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數字化轉型：價值創造與業務創新
本書針對企業數字化轉型給予了詳細的講解，可以幫助傳統企業結合現代化工具，認清數字化的大趨勢，調整數字化轉型思路，設計合理的數字化轉型方案，實現企業的數字化變革。本書分為上篇和下篇。上篇主要講述了數字化趨勢引發的商業變革，包括數字經濟的火爆、數字化轉型的關鍵技術、企業數字化轉型的能力建設、企業數字化轉型的落地方案。下篇主要講述了企業如何實現數字化轉型，包括頂層戰略創新、重建組織與人才機制、財務創新、生產制造數字化、數字型智慧零售、智慧物流、營銷創新。為了實現拿來即用的想法，本書引用了大量案例，降低了理解難度，幫助讀者能快速實踐書中數字化轉型的方法。
目錄(131章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 內容簡介
- 前言
- 基礎篇 數字化趨勢席卷全球商業
- 第1章 數字化趨勢引領變革
- 1.1 思考：為什么要進行數字化轉型
- 1.2 信息化：在企業經營體系內固化業務流程
- 1.3 數字化：技術驅動下對企業信息的升維
- 1.4 智能化：人工智能技術為企業帶來多重價值
- 1.5 信息化、數字化和智能化三者關系
- 1.6 數字化轉型的準備：分析和拆解業務流程與價值鏈
- 1.7 基礎設施：以新一代信息技術為依托
- 1.8 To C領域，數字化時代對C端的顛覆
- 1.9 To B領域，數字化解決方案頻出
- 1.10 華為是如何追趕數字化潮流的
- 第2章 數字化轉型核心技術
- 2.1 移動互聯網：連接所有人的基礎設施
- 2.2 5G：技術創新助力器
- 2.3 云計算：讓業務更敏捷
- 2.4 大數據：企業的必備優勢
- 2.5 人工智能：降本增效的法寶
- 2.6 區塊鏈：信息保護傘
- 2.7 物聯網：各環節協同作戰
- 2.8 數字孿生：實現精準化生產
- 2.9 特斯拉：打造技術型超級工廠
- 第3章 數字化能力建設
- 3.1 數字化能力：企業的關鍵競爭力
- 3.2 測試數字化MAX成熟度
- 3.3 從4個維度衡量數字化能力
- 3.4 提升數字化能力的4個重點
- 3.5 打造數字化價值鏈
- 3.6 培養高素質的數字化人才
- 3.7 美年大健康：數字化全方位賦能
- 第4章 數字化轉型戰略規劃
- 4.1 準備好進行數字化轉型了嗎
- 4.2 場景挖掘：找準轉型突破口
- 4.3 數字化轉型利器—金字塔模型
- 4.4 數字化轉型3大制勝策略
- 4.5 數字化轉型的成長模式
- 4.6 產業互聯網助力數字化轉型
- 4.7 體制建設是數字化轉型的保障
- 4.8 進化：從數字化到智能化
- 4.9 富士康的轉型戰略規劃方案
- 應用篇 數字化轉型實戰方案
- 第5章 智能制造開啟數字化應用時代
- 5.1 智能制造發展現狀分析
- 5.2 大國博弈，智能制造浪潮席卷全球
- 5.3 智能制造面臨的3大痛點
- 5.4 著手轉型：盤點價值鏈現狀
- 5.5 數據互聯互通，推動制造轉型
- 5.6 新時代產物：基于數字孿生的虛擬數字工廠
- 5.7 人與機器如何互動協作是一個社會問題
- 5.8 海爾：打造全鏈路數字化制造體系
- 第6章 生產轉型助力效率提升
- 6.1 研發環節：用大數據挖掘需求
- 6.2 根據用戶偏好做個性化設計
- 6.3 技術與生產融合，效率不斷提升
- 6.4 360°監控，生產也能精益求精
- 6.5 引入3D、4D打印，制造更便捷
- 6.6 應急管理：通過現代化手段防范于未然
