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本書配合《計算機組成原理與接口技術——基于MIPS架構》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎上，詳細地闡述了各個實驗設計、實現等具體過程。本書實驗內容分為三部分：MIPS匯編程序設計、基于FPGA的原型計算機系統設計以及基于IP核的嵌入式計算機系統設計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發套件Vivado、SDK等開發工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎上，動手實踐計算機軟硬件接口技術。同時，本書還在各類實驗案例基礎上設置了不同難易程度的實驗任務及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

·12萬字

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利用Python進行數據分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關于在Python下操作、處理、清洗、規整數據集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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Near Field Communication with Android Cookbook

Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

·3.7萬字

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Python金融數據挖掘與分析實戰

這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作，它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎和數據預處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數據處理工具的使用；然后詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手Python，為之后的數據分析實戰夯實基礎。（2）數據挖掘與分析的經典方法：詳細講解了經典的數據挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。（3）主要金融應用場景的數據挖掘方法：針對網絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景，給出了數據挖掘和分析的方法。本書注重實戰，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數據資源，可操作性強。

·18.3萬字

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Nagios Core Administrators Cookbook

ThisbookiswritteninCookbookstyle,beginningwithrecipesbasedonbasicstructurewhichgraduallyprogressestowardsusingNagiosCoreasamonitoringframework.ThisbookisforSystemAdministratorswhoarelookingforrecipestohelpthemdealwithadvancednetworkmonitoringissueswithNagiosCore.

·8.6萬字

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Learning Construct 2

Ifyouwanttomakeyourowngamebutdon'tknowhowtostartordon'thavethetechnicalskillstodoit,thenthisisthebookforyou.Youdon'tneedtohaveaprogrammingbackgroundtounderstandtheconceptsexplained.

·5.8萬字

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Oracle DBA手記 3：數據庫性能優化與內部原理解析

本書由多位數據庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業dba的工作經驗與思考，包含了精心挑選的數據庫診斷案例與數據庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據，將oracle數據庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

·15.3萬字

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大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用

在Web文本挖掘、網絡信息智能分析與大數據技術不斷發展的背景下，作為網絡中的一種流式資源，Web新聞的數量正呈現爆炸式的增長態勢，而產生這種情形的根源是社會上不斷發生突發事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻，筆者研究并應用了大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，同時提出了基于大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基于大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術，以及基于大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。本書可作為大數據相關專業研究生的參考書，也可作為大數據分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領域的經典之作，影響了一代又一代的DBA和技術人員，從第3版出版到第4版出版過去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經廢棄或者不再常用的功能，還增加了對云數據庫的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎使用和配置相關的內容。這些年，MySQL經過在大量大規模互聯網場景中的應用驗證，使得本書在繼續關注高性能之外，還用了較多的篇幅來介紹如何實現MySQL的大規模可擴展應用和合規性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經過大規模運維驗證的策略”的體現。本書適合數據庫管理員（DBA）閱讀，也適合系統運維和開發人員參考學習。不管你是數據庫新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

·21.3萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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Lean Mobile App Development

Thisbookisfordevelopers,CTOs,andarchitectsworkingforastartuporanotherkindofleanstartupenvironment,suchasstart-upwithinacooperation.ItisisidealforanyiOSandAndroiddeveloperwhowantstobuildsuccessfulmobileappsbyadoptingtheleanstartupmethodology.

·8.8萬字

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大數據治理與安全：從理論到開源實踐

本書主要從理論和實踐兩個部分對大數據治理與安全技術展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數據治理的概念、作用、重要性，以及大數據治理的原則、范圍及評估內容做出了詳細介紹；之后從大數據安全、隱私和審計三個方面，探討了大數據安全所面臨的挑戰，以及解決這些問題的技術與方案、作用與意義。開源實踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數據治理與安全方面的功能與實踐應用方案。

·20.5萬字

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數據湖倉

數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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大數據可視化

本書內容涵蓋數據可視化概述、可視化的基礎（數據）、可視化任務的概念、如何定義自己的可視化任務、視覺編碼設計的理論基礎和應用場景、交互和多視圖、可視分析、Web數據可視化工具，以及可視化領域常用的可視化圖表。本書可作為高校計算機相關專業的高年級本科生及低年級研究生學習數據可視化的入門教材，也可供對數據分析能力有要求的其他專業的學生學習參考，還可作為從事數據科學、數據分析的研究人員和技術人員的參考手冊。

·9.9萬字

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數據庫技術及應用教程

本書共分13個單元，主要內容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數據庫基礎和數據庫創建、表、數據完整性、索引、數據查詢、視圖、Transact-SQL程序設計、存儲過程、觸發器、SQLServer2012的安全管理、數據庫的備份與恢復、數據庫應用系統開發。本書前12個單元設有驗證性實驗和設計性實驗。驗證性實驗部分訓練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數據庫開發和設計過程。設計性實驗部分通過創建不同的SQLServer2012數據庫及數據庫對象，將數據庫、數據表、視圖、存儲過程、觸發器等進行綜合應用。本書主要適用于高等院校的計算機專業學生，也可作為非計算機專業學生學習數據庫基礎知識的參考書。

