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Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

·16.4萬字

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云計算和大數據服務：技術架構、運營管理與智能實踐

《云計算和大數據服務——技術架構、運營管理與智能實踐》采用理論與實踐相結合的形式，系統闡述云計算和大數據服務的具體實現。云計算和大數據服務戰略的落地，包括技術構建和運營管理、新興的人工智能技術的應用，以及組織能力的建設。針對這一目標，全書分為七部分：云計算技術、大數據及數據智能、服務的技術運營、智能運營、安全技術與管理、服務質量管理和組織能力。《云計算和大數據服務——技術架構、運營管理與智能實踐》的目的是幫助讀者對這些云計算和大數據的重要專題從基本概念、發展思路到解決方案有一個系統認識。本書具有非常強的可讀性和實踐指導意義，可作為云計算和大數據企業的高層管理人員和技術架構師的參考讀物，也可以作為高校相關專業師生的教學參考用書。

·53.3萬字

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iOS 5 Essentials

EachchapterwilltakeyouthroughanewmajorfeatureofiOS5.Youwilllearnhowtointegrateeachfeatureintoyourapplications.IfyoueverwantedtolearnaboutthelatestfeaturesofiOS5andlearnhowtoincorporateTwitter,iCloudandCoreImageframeworkeffectsfunctionalityintoyourapplications,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofprogrammingexperiencewithObjective-C,andhaveusedXcode4.iPhoneprogrammingexperienceisnotrequired.

·4.4萬字

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數據自助服務實踐指南：數據開放與洞察提效

本書主要介紹數據洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數據發現，包括元數據目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數據遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數據準備包括數據湖管理服務、數據整理服務、數據權限治理服務。第三部分為自助服務數據構建，包括、數據虛擬化服務、模型訓練服務、持續集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數據實施，包括查詢優化服務、管道編排服務、模型部署服務、質量監控服務、成本管理服務。通過學習本書，數據工程師、數據科學家和團隊經理將學習如何構建一個自助數據科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數據中提取見解。

·12.7萬字

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Hadoop 3實戰指南

本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統HDFS，內容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應用管理和資源調度這兩個方面介紹一個通用的資源管理平臺YARN；再后討論如何在YARN平臺中運行應用，比如如何將應用遷移到YARN平臺，以及非Hadoop的應用是如何兼容YARN模式的。最后，書中給出了一些工作實戰指南，包括如何搭建一個生產可用的Hadoop3.0集群；如何將現有Hadoop2.0集群升級到Hadoop3.0，及其在升級過程中遇到的問題；如何針對Hadoop進行二次開發，并參與社區，向社區貢獻代碼；一個大數據平臺應具備哪些必備組件等。

·8.3萬字

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工業大數據分析算法實戰

《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的算法與實現機制，使具有工科背景讀者建立起數據思維，靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模，并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧，工業數據的數據探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法，專家規則驅動方法，以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章，可劃分為四個部分。第一部分（第1章）是數據分析概覽，目的是建立起數據分析算法的概念框架，并給出學習路線。第2~5章是第二部分，側重在通用數據分析算法，包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業分析的算法思路，覆蓋了生產質量分析（PQM）、生產效率優化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法，第9章討論了工業專家知識沉淀方法，第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

·21.7萬字

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Learning Libgdx Game Development

AclearandpracticalguidetobuildinggamesinlibGDX.ThisbookisgreatforIndieandexistinggamedevelopers,aswellasthosewhowanttogetstartedwithgamedevelopmentusinglibGDX.Javagameknowledgeofgamedevelopmentbasicsisrecommended.

·7.6萬字

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XNA 4.0 Game Development by Example Beginner's Guide（Visual Basic Edition）

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.IfyouareanaspiringgamedeveloperwhowantstotakeashotatcreatinggamesfortheMicrosoftWindowsplatformwiththeXNAFramework,thenthisbookisforyou.Usingthisbook,youcangetstartedwithcreatinggameswithoutanygamedevelopmentexperience.AbasicknowledgeofVisualBasicwouldbeneededtokickstartyourgamedevelopment.

·9.8萬字

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Feature Engineering Made Easy

Ifyouareadatascienceprofessionaloramachinelearningengineerlookingtostrengthenyourpredictiveanalyticsmodel,thenthisbookisaperfectguideforyou.SomebasicunderstandingofthemachinelearningconceptsandPythonscriptingwouldbeenoughtogetstartedwiththisbook.