- 6.7 數字化技術賦能質檢體系
- 第7章 物流轉型提升周轉效率
- 7.1 思考：傳統物流有哪些弊端
- 7.2 打造智能補貨模型，實現自動補貨
- 7.3 智能交通系統打造極致物流體驗
- 7.4 靈活、多變的動態物流體系
- 7.5 建設高效協同的物流跟蹤系統
- 7.6 寶潔：全鏈路物流系統助力物流變革
- 7.7 京東：多項技術助力物流升級
- 第8章 零售轉型推動消費增長
- 8.1 借助互聯網平臺打通線上渠道與線下渠道
- 8.2 重塑貨、場、人的關系
- 8.3 消費者的體驗需求愈發強烈
- 8.4 超級物種推動零售變革
- 8.5 智能系統輕松找到滯銷產品
- 8.6 無人零售大行其道
- 第9章 營銷轉型實現極速成交
- 9.1 傳統營銷的三大痛點
- 9.2 大數據精準識別用戶身份
- 9.3 越來越精準的大數據廣告
- 9.4 爆火的跨屏廣告與實景廣告
- 9.5 數字化手段建立全觸點營銷
- 9.6 數字化時代的移動營銷
- 9.7 虛擬營銷：探索營銷新模式
- 9.8 短視頻與直播成為流行趨勢
- 9.9 快閃店的即看即買模式
- 9.10 亞馬遜：借助大數據實現精準營銷
- 第10章 服務轉型打造極致體驗
- 10.1 擁抱技術，優化用戶體驗
- 10.2 云計算實現按需+主動的服務
- 10.3 大數據讓服務更精準
- 10.4 數字孿生推動服務變革
- 10.5 全息投影使遠程服務成為現實
- 10.6 打通會員體系，提供更流暢的服務
- 10.7 售后服務如何實現智能化
- 10.8 智能客服助力服務升級
- 展望篇 數字產業發展新視角
- 第11章 產業革命浪潮席卷而來
- 11.1 數字化轉型既是技術革命，更是產業革命
- 11.2 產業體系升級：縱向封閉→橫向層次化
- 11.3 數字化如何賦能醫療產業
- 11.4 技術如何推動教育產業革命
- 11.5 金融產業數字化撬動經濟新格局
- 11.6 汽車產業的數字化升級之路
- 11.7 民航產業用技術突破效率上限
- 11.8 數字化助力房地產行業探索新機會
- 11.9 數字化賦能農業全面升級
- 11.10 Netflix與電影產業的數字化革命
- 第12章 全球數字產業發展的十大趨勢
- 12.1 宏觀轉型助推企業數字化升級，業務與IT的邊界日益模糊
- 12.2 現實世界與數字世界的邊界日益模糊
- 12.3 人機邊界越來越模糊
- 12.4 數字化和智能化將沖擊勞動力市場現有格局
- 12.5 數字化和智能化將影響教育理念快速轉變
- 12.6 大模型成確定性趨勢，AIGC大行其道
- 12.7 算力需求將呈現指數型爆發
- 12.8 算力的大范圍調度成為必然
- 12.9 整合AI模型和算力提供服務，圍繞AI生長的新經濟模式將會不斷涌現
- 12.10 全球范圍或將形成國際AI霸權
- 第13章 數字產業的終局推演
- 13.1 數字產業的基本范式：算力×場景×數據
- 13.2 回顧數字產業的四個時代
- 13.3 算力異構，大分化時代來臨
- 13.4 AI算力產業化落地的三道窄門
- 13.5 尋找場景：數字產業落地的“六根”
- 13.6 轉動飛輪：萬物數據+超強算力+場景大模型
- 13.7 終局猜想一：物聯網和人工智能的普世是否會在更高維度涌現智慧生命
- 13.8 終局猜想二：算力的終極形態是否是量子計算
- 13.9 終局猜想三：人工智能的終極形態是否是分形宇宙 更新時間：2024-02-01 15:03:07
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