捕鱼机鲨鱼打什么位置

《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計(jì)量金融學(xué)中的一些具體入門(mén)實(shí)例；第2部分介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)以及Python中非常有名的庫(kù)NumPy和pandas工具集，還介紹了面向?qū)ο缶幊蹋坏?部分介紹金融數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)基本技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、輸入/輸出操作和數(shù)學(xué)中與金融相關(guān)的知識(shí)等；第4部分介紹Python在算法交易上的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹常見(jiàn)算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能相關(guān)算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開(kāi)發(fā)期權(quán)及衍生品定價(jià)的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識(shí)。《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》本書(shū)適合對(duì)使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開(kāi)發(fā)人員閱讀。

·17.3萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計(jì)算框架Spark。最后3章講解了3個(gè)企業(yè)級(jí)的大型大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

·12.4萬(wàn)字

會(huì)員

PySpark大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)條理清晰、重點(diǎn)突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書(shū)共7章，第1？5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)處理、基于PySpark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，內(nèi)容介紹注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)典型示例強(qiáng)化PySpark在大數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際應(yīng)用；第6、7章通過(guò)基于PySpark的網(wǎng)絡(luò)招聘信息的職業(yè)類(lèi)型劃分和基于PySpark的信用貸款風(fēng)險(xiǎn)分析兩個(gè)完整的案例實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合前5章的PySpark編程知識(shí)，實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)分析過(guò)程。本書(shū)大部分章包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，讀者通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，能夠鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的自學(xué)用書(shū)。

·10.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐案例

本書(shū)采用案例的方式，按照數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的流程，從應(yīng)用背景、需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等步驟由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹每個(gè)案例的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。全書(shū)分為8章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程。第2章到第8章分別介紹以JSP、ASP.NET、C++和Java等作為前臺(tái)手段，MicrosoftSQLServer作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)案例。每個(gè)案例都提供了經(jīng)過(guò)測(cè)試的完整源代碼及說(shuō)明，便于讀者學(xué)習(xí)和參考。

·5.2萬(wàn)字

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收獲，不止Oracle（第2版）

在這本書(shū)里讀者將會(huì)跟隨作者一同對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行梳理，然后共同提煉出必須最先掌握的那部分知識(shí)，無(wú)論你是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、管理、優(yōu)化、設(shè)計(jì)人員，還是從事Java、C的開(kāi)發(fā)人員。接下來(lái)作者再將這部分知識(shí)中最實(shí)用的內(nèi)容進(jìn)一步提煉，濃縮出精華的部分，分享給大家。這是二八現(xiàn)象的一次經(jīng)典應(yīng)用。這部分知識(shí)就是Oracle的物理體系結(jié)構(gòu)、邏輯體系結(jié)構(gòu)、表、索引以及表連接五大部分。通過(guò)閱讀這些章節(jié)，讀者將會(huì)在很短時(shí)間內(nèi)以一種有史以來(lái)最輕松的方式，完成對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的整體認(rèn)識(shí)，不僅能在工作中解決常規(guī)問(wèn)題，還能具備一定的設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)能力。相信通過(guò)這些章節(jié)的學(xué)習(xí)，會(huì)給讀者的Oracle學(xué)習(xí)帶來(lái)極大的收獲。

·17.8萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維

無(wú)數(shù)據(jù)，不AI。而沒(méi)有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)管理，AIOps也無(wú)從談起。基礎(chǔ)運(yùn)維數(shù)據(jù)資源平臺(tái)是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來(lái)支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺(tái)之一。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)需要數(shù)據(jù)治理工作的保駕護(hù)航。然而在運(yùn)維數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)在分析運(yùn)維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點(diǎn)基礎(chǔ)上，對(duì)于數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運(yùn)維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了在廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等理論突破，創(chuàng)造性的提出運(yùn)維數(shù)據(jù)模型建設(shè)，為運(yùn)維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍(lán)圖。同時(shí)，就運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)本書(shū)也分享了基于數(shù)據(jù)模型實(shí)體庫(kù)的概要設(shè)計(jì)，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。本書(shū)還在工業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域略作延展，分析工業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)模型的差異化特點(diǎn)，就包括數(shù)字孿生、時(shí)空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提出了開(kāi)展智能工業(yè)運(yùn)維的必要內(nèi)容。

