gè)要素，即數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用；第2～4章提出了領(lǐng)域模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資源的建模技術(shù)，并給出了工業(yè)大系統(tǒng)技術(shù)與建設(shè)方法；第5、6章討論了敏捷工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)維方法，并闡述了背后的分析軟件技術(shù)；第7章討論了用戶驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用的低代碼開發(fā)技術(shù)；第8~10章用風(fēng)電、水電、煤礦綜采三個(gè)行業(yè)，展示了工業(yè)大數(shù)據(jù)工程方法的應(yīng)用過程。

·22.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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