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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語言版）
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語言版）

本書將基本的算法設(shè)計技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好地結(jié)合起來，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在程序設(shè)計中的作用，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2章以初等數(shù)論作為應用實例介紹基本的算法設(shè)計技術(shù)，使學生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法等算法設(shè)計技術(shù)的設(shè)計思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊列、字符串和多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從算法設(shè)計技術(shù)的角度討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作；第8章和第9章是常用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括查找和排序，并從算法設(shè)計技術(shù)的角度闡述查找和排序的算法思想和設(shè)計過程。

胡明 王紅梅編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15萬字

跟老男孩學Linux運維：MySQL入門與提高實踐
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跟老男孩學Linux運維：MySQL入門與提高實踐

全書以理論結(jié)合企業(yè)案例實戰(zhàn)講解為主，所講內(nèi)容100%皆為生產(chǎn)中的重點知識。書中先介紹數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，比如，MYSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對企業(yè)級的安裝配置進行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎(chǔ)命令操作方法、備份和恢復實踐、日志、字符集、常用引擎、復制等內(nèi)容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業(yè)實踐，以及優(yōu)化方案，幫助讀者將所學知識點運用到實際工作中，最后會針對企業(yè)面試常見問題給出解答思路。

老男孩 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門、實戰(zhàn)與進階
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ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門、實戰(zhàn)與進階

這是一部ECharts的實戰(zhàn)手冊，內(nèi)容系統(tǒng)而全面，由淺入深，能帶領(lǐng)讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業(yè)級數(shù)據(jù)圖表。本書內(nèi)容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎(chǔ)篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎(chǔ)知識、環(huán)境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態(tài)可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品demo，如何使用Python將ECharts和大數(shù)據(jù)可視化結(jié)合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結(jié)了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經(jīng)驗與思考。

王大偉 ·數(shù)據(jù)庫 ·4.7萬字

零基礎(chǔ)學SQL Server 2008
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零基礎(chǔ)學SQL Server 2008

SQLServer2008數(shù)據(jù)庫是微軟精心打造的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫平臺產(chǎn)品，該產(chǎn)品重新定義了數(shù)據(jù)庫涉及的領(lǐng)域與規(guī)范，融入了商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘、自動化等許多企業(yè)級特性，滿足了各類規(guī)模的企業(yè)計算，符合數(shù)據(jù)庫應用的未來發(fā)展方向。

王浩等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.4萬字

計算機應用基礎(chǔ)項目化教程（微課版）
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計算機應用基礎(chǔ)項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內(nèi)容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應用6個學習情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識。

余毅 廖麗 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

可視化分析與SAS實現(xiàn)
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可視化分析與SAS實現(xiàn)

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術(shù)組成和產(chǎn)品的架構(gòu)。通過本書的學習，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學習可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數(shù)據(jù)管理，進行數(shù)據(jù)探索；無須寫代碼就能進行數(shù)學建模；設(shè)計各種實用報表方便決策的數(shù)據(jù)分析人員和相應的管理人員。對于進入數(shù)據(jù)分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

朱繼輝 ·數(shù)據(jù)庫 ·11萬字

云計算寶典：技術(shù)與實踐
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云計算寶典：技術(shù)與實踐

探究核心技術(shù)，總結(jié)實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產(chǎn)業(yè)參與者勾畫了藍圖。技術(shù)基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計算的技術(shù)基礎(chǔ)：服務器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構(gòu)篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施即服務、平臺即服務和軟件即服務的層面進行了深入的技術(shù)探討，并給出相關(guān)的參考實現(xiàn)。業(yè)界動態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產(chǎn)品。

虛擬化與云計算小組 ·數(shù)據(jù)庫 ·30.1萬字

游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)
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游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)

作為一名游戲行業(yè)的老兵，我從事游戲研發(fā)及管理工作多年，經(jīng)歷了單機、客戶端游戲、網(wǎng)頁游戲以及移動游戲大潮的洗禮?；仡櫥ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的這些年，從門戶、電商、社交、搜索到娛樂行業(yè)，數(shù)據(jù)都在扮演著非常重要的角色，流量經(jīng)營分析、電商分析、搜索分析、社交分析都進入了全盛時代，并從商業(yè)變現(xiàn)的角度發(fā)揮了舉足輕重的作用。然而，游戲的研發(fā)、運營、設(shè)計在不斷進步，作為一種娛樂產(chǎn)業(yè)，也作為基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，其數(shù)據(jù)分析則一直落后于其他互聯(lián)網(wǎng)服務的發(fā)展。作為最早的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化服務，卻未充分利用數(shù)據(jù)的力量將游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展推向更高的水平，這是整個行業(yè)發(fā)展的一個遺憾。

于洋 余敏雄 吳娜 師勝柱 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.9萬字

Data Science Projects with Python
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Data Science Projects with Python

DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.

