注册送20元的捕鱼游戏

隨著技術的發展，AI與人們的生活、工作結合得越來越緊密。在設計領域，AI已成為設計師的好幫手。借助AI，設計師可以更好、更快地創作出令人驚艷的作品。本書共9章。第1章系統地介紹了什么是AI設計、有哪些AI設計工具，以及如何撰寫提示詞讓AI生成符合需求的設計作品；第2～9章通過8個實用模塊、40多個常見的設計場景，詳細介紹了AI在頭像和表情包設計、圖片處理、社交媒體配圖、視頻制作、插畫繪制、電商設計、海報設計、產品設計等方面的應用，幫助讀者走近和了解AI設計，進而駕馭AI設計。本書適合對AI及設計感興趣的人群閱讀。

·3萬字

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ChatGPT進階：提示工程入門

本書共分為9章，內容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學科的角度探討了提示工程學科。第3-5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復的提示設計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學術界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創新。

·9.7萬字

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智能優化算法：基于生物行為模型的案例分析與設計

本書從生物建模機理、算法設計和工程應用層面針對典型的生物覓食行為啟發式計算方法進行研究，取得了具有創新性和應用價值的成果，所提出的改進策略和優化方法對于拓展相關領域的研究、指導實際應用都將具有一定的借鑒意義，可為從事相關智能優化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導。

·3.6萬字

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互聯網下半場

互聯網的上半場已經落幕，隨著IT技術的進一步發展，移動互聯網、智聯網、物聯網、人工智能一一涌現，互聯網下半場已經到來！掌握了這六大鐵律，就掌握了它的入場券：粉絲即用戶、媒介即渠道、內容即品牌、一切皆是分享、一切皆是社交、游戲化思維。現在，新風口已經登場。入口隨時隨地，意味著財富隨時隨地。本書系統梳理了互聯網上半場和下半場的發展歷程，以及互聯網下半場將引發的商業變革。從實操策略著手，解決以下問題：如何抓住新風口；如何從品牌、產品、營銷、IP等多個角度入手創造全新的價值；同時詳細剖析傳統企業和互聯網企業成功轉型的案例。

·12.1萬字

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Python人工智能

本書系統地介紹了基于Python平臺的人工智能的原理及實現過程，全書共7章。第1章“從這里開始認識Python”，介紹人工智能及Python基礎知識；第2章“Python語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python編程語法知識；第3章“Python程序設計”，以實例為基礎，介紹Python的編程方法；第4章“數據結構”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5章“數據庫及應用”，主要介紹Python數據庫應用及Web應用開發技術，通過實例講解Python數據庫應用；第6章“大數據應用”，基于實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel數據爬取及分析處理等技術，了解數據挖掘分析處理等大數據應用技術的一般設計流程；第7章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文并茂，示例豐富，講解細致透徹，介紹深入淺出，章后練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python的學生，可作為中小學STEM教育或培訓機構的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問

從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果，你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它！把火爆全網的AI概念轉變為可切實利用的日常工具，在生活、學習、工作、創作中效率倍增。本書從多個應用場景入手，搭配多種模態工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學會提示、引導模型生成特定的語言風格或內容類型，提高AI生成內容的準確性與輸出質量。

·4.3萬字

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水中仿生機器人導論

本書主要介紹了機器人、水中機器人及仿生機器人的定義、分類及發展狀況，較深入的闡述了兩類水中仿生機器人（仿鯵科機器魚及單關節機器魚）的機械結構、軟硬件系統及其推進系統的運動原理及控制機理。本書深淺適宜,通俗易懂，作為教材兼科技類圖書，既可以作為大中專學生的選修課教材,也可以作為機器人相關課程的參考書籍。

·9.4萬字

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機器學習與Python實踐

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11.9萬字

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AI改變設計 : 人工智能時代的設計師生存手冊

我們是否會被人工智能取代？我們要如何在人工智能時代下成為更好的設計師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現在的人工智能是什么，尤其是為沒有開發經驗的設計師講解清楚人工智能的歷史背景和現有技術；再結合一些人工智能和設計的案例，讓大家清楚現在和未來我們能做什么、怎么做；最后通過對一些跨界設計師的采訪，希望能給大家帶來一些啟發。

·11.1萬字

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智能算法理論與實踐

本書主要講述了以智能優化算法與深度學習方法為代表的智能算法在理論與實踐方面的研究案例，這些案例覆蓋了計算機視覺、物流規劃、自然語言處理與軟件工程等熱門領域的應用，還介紹了多目標優化智能算法在軟件配置方面的新應用，最后詳細講解了連接理論研究與應用實踐的計算時間估算方法，為智能算法的應用提供理論支持。本書可以作為高等學校計算機應用技術、軟件工程與人工智能等專業的高級算法課程的教材，也可以作為算法工程師的選讀書籍。

·9.9萬字

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機器視覺與人工智能應用開發技術

本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術，主要內容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎算法應用開發實例、圖像處理應用開發實例、深度學習應用開發實例、百度AI應用開發實例。全書采用項目式開發的學習方法，通過39個貼近日常生活的開發實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學習的相關知識。本書中的每個開發實例均有完整的開發過程，并給出了開發代碼，讀者可在這些開發實例的基礎上快速地進行二次開發。