·11萬字

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新基建：數據中心創新之路

本書通過洞察行業需求，從數據中心的基礎設施、網絡、服務器等多個技術領域發掘了一批經過實踐檢驗的創新技術，給出了新基建：數據中心創新之路的技術發展與參考，并把ODCC的部分優秀成果集結成冊，留下技術專家們對數據中心建設的足跡，也希望能給更多的數據中心從業者以啟發，有力支撐政府監管和引導產業發展，幫助讀者深入了解行業和技術趨勢，推動科研院所對新技術、新業務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術方向。本書適合數據中心行業的從業者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術感興趣的相關人士閱讀。

·13.7萬字

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數據資源的管理與調度：云環境下數據與資源協同技術

云計算拓寬了用戶可訪問資源的范圍，構建了一種以服務形式彈性、按需獲取各類信息資源的架構，成為當前多種信息應用部署和擴展的堅實基礎環境。云計算強化了面向服務計算的理念，其處理的對象被視為來自用戶的各類數據，滿足用戶需求和實現資源利用效率的提高是云計算系統處理和優化管理各類數據的出發點。受到網絡環境、資源分布情況、服務形態，以及模式等因素的影響，數據的優化管理和高效調度問題面臨諸多挑戰。在總結云計算中數據管理和優化調度成果的基礎上，本文分別從數據的利用效率、各類環境因素的影響和物理節點失效等角度，重點考慮了運營成本最優化的問題，從數據管理和優化調度的角度進行了較深入的探討，給出了基于熱度的數據部署策略、部署節點性能的綜合度量方法和應對節點失效的數據修復機制，并通過仿真和實驗的方式進行了驗證。成果將有利于云計算服務提供商在保證服務質量的前提下，實現運營成本的優化，具有較大的理論和現實意義。

·7.4萬字

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Managing Software Requirements the Agile Way

Learnhowtodeliversoftwarethatmeetsyourclients’needswiththehelpofastructured,end-to-endmethodologyformanagingsoftwarerequirementsandbuildingsuitablesystemsKeyFeatures*Learnhowtocommunicatewithaproject’sstakeholderstoelicitsoftwarerequirements*Dealeveryphaseoftherequirementlifecyclewithpragmaticmethodsandtechniques*ManagethesoftwaredevelopmentprocessanddeliververifiedrequirementsusingScrumandKanbanBookDescriptionDifficultyinaccuratelycapturingandmanagingrequirementsisthemostcommoncauseofsoftwareprojectfailure.Learninghowtoanalyzeandmodelrequirementsandproducespecificationsthatareconnectedtoworkingcodeisthesinglemostfundamentalstepthatyoucantaketowardprojectsuccess.Thisbookfocusesonadelineatedandstructuredmethodologythatwillhelpyouanalyzerequirementsandwritecomprehensive,verifiablespecifications.You'llstartbylearningaboutthedifferententitiesintherequirementsdomainandhowtodiscoverthembasedoncustomerinput.You’llthenexploretried-and-testedmethodssuchasimpactmappingandbehavior-drivendevelopment(BDD),alongwithnewtechniquessuchasD3andfeature-firstdevelopment.Thisbooktakesyouthroughtheprocessofmodelingcustomerrequirementsasimpactmapsandwritingthemasexecutablespecifications.You’llalsounderstandhowtoorganizeandprioritizeprojecttasksusingAgileframeworks,suchasKanbanandScrum,andverifyspecificationsagainstthedeliveredcode.Finally,you'llseehowtostartimplementingtherequirementsmanagementmethodologyinareal-lifescenario.Bytheendofthisbook,you'llbeabletomodelandmanagerequirementstocreateexecutablespecificationsthatwillhelpyoudeliversuccessfulsoftwareprojects.Whatyouwilllearn*Kick-starttherequirements-gatheringandanalysisprocessinyourfirstmeetingwiththeclient*Accuratelydefinesystembehaviorasfeatures*ModelanddescriberequiremententitiesusingImpactMappingandBDD*Createafeature-basedproductbackloganduseittodrivesoftwaredevelopment*Writeverificationcodetoturnfeaturesintoexecutablespecifications*DelivertherightsoftwareandrespondtochangeusingeitherScrumorKanban*ChooseappropriatesoftwaretoolstoprovidetransparencyandtraceabilitytoyourclientsWhothisbookisforThisbookisforsoftwareengineers,businessanalysts,productmanagers,projectmanagers,andsoftwareprojectstakeholderslookingtolearnavarietyoftechniquesandmethodologiesforcollatingaccuratesoftwarerequirements.Afundamentalunderstandingofthesoftwaredevelopmentlifecycle(SDLC)isneededtogetstartedwiththisbook.Althoughnotnecessary,basicknowledgeoftheAgilephilosophyandpractices,suchasScrum,alongwithsomeprogrammingexperiencewillhelpyoutogetthemostoutofthisbook.

·5萬字

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數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全面，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然后按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最后講解了數據中臺和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

·25.9萬字

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SQL Server 2012寶典

《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識，全書由5部分組成：第1部分為數據庫的基礎篇，介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2012的準備篇，介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2012的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2012服務器，如何創建數據庫和數據表，以及如何對數據庫里的數據進行操作；第4部分為數據庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術篇，介紹SQLServer2012的主要新增功能，如何進行數據庫備份與恢復，如何規劃數據庫，如何保證數據庫的安全、自動化管理，如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入/導出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數據庫、文件表等技術。

·30.3萬字

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計算機組成原理與接口技術：基于MIPS架構實驗教程（第2版）