·7.8萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書(shū)以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問(wèn)題。本書(shū)分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過(guò)程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

·11.9萬(wàn)字

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SQL Server 2012 數(shù)據(jù)庫(kù)教程（第3版）

本書(shū)介紹SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、實(shí)驗(yàn)和綜合應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念和SQLServer2012兩部分內(nèi)容；實(shí)驗(yàn)分為SQLServer2012主要內(nèi)容的實(shí)踐和訓(xùn)練；綜合應(yīng)用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應(yīng)用。

·17.2萬(wàn)字

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探索新型智庫(kù)發(fā)展之路：藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)報(bào)告·2015（下冊(cè)）

在中國(guó)政府和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院建設(shè)新型智庫(kù)的大力支持下，藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)致力于打造整合資源的平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)中央決策，支持中國(guó)企業(yè)，推動(dòng)“一帶一路”偉大戰(zhàn)略的落實(shí)。本書(shū)總結(jié)了藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)在2015年所取得的工作成就。全書(shū)分為三章，分別介紹了藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)積極探索建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)的體制機(jī)制，整合資源建言獻(xiàn)策發(fā)揮智庫(kù)作用，以及推進(jìn)國(guó)際合作，務(wù)實(shí)共建“一帶一路”取得的進(jìn)展。目的是讓世界對(duì)中國(guó)有更深入的認(rèn)識(shí)，以推動(dòng)更廣泛的國(guó)際合作。

·16.9萬(wàn)字

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Python醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析入門(mén)

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)鍵的技術(shù)，其廣泛應(yīng)用于包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域。Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易用，第三方庫(kù)功能強(qiáng)大，提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架，深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。本書(shū)涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法和較為復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大量精選的實(shí)例，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)常用分析方法進(jìn)行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)和應(yīng)用，盡量淡化分析方法的推導(dǎo)和計(jì)算過(guò)程，大量的Python程序示例是本書(shū)的亮點(diǎn)。閱讀本書(shū)，讀者不僅能掌握使用Python及相關(guān)庫(kù)快速解決實(shí)際問(wèn)題的方法，還能更深入地理解數(shù)據(jù)分析。本書(shū)不僅適合臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業(yè)的學(xué)生和科研人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的參考書(shū)。

·7.2萬(wàn)字

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Kubernetes快速進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)精選Kubernetes的硬核知識(shí)，幫助讀者快速進(jìn)階和積累Kubernetes實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)共8章，主要包括認(rèn)識(shí)Kubernetes，快速構(gòu)建Kubernetes集群，Kubernetes核心對(duì)象使用，Kubernetes容器編排實(shí)踐，Kubernetes系統(tǒng)運(yùn)維與故障處理，構(gòu)建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項(xiàng)目綜合實(shí)踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書(shū)前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識(shí)和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進(jìn)階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，幫助讀者快速積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)既可以作為云原生及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書(shū)，也可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材。

·8.8萬(wàn)字

會(huì)員

Python廣告數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)共十二章，第1-4章重在介紹移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析理論與案例分析，包括廣告數(shù)據(jù)分析的基本概念、內(nèi)容和意義，廣告數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論知識(shí)及常用分析方法，移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析案例剖析以及如何做一份讓領(lǐng)導(dǎo)滿意的數(shù)據(jù)分析報(bào)告；本書(shū)第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書(shū)第7-10章主要介紹利用Python實(shí)現(xiàn)移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)中常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)掌握常用的模型評(píng)價(jià)方法，模型原理、實(shí)現(xiàn)方法和技巧，其中包括混淆矩陣、AUC、ROC等常用模型評(píng)價(jià)方法以及線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、KNN、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第11章主要介紹k-means聚類(lèi)、Lookalike相似用戶挖掘等常用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法及實(shí)現(xiàn)方法。第12章主要介紹移動(dòng)廣告營(yíng)銷(xiāo)常用的特征選擇及特征工程方法。讀者如果只想了解數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念和方法，可以選擇性閱讀本書(shū)前四章內(nèi)容，后八章偏向數(shù)據(jù)挖掘算法和編程實(shí)踐等內(nèi)容，有興趣可以深入閱讀全書(shū)。