·10.4萬字

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基于機器學習的個性化推薦算法及應用

個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術，廣泛應用于電子商務、社交服務以及基于位置的服務等領域，隨著數據量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執行效率低和數據稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權重的協同過濾算法以及基于用戶屬性和項目評分的協同過濾算法，并介紹了一個個性化圖書推薦原型系統的構建方案。本書結構清晰、文字流暢，適合對機器學習、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

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城堡里學無人機：原理、系統與實現

《城堡里學無人機：原理、系統與實現》是一本關于無人機概念、原理、系統與實現的參考書，共分三篇，七個章節。主要內容有：無人機的故事、無人機的類型和控制方式、無人機的軟硬件系統、無人機行業應用、以及學習無人機所需的基礎技能和各種共享資源等相關知識。本書著重闡釋了無人機行業、市場、讀者職業三者之間的相互關系，并結合無人機實際應用和制作指導為讀者提供進入無人機領域的各項知識，將實用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無人機的世界。《城堡里學無人機：原理、系統與實現》的主要讀者是無人機領域的愛好者、從業者和其他行業的無人機應用者或有意應用無人機的那些讀者，相關院校和專業的師生也可將此書當作培訓教材或輔導教材使用。

·10.2萬字

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預訓練語言模型：方法、實踐與應用

近年來，在自然語言處理領域，基于預訓練語言模型的方法已形成全新范式。本書內容分為基礎知識、預訓練語言模型，以及實踐與應用3個部分，共9章。第一部分全面、系統地介紹自然語言處理、神經網絡和預訓練語言模型的相關知識。第二部分介紹幾種具有代表性的預訓練語言模型的原理和機制（涉及注意力機制和Transformer模型），包括BERT及其變種，以及近年來發展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介紹了基于LangChain和ChatGLM-6B的知識庫問答系統、基于大型語言模型的自然語言處理任務應用研究和大模型訓練實戰等具體應用，旨在從應用的角度加深讀者對預訓練語言模型理論的理解，便于讀者在實踐中提高技能，達到理論和實踐的統一。本書適合計算機相關專業的學生，以及其他對預訓練語言模型感興趣的讀者閱讀。

·12.7萬字

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互聯網+智能家居

隨著大數據、云計算、可穿戴設備、人機交互、物聯網等技術的不斷興起與發展，智能家居開始由概念逐漸走入現實生活。根據《中國智能家居設備行業發展環境與市場需求預測分析報告前瞻》預計，國內智能家居行業將以年均19.8%的速率增長，在2015年產值將達1240億元。

·15.1萬字

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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰應用的教程，從深度學習的發展歷史，單層感知器，線性神經網絡，BP神經網絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經網絡CNN，長短時記憶網絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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新未來簡史：區塊鏈、人工智能、大數據陷阱與數字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或將面臨兩輪崩潰或翻轉的“生死”大沖擊。危機與機遇交織呈現，如何抉擇？未來，區塊鏈、時間戳與智能等技術被深度運用，社會模式或將被改寫，萬物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產力的成倍提升，或將真正開啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當然，在過渡期內，人們將會面臨挑戰。如何應對？大數據悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數據主義”“數據宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數據也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發展所需的一種“習慣性擁有”。如何認知？未來，互聯網或將被替代，人類將會在兩大超級“新時空”中生活、進化，成為新人類。如何準備？

·16.3萬字

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人工智能導論

《人工智能導論》是為高等院校相關專業“人工智能導論”課程設計編寫，具有豐富應用特色的主教材。針對高校學生的發展需求，《人工智能導論》分引言、基礎知識、基于知識的系統和高級專題四部分，可依照學習進度與需求，做適當選擇。內容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領域應用；基礎知識，包括大數據思維、搜索算法、知識表示；基于知識的系統，包括專家系統、機器學習、深度學習；高級專題，包括機器人技術、智能圖像處理、自然語言處理、自動規劃。

·19.6萬字

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人工智能硬件電路設計基礎及應用

本書針對人工智能硬件電路設計基礎、著重介紹硬件電路相關的設計知識及SoC設計開發過程中數字前端知識，包括VHDL技術、Verilog技術及HLS技術。同時將開發SoC中常用的模塊作為應用實例進行詳細講解。VHDL技術部分詳細介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結構和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎電路和簡單系統的設計實例，以及設計共享的內容，以便進行代碼的分割、共享和重用。Verilog技術部分詳細介紹了與VHDL技術部分相對應的內容，以便讀者對照學習。在此基礎上，本書還給出了一些應用實例，為讀者深入研究SoC設計開發提供了具體的系統電路設計和驗證結果。本書還在附錄詳細介紹了Xilinx和AlteraFPGA軟件環境下的操作步驟，以及在遠程服務器環境中使用以上環境的操作步驟。同時附上書中涉及的所有代碼，方便讀者進行復現和二次開發。