課堂學習行為的視覺感知與分析
人工智能技術輔助下的教育改革已在世界各國受到越來越多的關注，加快推進教育數字轉型和智能升級亦成為我國教育數字化戰略行動。本書致力于在課堂學習行為分析這一精細領域利用基于深度學習的計算機視覺技術推動教育智能改革，為實現個性化教學、提升教學質量、促進教育公平提供一系列方法和策略。本書系統的介紹了計算機視覺技術與課堂學習行為相結合的這一必然發展趨勢，從數據集構建、關鍵技術的模型方法提出、精準的應用實施三個方面展開了細致的論述。其中涉及的計算機任務主要包括面部表情識別、視線估計、頭部姿態估計以及人體姿態估計，通過總結過去十余年課題組在這些方面的實踐經驗，以期為國內探索實現規模化教育與個性化培養的有機結合提供一定的借鑒和指導。
·11.1萬字