·10.7萬(wàn)字

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Spark 3.0大數(shù)據(jù)分析與挖掘：基于機(jī)器學(xué)習(xí)

Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開(kāi)發(fā)，其中ML是Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書(shū)用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門(mén)，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開(kāi)發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書(shū)共分13章，從Spark3.0大數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)安裝和配置開(kāi)始，依次介紹ML的DataFrame、ML的基本概念，以及協(xié)同過(guò)濾、線性回歸、分類(lèi)、決策樹(shù)與隨機(jī)森林、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)降維、特征提取和轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)處理方法；最后通過(guò)經(jīng)典的鳶尾花分析實(shí)例，回顧前面的學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘過(guò)程。本書(shū)采取實(shí)例和理論相結(jié)合的方式，講解細(xì)致直觀，示例豐富，適合Spark3.0機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)分析和挖掘人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·8萬(wàn)字

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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

·17.9萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒(méi)有提出可操作的建議，或者對(duì)商業(yè)問(wèn)題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來(lái)傳達(dá)的話，對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)也可能沒(méi)有什么用處。在本書(shū)中，王鑫老師教你來(lái)“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級(jí)成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，還將了解如何簡(jiǎn)化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫(huà)面特征，利用人類(lèi)大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書(shū)利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測(cè)試方法和設(shè)計(jì)原則帶你練習(xí)設(shè)計(jì)并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

·10.4萬(wàn)字

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用

MySQL是目前最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。本書(shū)以MySQL5.6數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為平臺(tái)，以案例教學(xué)法為編寫(xiě)主線，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念和應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)以學(xué)生選課管理系統(tǒng)作為教學(xué)案例，以網(wǎng)上書(shū)店作為實(shí)訓(xùn)案例，采用“學(xué)習(xí)要點(diǎn)—內(nèi)容示例—?dú)w納總結(jié)—習(xí)題實(shí)訓(xùn)”的結(jié)構(gòu)體系設(shè)計(jì)每章內(nèi)容。最后一章以一個(gè)具體的項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程，將數(shù)據(jù)庫(kù)原理知識(shí)與實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)結(jié)合在一起。本書(shū)采用在線開(kāi)放課程教學(xué)方式，提供了授課視頻、PPT、案例庫(kù)、習(xí)題庫(kù)、試題庫(kù)等多種資源來(lái)輔助教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)。本書(shū)可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從事計(jì)算機(jī)軟件工作的科研人員、工程技術(shù)人員，以及其他相關(guān)人員的培訓(xùn)教材或參考書(shū)。