Stephen Klosterman ·數(shù)據(jù)庫 ·8.5萬字

數(shù)字孿生
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數(shù)字孿生

本書內(nèi)容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術(shù)、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應用、數(shù)字孿生應用案例、數(shù)字孿生技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策。本書涵蓋了數(shù)字孿生的多個重要技術(shù)要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門新興學科。

陳根 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.9萬字

高階產(chǎn)品經(jīng)理必修課：企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系搭建
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高階產(chǎn)品經(jīng)理必修課：企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系搭建

本書內(nèi)容共分為四個篇。第一篇為概念篇（第1～2章）這一篇以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作流為背景，介紹如何掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計的理念，并為大家講述以管理者的視角來看，產(chǎn)品經(jīng)理的能力分為哪幾類，讓大家建立起一個正確的產(chǎn)品設(shè)計思維——根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀驅(qū)動并決策產(chǎn)品的發(fā)展方向。第二篇為搭建篇（第3～9章）這一篇展示如何通過一個通用的框架來幫助一家初創(chuàng)公司搭建一個完整的數(shù)據(jù)分析體系，從需求分析到方案設(shè)計都有涉及，并以一個完整案例介紹了整個搭建過程。第三篇為應用篇（第10～13章）上一篇建立的數(shù)據(jù)分析平臺的本質(zhì)是幫助業(yè)務人員針對產(chǎn)品的用戶進行全生命周期的管理，并使用數(shù)據(jù)分析常用模型驅(qū)動業(yè)務決策。本篇內(nèi)容將從兩個維度展開：一是日常運營所用到的模型，二是企業(yè)黑客增長所用的模型。這樣就可以幫助大家在日常工作中建立完整的運營與增長雙體系數(shù)據(jù)驅(qū)動思維了。第四篇為進階篇（第14～16章）通過前面的篇章我們已經(jīng)學習了數(shù)據(jù)分析體系的整個搭建過程，本書的最后一篇將為大家?guī)硪粋€總監(jiān)級企業(yè)戰(zhàn)略研判技能，帶領(lǐng)大家進入一家企業(yè)運作的核心——戰(zhàn)略管理的學習。

劉天 ·數(shù)據(jù)庫 ·10萬字

區(qū)域云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板
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區(qū)域云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板

本書主要內(nèi)容包括：浙江省云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展路線、區(qū)域電子政務云公共平臺發(fā)展模式、區(qū)域電子政務云公共平臺發(fā)展模式、以大數(shù)據(jù)應用為契機推動區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域電子政務云公共平臺信息安全風險分析與對策、云服務企業(yè)認定、云服務企業(yè)運營績效評估、數(shù)據(jù)中心能耗評估、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)應用案例分析等內(nèi)容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內(nèi)容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系研究、云服務企業(yè)如何界定、數(shù)據(jù)中心績效如何評估，等等，操作性較強。

俞東進 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.4萬字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學習手冊：產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)常識與機器學習
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數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學習手冊：產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)常識與機器學習

本書主要講解了產(chǎn)品設(shè)計思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產(chǎn)品設(shè)計的全過程；同時講解了產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)常識，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等，幫助讀者成為“懂技術(shù)”的產(chǎn)品經(jīng)理；此外，還通俗易懂地講解了機器學習原理，幫助讀者成為一個掌握前沿知識的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合對數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的讀者，有志于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)的讀者，希望了解產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)常識、需要提升自我能力的產(chǎn)品經(jīng)理，以及希望了解機器學習原理，想要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的讀者。

張威 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.9萬字

碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析
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碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析

本書內(nèi)容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數(shù)據(jù)分析，以及Python的編程環(huán)境和基礎(chǔ)語法知識。第5-9章主要介紹數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結(jié)合Python與Excel在實際工作中進行數(shù)據(jù)處理與分析操作。

袁昕編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.5萬字

C# 7 and .NET Core 2.0 High Performance
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C# 7 and .NET Core 2.0 High Performance

Thisbookisfor.NETdeveloperslookingatimprovingthespeedoftheircodeorsimplywantingtotaketheirskillstothenextlevel.BasicC#knowledgeisassumed.

