1.4 智能化：人工智能技術為企業帶來多重價值

智能化的作用對象是知識，知識是對海量數據進行深度提煉得到的結果。數據反映的是企業的現在，而知識則可以指引企業的未來。隨著人工智能逐漸成熟，特別是近幾年深度學習的廣泛應用，在數字化浪潮中孕育出的智能化對企業的發展影響頗深。

如果說信息化是對數據的收集，數字化是對數據的有限轉化，那么智能化就是對數據的全局轉化、分析和升華。智能化為企業帶來的價值如圖1-2所示。

1.智能化管理

智能化管理就是企業通過智能化手段，協同人工智能與人類智能，進一步提升管理能力與管理效率的一種管理模式。智能化管理要求企業大力開發并應用人工智能工具，將人力資源從簡單重復的工作中解放出來。

當然，智能化管理也并不意味著使人工智能完全取代人類智能，在決策性問題方面仍然要堅持使用人類智慧。在各行各業里，智能化管理都有著許多應用場景。例如，通過智能化管理手段打造智能化管控平臺，能夠有效幫助企業的各層管理機構更高效、便捷地監督安全預防體系落地；構建企業隱患與安全風險智控大腦，能夠精準分析管理問題，使各部門嚴明自身管理責任，更進一步提升管理水平與風險決策能力；使用智能算法實現動態管控，通過大數據技術收集整合風險評估數據，提升企業協同管理抵抗風險的能力；通過智能管理明確管理體系，實現風險分級管控、分部門管控，提升管理能力與管理效率。

2.智能化運營

智能化運營是指企業通過智能化手段覆蓋業務鏈和價值鏈，提升外部效益和運營效果。

首先，智能化運營要注重對用戶業務數據的收集。當用戶數量不斷提升時，傳統的運營手段很難直接獲取所有用戶在操作、消費過程中產生的數據，而智能化手段擁有跨越全部端口的數據處理能力及動態的分析能力，能夠更好地把握用戶動態。

其次，智能化運營能夠在任意場景下實現分析和決策。通過強大的分析能力對海量的用戶業務數據進行分析，便可以在相應服務場景下觸發恰當的運營策略。

例如，要想在變化莫測的互聯網生態中實現廣告的精準投放，就需要一套智能化運營系統的幫助。通過智能化手段將用戶在互聯網使用過程中點擊、瀏覽、搜索等產生的數據收集整合并進行分析，判斷其消費傾向與喜好，從而更好地為其提供產品推薦。

3.智能化決策

智能化決策是指企業通過智能化手段提升自身在管理和運營過程中的決策能力和效率。面對眾多內外部約束條件，企業在發展過程中需要做出很多決策，而決策者的素質與經驗不同，也會對產品生產過程產生不同影響。有時因決策影響過于重大，企業管理者常常舉棋不定，往往會因此錯過最佳時機。

例如，面對一個新興市場，企業在什么時機切入、以什么策略切入、如何投入資源等，在很大程度上都是由企業管理者根據主觀判斷和以往經驗決定的。而企業智能決策引擎通過數據分析，能夠提供最佳決策方案，幫助企業管理者做出更高效的決策；還可以在管理者未察覺到某些關鍵因素的時候做出預判，甚至自動做出有效決策。

基于智能算法與大數據驅動的智能決策系統能夠自動收集產品設計、制造與服務過程中的一系列數據，幫助企業做出更科學、有效的決策。智能決策系統還能夠根據產品取得的效益與反饋，不斷優化自身算法，提高企業經濟效益。

智能化助力企業發展，企業發展又能提升智能化程度，由此實現企業發展和智能化的良性循環，為打造行業內優良的生態提供助力。