·9.9萬(wàn)字

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AI Crash Course

UnlockthepowerofartificialintelligencewithtopUdemyAIinstructorHadelindePonteves.KeyFeatures*RollupyoursleevesandstartprogrammingAImodels*Nomath,datascience,ormachinelearningbackgroundrequired*Packedwithhands-onexamples,illustrations,andclearstep-by-stepinstructions*5hands-onworkingprojectsputideasintoactionandshowstep-by-stephowtobuildintelligentsoftwareBookDescriptionAIischangingtheworld–andwiththisbook,anyonecanstartbuildingintelligentsoftware!Throughhisbest-sellingvideocourses,HadelindePonteveshastaughthundredsofthousandsofpeopletowriteAIsoftware.Now,forthefirsttime,hishands-on,energeticapproachisavailableasabook.Takingagraduatedapproachthatstartswiththebasicsbeforeeasingreadersintomorecomplicatedformulasandnotation,HadelinhelpsyouunderstandwhatyoureallyneedtobuildAIsystemswithreinforcementlearninganddeeplearning.Fivefullworkingprojectsputtheideasintoaction,showingstep-by-stephowtobuildintelligentsoftwareusingthebestandeasiesttoolsforAIprogramming:*GoogleColab*Python*TensorFlow*Keras*PyTorchAICrashCourseteacheseveryonetobuildanAItoworkintheirapplications.Onceyou’vereadthisbook,you’reonlylimitedbyyourimagination.Whatyouwilllearn*Masterthekeyskillsofdeeplearning,reinforcementlearning,anddeepreinforcementlearning*UnderstandQ-learninganddeepQ-learning*Learnfromfriendly,plainEnglishexplanationsandpracticalactivities*Buildfunprojects,includingavirtual-self-drivingcar*UseAItosolvereal-worldbusinessproblemsandwinclassicvideogames*Buildanintelligent,virtualrobotwarehouseworkerWhothisbookisforIfyouwanttoaddAItoyourskillset,thisbookisforyou.Itdoesn’trequiredatascienceormachinelearningknowledge.Justmathsbasics(highschoollevel).

·7.7萬(wàn)字

會(huì)員

Voice Application Development for Android

Thisbookwillgivebeginnersanintroductiontobuildingvoice-basedapplicationsonAndroid.Itwillbeginbycoveringthebasicconceptsandwillbuilduptocreatingavoice-basedpersonalassistant.Bytheendofthisbook,youshouldbeinapositiontocreateyourownvoice-basedapplicationsonAndroidfromscratchinnexttonotime.VoiceApplicationDevelopmentforAndroidisforallthosewhoareinterestedinspeechtechnologyandforthosewho,asownersofAndroiddevices,arekeentoexperimentwithdevelopingvoiceappsfortheirdevices.ItwillalsobeusefulasastartingpointforprofessionalswhoareexperiencedinAndroidapplicationdevelopmentbutwhoarenotfamiliarwithspeechtechnologiesandthedevelopmentofvoiceuserinterfaces.Somebackgroundinprogrammingingeneral,particularlyinJava,isassumed.

·3.2萬(wàn)字

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元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲(chǔ)

Web3.0深刻地變革了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式，使個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私得到了充分的保障，是實(shí)現(xiàn)元宇宙的重要保障。本書(shū)深入淺出地介紹了Web3.0和分布式存儲(chǔ)技術(shù)，深入探討了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈最新技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及分布式計(jì)算等內(nèi)容，帶來(lái)關(guān)于Web3.0應(yīng)用與發(fā)展的新思路。

·7.9萬(wàn)字

會(huì)員

Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide

Withtheabilitytoputplayersdirectlyinthegame,virtualrealitygivesusersthechancetoexperiencedigitalworldsdirectly.Nevertheless,manydesignersareunsurewheretostartwhenworkingwiththisamazingtechnology.Withthisbook,youwilllearnuserexperiencedesignprocessesandcreateimmersivegameplayexperiencesdesignedforentertainmentandplayercomfort.UsingthepowerofUnrealEngine4’sBlueprintvisualscriptinglanguage,youwillbuildplayerinteractionandlocomotionsystemsfromscratchandusetheseflexiblesystemstocreateasamplegame,aswellasdevelopfunctional2Dand3Duserinterfacesforplayerstointeractwith.Andalsolearnthebestpracticesforcreatinggameartforvirtualreality.Finally,youwilllearnhowtotestyourapplicationwithyourtargetaudienceandfinalizeyourgamefordistribution.Bytheendofthisbook,youwillhavetheknowledgetobeabletomaketheleapfromtraditionalgamedevelopmenttocreatingimmersivevirtualrealityexperiencesusingUnrealEngine4.

·4.5萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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