·6.4萬字

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Hadoop應用實戰

本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數據挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統地描述了如何在各類行業中用好Hadoop來做數據挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數據的技術人員，無論他們是在互聯網企業，還是在傳統企業；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業做數據分析，還是企業的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業場景和業務問題，構建基于Hadoop的大數據系統，通過使用數據運營，對公司業務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業大數據運營的人員來說，也是一本實用的教材。

·16.1萬字

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Hands-On Mathematics for Deep Learning

Mostprogrammersanddatascientistsstrugglewithmathematics,havingeitheroverlookedorforgottencoremathematicalconcepts.ThisbookusesPythonlibrariestohelpyouunderstandthemathrequiredtobuilddeeplearning(DL)models.You'llbeginbylearningaboutcoremathematicalandmoderncomputationaltechniquesusedtodesignandimplementDLalgorithms.Thisbookwillcoveressentialtopics,suchaslinearalgebra,eigenvaluesandeigenvectors,thesingularvaluedecompositionconcept,andgradientalgorithms,tohelpyouunderstandhowtotraindeepneuralnetworks.Laterchaptersfocusonimportantneuralnetworks,suchasthelinearneuralnetworkandmultilayerperceptrons,withaprimaryfocusonhelpingyoulearnhoweachmodelworks.Asyouadvance,youwilldelveintothemathusedforregularization,multi-layeredDL,forwardpropagation,optimization,andbackpropagationtechniquestounderstandwhatittakestobuildfull-fledgedDLmodels.Finally,you’llexploreCNN,recurrentneuralnetwork(RNN),andGANmodelsandtheirapplication.Bytheendofthisbook,you'llhavebuiltastrongfoundationinneuralnetworksandDLmathematicalconcepts,whichwillhelpyoutoconfidentlyresearchandbuildcustommodelsinDL.

·7.4萬字

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Redis 6開發與實戰

Redis是一個十分熱門的內存數據庫，它擁有眾多優秀特性，已經被越來越多的公司采用，值得每一位開發者學習。通過本書講述的Redis在開發和運維等方面的案例，讀者不僅可以系統地學到有關Redis的大量知識，還可以將案例中所講解的內容用于開發和運維等在內的各類生產實踐。書中案例涉及的各種知識、命令和工具，均來自作者一線企業級應用的總結。本書的特色在于講解知識點的同時，輔助以大量生動的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實戰的理論和案例全面系統的講解了Redis技術，適合所有渴望深入學習Redis的讀者。

·9萬字

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從0到1：JavaScript 快速上手

本書分為2大部分：第1部分是Javascript基本語法，主要介紹流程控制、函數、字符串、數組等基本語法；第2部分是Javascript核心技術，主要介紹DOM操作、事件操作、window對象、document對象等核心技術。為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及前端面試，精心挑選了大量高質量的練習題。此外，本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊，以便各大高校老師教學使用。

·8.2萬字

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區塊鏈應用開發指南：業務場景剖析與實戰

區塊鏈現在仍然是一個新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭議。但不可否認，它也給逐漸變得穩定的互聯網帶來一股新的活力。《區塊鏈應用開發指南》力圖為區塊鏈從業人員提供一份完整的開發指南。

·12.8萬字

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數字化轉型實踐：構建云原生大數據平臺

21世紀，互聯網行業的爆發開啟了全球數據量急劇增長的新時代，數據已經成為驅動企業數字化轉型的核心力量。整個數據行業的技術能力不斷提升，從數據庫到數據倉庫，再到開源大數據，都在經濟社會中發揮著極其重要的作用。近年來，新興數據技術與云計算相互輔助，共同發展，誕生了一系列云原生數據服務，讓企業能夠突破傳統模式的局限，專注于業務，降本增效。本書以全球前沿的云原生服務為基礎，詳細展現了如何將數據存儲、數據引入、批量數據處理、實時數據處理、數據倉庫、數據可視化和機器學習等核心要素綜合起來，逐步構建一個高效的大數據服務平臺。

·9.5萬字

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JMeter Cookbook

Thisbookisgreatforyouifyouareadeveloper,qualityassuranceengineer,tester,ortestmanagerwhoislookingtogetafirmergraspofelementary,deep,andadvancedtestingconceptsusingApacheJMeter.It’sassumedyouhaveaccesstoacomputerandanInternetconnection.Nopriortestingorprogrammingexperienceisrequired,butwouldbehelpful.

·5.1萬字

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敏捷數據分析工具箱：深入解析ADW+OAC

本書從數據倉庫的方法論入手，為讀者系統而又全面地介紹敏捷數據分析的相關工具：ADW、OAC，內容涵蓋OracleADW的技術特征、數據加載及應用開發等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術與強大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度，并結合了大量實戰性操作和案例，使讀者可以在較短的時間內全面了解敏捷數據分析的相關知識。希望本書可以拋磚引玉，讓更多的人關注ADW和增強分析技術。

·8.2萬字

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深入理解InfluxDB：時序數據庫詳解與實踐

時序數據庫是一種新型技術，主要用于工業互聯網軟件建設中。近年來，伴隨著物聯網技術在智能制造、交通、能源、智慧城市等領域的發展，時序數據庫也發展迅速，成為搭建應用的必備數據庫之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開始，一步步詳細介紹InfluxDB的功能及原理，帶領讀者深入理解以InfluxDB為代表的時序數據庫。

·7.6萬字

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Hadoop海量數據處理：技術詳解與項目實戰（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業智能系統的設計和實現；結束篇對全書進行總結，并對技術發展做了展望。

·15.1萬字

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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

·11萬字

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數據庫

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Expert Python Programming（Third Edition）