Ovais Mehboob Ahmed Khan ·數(shù)據(jù)庫 ·5.2萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫實用教程
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MySQL數(shù)據(jù)庫實用教程

本書瞄準當前高校MySQL數(shù)據(jù)庫教學與實驗的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、MySQL語言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復、事務管理、PHP和MySQL教學管理系統(tǒng)開發(fā)。第二篇為MySQL實驗，所編排的各個實驗與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對應，可以有效地幫助讀者鞏固所學的理論知識。本書可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓機構(gòu)教學使用，還可作為參加全國計算機等級考試人員以及數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)人員的參考用書。

趙明淵 唐明偉主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·12萬字

Learn Unity ML-Agents：Fundamentals of Unity Machine Learning
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Learn Unity ML-Agents：Fundamentals of Unity Machine Learning

ThisbookisintendedfordeveloperswithaninterestinusingMachinelearningalgorithmstodevelopbettergamesandsimulationswithUnity.ThereaderwillberequiredtohaveaworkingknowledgeofC#andabasicunderstandingofPython.

Micheal Lanham ·數(shù)據(jù)庫 ·4萬字

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應用(第4版)
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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應用(第4版)

本書首先介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識、需求分析、概念設(shè)計和邏輯設(shè)計的方法，然后分別介紹SQLServer2012的基本服務功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創(chuàng)建、管理與操作數(shù)據(jù)庫、表、索引和視圖；T-SQL的SELECT數(shù)據(jù)查詢；T-SQL編程基礎(chǔ)、創(chuàng)建與管理存儲過程、觸發(fā)器和用戶定義函數(shù)；最后介紹SQLServer2012的數(shù)據(jù)庫安全管理技術(shù)、備份與還原技術(shù)、導出與導入技術(shù)。本書將數(shù)據(jù)庫理論知識融入數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護的工作過程之中，依照職業(yè)崗位能力要求和行業(yè)實用技術(shù)要求編寫。將各章內(nèi)容以案例和項目任務為載體，循序漸進地展示出來，便于工學結(jié)合、任務驅(qū)動的課程教學。本書可作為各層次院校計算機類專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應用課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護的工程技術(shù)人員自學參考。

周慧 施樂軍 崔玉禮主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.3萬字

大數(shù)據(jù)理論與工程實踐
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大數(shù)據(jù)理論與工程實踐

本書主要面向架構(gòu)師，或者是有具體大數(shù)據(jù)問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者需要將現(xiàn)有的非大數(shù)據(jù)的需求修改成大數(shù)據(jù)方案的讀者。你將從書中學到以下方面的知識：◎數(shù)據(jù)存儲◎計算資源◎計算模型◎大數(shù)據(jù)應用◎數(shù)據(jù)治理◎大數(shù)據(jù)與人工智能

陸晟 劉振川 汪關(guān)盛等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.1萬字

大學計算機應用基礎(chǔ)上機實驗指導（微課版）
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大學計算機應用基礎(chǔ)上機實驗指導（微課版）

本書是與《大學計算機應用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》一書配套使用的上機指導和習題集。全書共分為兩個部分：第一部分是上機指導，從計算機基礎(chǔ)知識、計算機系統(tǒng)知識、Windows7操作系統(tǒng)、管理計算機中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計算和分析Excel數(shù)據(jù)、PowerPoint2010基本操作、設(shè)置并放映演示文稿、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應用及計算機維護與安全12個方面來組織內(nèi)容，讀者可以按照《新編大學計算機應用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》的教學內(nèi)容和本書中的指導進行上機操作；第二部分是習題，按照《全國計算機等級考試一級MSOffice考試大綱（2013年版）》和《新編大學計算機應用基礎(chǔ)（Windows7+Office2010）（微課版）》的內(nèi)容，設(shè)置了單選題、多選題、判斷題和操作題，并附有參考答案，以方便學生自測練習。本書既適合作為高等職業(yè)院校非計算機專業(yè)類學生的計算機基礎(chǔ)教材，也適合作為計算機培訓班或計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

蔡明 尹薇婷 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

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