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產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)
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感性工學(xué)目的在于發(fā)掘消費(fèi)者對產(chǎn)品的感覺和需求,并據(jù)此建立以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向的新產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,感性工學(xué)是將人們對“物”的感性意象定量、半定量地表達(dá)出來,并與產(chǎn)品設(shè)計(jì)特性相關(guān)聯(lián),以實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中體現(xiàn)“人”的感性感受,設(shè)計(jì)出符合“人”感覺期望的產(chǎn)品。本書以感性工學(xué)理論方法為主線,綜合運(yùn)用設(shè)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、人工智能等理論方法,圍繞產(chǎn)品感性意象挖掘、產(chǎn)品形態(tài)描述、產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)要素辨識、產(chǎn)品感性意象與設(shè)計(jì)要素的關(guān)聯(lián)分析、產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)等最新研究成果,構(gòu)建了完備的感性工學(xué)理論框架與產(chǎn)品意象造型先進(jìn)設(shè)計(jì)方法。本書可作為高等院校設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科設(shè)計(jì)理論方向、機(jī)械工程學(xué)科工業(yè)設(shè)計(jì)方向的科研參考資料,也可作為相關(guān)專業(yè)研究生教學(xué)參考用書,對從事人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)跨界融合的專業(yè)技術(shù)人員也有一定的參考價值。

張書濤 蘇建寧 周愛民 ·人工智能 ·10.6萬字

增強(qiáng)型分析:AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策與案例實(shí)踐
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增強(qiáng)型分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的未來,本書講解了如何通過前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策,即增強(qiáng)型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家,在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域至少都有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn),他們將各自多年來在“構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型,解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題”方面積累的經(jīng)驗(yàn)全部總結(jié)在了這本書中。全書的內(nèi)容由兩條主線貫穿:技術(shù)主線:一方面講解了預(yù)測模型、序列分析、預(yù)測分析、Prescriptive分析等前沿?cái)?shù)據(jù)處理技術(shù),一方面講解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技術(shù)如何為數(shù)據(jù)分析賦能。業(yè)務(wù)主線:在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大時代背景下,如何通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智慧營銷、智慧風(fēng)險(xiǎn)管控,實(shí)現(xiàn)由初級的“主動營銷”到“被動營銷”,再到“全渠道協(xié)同營銷”等營銷手段的升級應(yīng)用。本書的重點(diǎn)聚焦在本質(zhì)內(nèi)容上,即數(shù)據(jù)處理、算法及模型、“模型洞見到業(yè)務(wù)決策”的分析等。

彭鴻濤 張宗耀 聶磊 ·人工智能 ·11.9萬字

Python深度學(xué)習(xí):基于TensorFlow(第2版)
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1.內(nèi)容選擇:提供全棧式的解決方案。深度學(xué)習(xí)涉及范圍比較廣,既有對基礎(chǔ)、原理的要求,也有對代碼實(shí)現(xiàn)的要求。如何在較短時間內(nèi)快速提高深度學(xué)習(xí)的水平?如何盡快把所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐中?這方面雖然沒有捷徑可言,但卻有方法可循。本書基于這些考量,希望能給你提供一站式解決方案。2.層次安排:找準(zhǔn)易撕口,快速實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的突破。我們打開塑料袋時,一般從易撕口開始,這樣即使再牢固的袋子也很容易打開。面對深度學(xué)習(xí)這個“牢固袋子”,我們也可以采用類似方法,找準(zhǔn)易撕口。如果沒有,就創(chuàng)造一個易撕口,并通過這個易撕口,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到面的快速擴(kuò)展。3.表達(dá)形式:讓圖說話,一張好圖勝過千言萬語。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中有很多抽象的概念、復(fù)雜的算法、深奧的理論,如NumPy的廣播機(jī)制、梯度下降對學(xué)習(xí)率敏感、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的共享參數(shù)、動量優(yōu)化法、梯度消失或爆炸等,這些內(nèi)容如果只用文字來描述,可能很難達(dá)到讓人茅塞頓開的效果,但如果用一些圖來展現(xiàn),再加上適當(dāng)?shù)奈淖终f明,往往能取得非常好的效果,正所謂一張好圖勝過千言萬語。除了以上談到的三個方面,為了幫助大家更好地理解,更快地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這些人工智能的核心內(nèi)容,本書還包含了其他方法,相信閱讀本書的讀者都能體會到。我們希望通過這些方法或方式帶給你不一樣的理解和體驗(yàn),使你感到抽象數(shù)學(xué)不抽象、深度學(xué)習(xí)不深奧、復(fù)雜算法不復(fù)雜、難學(xué)的深度學(xué)習(xí)也易學(xué),這也是我們寫這本書的主要目的。

吳茂貴 王冬等 ·人工智能 ·11.5萬字

Prompt魔法:提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作,它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞,大幅提升我們的工作效率,讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠,成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者,本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書,你將獲得以下知識和技能:認(rèn)識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì),包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等;ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型;提示詞(Prompt)編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧;AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等;程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運(yùn)營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧;用好AI工具,成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例,200余個提示詞模版,人人一看就懂,一學(xué)就會。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬字

人人都是設(shè)計(jì)師:設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT
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理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念,了解設(shè)計(jì)規(guī)范,具備一定的審美能力,會使用人工智能驅(qū)動的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT,那么,人人都可以成為設(shè)計(jì)師,都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖,分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì),以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具,從如何登錄,到使用提示詞生成圖像,再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系,最后介紹Midjourney的高級玩法,滿足設(shè)計(jì)師對設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用,引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計(jì)領(lǐng)域中常見的設(shè)計(jì)需求,涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、IP潮玩、插畫設(shè)計(jì)、界面交互設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)和藝術(shù)攝影,由此凝練出附錄的提示詞大全,設(shè)計(jì)師可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要替換提示詞,這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計(jì)需求,但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計(jì)師的個人或團(tuán)隊(duì),以及想要利用人工智能提高設(shè)計(jì)效率的設(shè)計(jì)師閱讀參考。

樂章 ·人工智能 ·3.3萬字

大型語言模型實(shí)戰(zhàn)指南:應(yīng)用實(shí)踐與場景落地
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這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析大模型的基礎(chǔ)理論、算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)構(gòu)造流程、模型微調(diào)方法、偏好對齊方法的著作,也是一本能手把手教你構(gòu)建角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等各種強(qiáng)大的應(yīng)用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內(nèi)主流大模型團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人的高度評價和鼎力推薦。具體地,通過本書你能了解或掌握以下知識:(1)大型語言模型的基礎(chǔ)理論,包括常見的模型架構(gòu)、領(lǐng)域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調(diào)的關(guān)鍵步驟:從數(shù)據(jù)的收集、清洗到篩選,直至微調(diào)訓(xùn)練的技術(shù)細(xì)節(jié)。(3)大模型人類偏好對齊方法,從基于人工反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架到當(dāng)前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應(yīng)用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應(yīng)用,包括:表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基于LangChain框架構(gòu)建一個AutoGPT應(yīng)用。本書集大模型理論、實(shí)踐和場景落地于一體,提供大量經(jīng)詳細(xì)注釋的代碼,方便讀者理解和實(shí)操。總之,不管里是想深入研究大模型本身,還是進(jìn)行大模型相關(guān)應(yīng)用搭建,本書都應(yīng)該能給你頗具價值的技術(shù)啟發(fā)與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。

劉聰 沈盛宇 李特麗 杜振東 ·人工智能 ·11.2萬字

人工智能導(dǎo)論
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本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求,以智能機(jī)器人為載體,以揭開人工智能的神秘面紗為主線進(jìn)行編寫,設(shè)置了5個學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,引起學(xué)習(xí)者的興趣;學(xué)習(xí)情境2主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行知識存儲的角度來理解人工智能;學(xué)習(xí)情境3主要從智能機(jī)器如何使用知識進(jìn)行探索世界和求解問題的角度來進(jìn)一步理解人工智能;學(xué)習(xí)情境4主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行自主學(xué)習(xí)知識、增長智慧的角度來理解人工智能;學(xué)習(xí)情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質(zhì),從社會學(xué)角度給智能機(jī)器添加倫理與法律的約束,從而消除人類對人工智能的恐懼,使得人工智能技術(shù)更好地為人類服務(wù)。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進(jìn)取”,將其與人工智能技術(shù)進(jìn)行“術(shù)道融合”,結(jié)合“做中學(xué)、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業(yè)院校電子信息類專業(yè)、機(jī)電一體化專業(yè)、應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

關(guān)景新 姜源主編 ·人工智能 ·13.7萬字

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